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王 康
（浙江交通职业技术学院，浙江 杭州 311112）
人工智能（Artificial Intelligence）是一种新的技术科学，擅长模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法和技术。人工智能技术不是人的智能，但能够精准模拟人，甚至超过人的智能。近些年，人工智能技术在各个传统领域发挥着引领作用，其技术优势有效革新了传统行业的运行模式，社会和生态等多个层面均受益，人工智能技术得到了跨越性发展，一些传统的人类劳动也被人工智能技术所代替，人们的生产生活得到了极大的解放。但就在人们惊喜于人工智能技术便利性的同时，大学生的劳动观却受到了消极影响。虽然当代大学生见证了人工智能技术对传统行业的进阶性改造，但大学生普遍对人工智能技术的前景和意义没有充分的认知，这使得部分大学生片面性地认为劳动已经可以被技术所取代，故而形成了不正确的劳动观。而劳动是人类立身之根本，更是大学生综合素养的重要构成，人工智能技术的发展和应用又具有不可逆的特性。故而，在当前的背景下，必须重新审视大学生劳动观教育的现状并进行革新，由此才能稳定大学生的综合素养，持续为社会输送高素质人才［1］。
（一）大学生普遍不认同劳动的内生意义
劳动是人类社会生存和发展的基础，也是人类维持自我生存和发展的唯一手段。无论是脑力劳动还是体力劳动，都能够维持人的正确发展。而我们国家，也是依靠劳动才得以迅速发展。从根本的角度来看，无论人们创造出怎样的技术，利用技术手段替代了多少传统的劳动工作，人们创造技术的过程也是一种脑力和体力的劳动。简言之，技术发展就是通过劳动来实现的。无论技术高度如何提升，人们的生产生活都无法离开劳动。劳动并不是单纯的机械性做工，而是实现自我发展和社会发展的必然手段，这便是劳动的内生意义。
但当代大学生普遍对于劳动有着片面性的理解。相当一部分大学生认为，劳动就是机械性无意义的工作，人们开发技术代替人工，就是为了某一天能够彻底将人类从劳动中解放。加之当前各类媒体对于人工智能技术的宣传重点，也都围绕在人工智能取代了某些劳动工作等层面。当代大学生长期接触这类信息，潜意识里就会认为有了人工智能技术后，人就不用参与劳动的错误思想。这种思想直接否定了劳动的内生意义。而在学生已经形成错误劳动观的基础上，教师再要求学生参与劳动，学生便会认为教师在强迫自己参与无意义的工作，自然会产生强烈的抵触心理。
（二）大学生心理上开始依赖机器劳动
不可否认的是，人工智能技术在投入社会实践后，的确极大程度地提高了社会生产效率，在一定程度上解放了一部分的人类劳动。扫拖机器人、智能冰箱、智能马桶等性价比较高的技术产物层出不穷，真正令人们获得了解放双手的切实利益。而大学生身处在社会当中，亲眼见证了人工智能技术实现劳作解放的过程。他们自然而然就会依赖于人工智能的技术服务。在此基础上，传统的劳动方式，便受到了严重的挑战。
从更长远的角度来看，哪怕是最简单的劳动活动，也对人们有着不容小视的益处。这是因为劳动不仅仅是一种行为，更是一种手段，是保障人们在任何场合中都能够妥善自处和发展的必要手段。社会和科学行业都无法保证科技技术永远有效，那么人们就更要培养自身的基本劳动能力。但很明显，当代大学生并未意识到掌握劳动能力的重要性。他们当中的一大部分人，都在日常生产生活过程中充分依赖着机器劳动，甚至有人认为劳动本就应由机器来完成。而这种不正确的思想，会令大学生逐渐丧失劳动能力，成为人工智能技术的附庸，而非技术的创造者和使用者，丧失自我发展中最重要的主动权。
（三）部分大学生逐渐抵触劳动实践
