【www.zhangdahai.com--村官述职报告】
一、什么是大数据 Big Data“大数据”其本质是信息爆炸时代对数据的核心价值再挖掘，被大部分专业人士认为是计算机行业继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。我们认为这其实不仅仅是技术变革，更实质上的是计算机服务时代的来临，对数据的抽丝剥茧、总结结论更体现了计算机行业正从技术供应转型为服务供应，大数据未来对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据的来源
根据IDC 的监测，全球在2010 年正式进入ZB时代，预计2011 年全球数据量将达到1.8ZB，预计到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据量。如果把35ZB 的数据全部刻录到容量为9GB 的光盘上，其叠加的高度将达到233 万公里，相当于在地球与月球之间往返三次。
日益庞大的数据量使得有效利用成为产业发展关键，从而衍生了大数据概念，就目前正在有效利用的数据来源包括企业内部的经营交易信息，物联网世界中商品、物流信息，互联网世界中人与人交互信息、位置信息等等。
数据换算关系：
1MB=1024KB 1GB=1024MB
1TG=1024GB 1PB=1024TB
1EB=1024PB 1ZB=1024EB
三、大数据的价值体现
云计算的核心是业务模式，本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
根据麦肯锡的研究显示，大数据技术将通过多种方式来为我们这个世界创造价值：首先，大数据技术能够增加企业和价格的透明度，降低社会管理的成本和交易摩擦成本。其次，大数据技术能够提高企业数据的准确性和及时性，使得企业可以更好的控制自己的设备与制造流程。另外，庞大的消费者数据将有利于企业进一步挖掘细分市场机会，提高产品的消费者满意程度。同时，大数据的智能分析还将提高企业的决策水平，进一步降低企业经营的风险，最后大数据分析在研发过程中的应用，还能够缩短产品研发时间，提高企业在商业模式、产品和服务上的创新能力。
大数据技术除了为各个行业带来显著的财务价值以外，在企业内部的应用也将极大提高各个企业的运营效率和营收能力。
研究显示，如果企业数据使用率提升 10%，零售、咨询服务、航空等行业人均产出将分别提升49%、39%和21%。财富1000 强中的中位数企业，数据使用率提高10%能够每年增加约20 亿美元的营收，导致其人均产出提升约14.4%。
而数据质量的提升，将会对企业产生更为显著的影响，根据德州研究提供的数据，如果企业数据质量提升10%，公用事业、航空、电信、石油石化等行业受益最为明显，ROE 提升幅度将会超过200%，财富1000 强企业中ROE 的提升幅度中位数约为76%。
四、国内大数据产业发展中的案例
国外的数据产业目前发展速度较快，而国内才刚刚开始，但已不乏成功案例，为企业创造效益、树立良好形象。
马云成功预测2008年经济危机，并帮助他成千上万的中小制造商准备过冬的粮食。让马云赢得了崇高的声誉。
2008年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货,出去以后再获得数据;而阿里巴巴提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。
马云对未来的预测，是建立在对用户行文分析的基础上。通常而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里巴巴网站统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值，综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大，保证用户行为模型的准确性。因此在这个案例中，询盘数据的下降，自然导致买盘的下降。
五、大数据的市场空间
大数据的信息来源繁多，其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求则大大超越现有的计算能力。如果计划在大数据时代获益，必将引发新一轮的信息化投资和建设热潮。
从麦肯锡的研究报告我们可以看到，仅美国医疗服务业、欧洲公共管理部门和全球定位数据市场三个领域每年就能产生超过7 千亿美元的市场价值。相信未来大数据的产业规模将会至少以万亿美元来进行衡量，大数据将有可能给IT行业开拓一个新的黄金时代。
六、国内大数据概念的投资机会
IBM架构师Stephen Watt曾阐述大数据的生态系统就是贯穿数据的整个生命周期：从产生，到存储，到处理，再到价值提取，最后被应用掉，这整个过程就构成了大数据的生态系统。参考其生态系统，然后以产品为维度，按照硬件、基础软件、应用软件、信息服务四个方面来划分大数据的整个产业链。
大数据技术目前还是一个很新的概念，国内的企业起跑线相当，大数据时代的来临为诸多转型企业提供了一个难得的机会，拥有大数据处理、挖掘技术的公司，拥有数据资产的公司，可持续关注。我们重点建议关注东方国信（300166）、拓尔思（300229）。
东方国信（300166）：1.核心技术：公司拥有电信行业通用数据仓库模型、数据清洗与稽核、元数据管理、分析图表引擎、可视化报表设计、基于语义层的即席查询、数据挖掘算法模型、广义工作流、业务服务规则引擎等核心技术。2.坚实客户基础： 公司主要服务于国内电信领域的运营商。公司是中国联通、中国电信等企业商业智能系统的核心合作厂商之一，也是中国移动全资子公司中国铁通企业商业智能系统的三家核心厂商之一。目前，公司已经成为中国电信行业BI应用软件的领先供应商。3.业绩预告：2011 年公司业绩预告：预计2011 年归属于上市公司股东的净利润为5060.66 万元-5904.10 万元，同比增长20%-40%。
投资大参考点评：作为大数据领域的龙头，公司不仅拥有核心数据分析技术，并且拥有坚实的客户基础，在细分子行业行业地位较高，未来业绩增长稳定，近期的股价强势不仅源于对对大数据概念的炒作，公司拥有较强的高送转预期，可谨慎关注。风险：近期走势较强，面临前高压力有回调可能，公司将于1月20日正式披露年报，如果高送落空可能面临补跌风险。
拓尔思（300229）：1.公司发布了基于云服务的网络舆情服务平台TRS SMAS，该平台只需要用户登录帐号，即可以从PC 抑或移动终端登录，享受以SaaS服务形式打包提供的舆情内容及管理分析技术。除了舆情，SaaS也是公司推广企业用户垂直搜索市场的主要商业模式。（SaaS：提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，从SaaS提供商租赁软件服务。）2.公司收入具备明显的季节性特征，以2010年为例，四季度收入全年占比32%，利润占比37%。且软件企业增值税退税细则已于10 月13 日公布，预计退税收入将增厚业绩0.10-0.15 元，四季度业绩将明显好转。3.业绩预测：预计公司2011-2013 年EPS分别为0.75 元、1.20 元、1.88 元。
投资大参考点评：基于公司新的业务模式“以SaaS服务形式打包提供的舆情内容及管理分析技术”，公司成为比较纯正的数据分析服务供应商，未来有望享受较快的业绩增长，短期调整形态良好，可谨慎关注。风险：（1）行业拓展不及预期；（2）政府需求不及预期。
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