社会劳动实践是高校为了帮助大学生形成劳动能力的重要实践项目。社会劳动实践期间，学生们将会参与到基层的劳动工作中，在劳动的过程中感悟劳动的重要性。在人工智能技术尚未投入使用前，大学生参与社会劳动实践的积极性较高，这是因为在过去人们的劳动只能依靠自主，或一些简单的机械性工具来实现。绝大多数的劳动工作，都需要学生主导，这会让学生拥有较强的参与感和操作满足感，也会让学生意识到，无论借助怎样的工具，劳动归根结底都要依靠人类来完成。但人工智能技术投入使用后，人在劳动过程中的主导地位相对下降。一般普通的、简单的劳动活动，都可以实现无人工参与。而当代大学生耳濡目染，就会认为当前的劳动，已经不需要人来负责。如此一来，一旦高校要求学生参与劳动实践，学生就会认为这些劳动工作本不该由自己负责，内心会产生强烈的抵触情绪。加上在许多学生家庭中，都配有相关的人工智能设备，学生很少参与家庭中的劳动。因此，当学校要求学生参与社会劳动实践时，学生会因缺少劳动能力和劳动意识，对劳动实践产生抵触心理［2］。
（一）劳动观教育宣传力度较小
教育虽然是每个国家发展的关键，但并非所有的教育都能得到足够的重视，而根本原因，就是教育宣传力度参差不齐。在高校环境中，专业课教育的重要性不言而喻，这一方面是因为专业课教育质量关乎学生未来就业发展的质量，故而会受到教师和学生的重视。另一方面，专业课教育始终是高校教育宣传的重点，几乎所有的高校都会不遗余力地宣传专业课学习的重要性，这使得学生在潜移默化中，也深刻认同了专业课的主体地位。但劳动观教育很显然并没有得到同样的宣传地位。许多高校虽然积极开展劳动教育，但也只是将其置于必修课当中，只要求学生出席、完成学分考核，并不会对劳动教育的重要性进行广泛的宣传。于是在对比之下，大学生便会下意识地忽略了劳动教育的本质价值。
（二）劳动观教育形式急需更新
观察部分高校内开展的劳动观教育可知，许多高校开展劳动观教育的形式比较落后。现有的劳动观教育，都是依托于课堂劳动观知识灌输，以及社会劳动实践过程中的口头教育来实现。对于学生来说，无论教育环境如何变化，劳动观都是由教师一个人口头描述，缺少趣味性，更难以促进理解。且这种形式的观念教育，并没有深挖每一位学生对于劳动的观念意识，也没有站在学生的立场和思想上进行设计，自然无法达到良好的效果。而课堂教育和社会劳动实践这两个载体也不具有吸引力。许多高校给出的劳动教学实践，就是要求学生完成校内或者社区内的卫生清理工作，这类工作和学生在家庭中所参与的家务劳动相差无几，学生的劳动视野无法打开，也就无法建立对劳动的正确认知。不仅如此，如果校方选择的实践场地卫生水平过差，反而会进一步加深学生对劳动的负面意识。并且，当前学生已经经历了人工智能技术对于劳动活动的改革，如果学校坚持将AI技术摒除在劳动实践过程中，就会让学生对校内劳动观教育和真正的劳动产生割裂感，认为校内劳动观教育都是形式主义，而这并不利于学生正确劳动观的培养。
（三）劳动观教育意识缺乏创新
教育质量虽然受到教师教学能力的影响，但归根结底，教育的方向和方法，都是由教育意识决定的。教育意识指的是教育者对于教育的理解和看法，具体包括某个教育的地位、作用，所需的人才规格、办学质量，以及教育者和受教育者的地位、教育过程等元素。可以说教育意识决定了教育的一系列开展手段。教育意识是一个活动的意识过程，而不是单纯的范围和定义。正确的教育意识必须立足于教育本身，和外界环境对于教育成果的需要去设定。换言之，高校劳动观教育意识的确立，不能仅围绕劳动本身，还要考虑外界对于劳动的一系列影响。而当前高校普遍开展的劳动观教育，基本都存在意识不足的问题，也就是对外界的审视不足、不彻底。许多办学人员认为，劳动教育的本质和重点是劳动，只要抓好劳动这一点，让学生们密切参与劳动便能够达到教育目标。但学生不仅仅受到学校的影响，外部环境也同样在对学生的价值观进行冲击，人工智能技术已经改变了学生的劳动观。因此，高校必须创新劳动观教育意识，迎接外界环境对内部教育的挑战［3］。
（一）深挖人工智能影响作用，创设全新劳动观教育体系
首先，高校要更改劳动观教育的结构，要尽量避免沿用传统的劳动模式，而提升学生在劳动过程中的主体地位。在教学设计中，让学生成为劳动的主导者，先建立一个明确的劳动目的，再去实践劳动项目，这可以大大提升学生在劳动过程中的主动性，也能让学生正确意识到劳动的价值。其次，高校要更改劳动观教育的逻辑，劳动观教育应该是一个动态的过程，而不是一个静态的教育活动。每个阶段所开展的劳动观教育，要为了同一个目标而努力。最后，高校必须强调劳动观教育的重要性，提升其教育地位。劳动观教育必须得到大力宣传，学生要密切参与到校内维护的工作中，并且要起到主动性作用，要让学生先承担劳动主体者的工作，再在劳动实践的过程中感悟劳动的重要性，切勿舍本逐末。
（二）强调人和技术的主次关系，树立正确的价值观
首先，高校应该明确开展劳动观教育的本质，那就是要让学生建立坚定且经得住考量的劳动意识，教育目标是无论技术如何发展，学生要充分明确和认同教育的内生意义。而这种想法成型的关键在于，学生必须明确人是技术的创造者，人创造技术的过程也是一种劳动，劳动不仅仅是扫地拖地，更是思考和建造。教师可将AI技术作为切入点，先带领学生分析AI技术生产的根本意义，让学生明白劳动的多样性，以及劳动的本质作用。校方也可以让思政教师参与到劳动教育中，让思政教师为学生讲解劳动在我国的重要性，让学生进一步建立劳动荣辱观。其次，教师们也要对学生的现状进行调查，深入了解学生当下的劳动观，以及学生劳动观成型的过程和要点，并针对性建立对应策略。假设学生劳动观错误，是因为本身懒惰，那么教师可以让学生先负责脑力劳动，再让其在完善脑力劳动成果的过程中，切实参与到体力劳动中，以这样循序渐进的方式促进学生体悟劳动的意义和价值。最后，校方要定期对学生的劳动观进行观测调查，频率可以控制在每月一次。具体则要对学生在劳动实践活动中的表现进行观测，重点排查教师是否安排了有意义的劳动，或是能够调动学生主体性的劳动。一旦发现学生再次出现参与不积极的问题，要及时挖掘根本原因并加以解决。
（三）活用AI技术更新劳动实践形式，强化学生正确劳动观
人工智能背景下，教师不但可以将其作为教学素材，更可以利用其技术优势，将其作为教育手段加以应用。人工智能是技术科学，可以模拟真人互动，更能够代替学生进行一些思考。对此，建议高校将人工智能技术引用到劳动实践过程中，让人工智能成为学生的助手，帮助学生进一步强化正确的劳动观。首先，教师可以将学校内的某个建设项目“承包”给学生，由学生自发组成团体，自发分配劳动任务。这期间，教师只提供简单的辅助作用，校方为学生提供人工智能助手。项目推进期间，学生需要自主为人工智能分配工作，并负责调试人工智能。由此，校方便能够淡化社会劳动实践中的“劳动”外显属性，让学生在不知不觉中参与劳动。在学生完成项目后，教师再组织学生对过程中出现的正确劳动意识、劳动行为进行总结，帮助学生以辩证的思维看待劳动，明确劳动也是可以突破固有思维，在形式创新、内容创新的基础上完成的。其次，校方也可以承担一些基层的劳动项目，要求学生负责设计劳动过程，同时，也要为学生提供人工智能助手。重点是让学生在设计的过程中，明确人工智能技术的局限性，以及人工劳动在某些方面的不可替代性，让学生充分意识到劳动的本质和劳动的意义，成为劳动最根本的拥簇者。
（四）创建家校教育协同模式，强化学生劳动价值观
虽然大学生已经相对脱离了家庭环境，长期生活在学校之内，但家庭教育的作用仍然不容忽视。这是因为父母对孩子的影响同样根深蒂固，如果学校教育和家庭教育无法达成一致，产生协同作用，劳动观教育就无法达到最根本的目标。调查发现，许多大学生之所以抵触劳动，根本原因就是其家庭对于劳动的认知观念同样不正确。对此，高校必须要先同学生的家庭取得联系，要保证家长和学校对于劳动观的认知在同一个维度上，对于已经利用人工智能取代家中一部分劳动活动的家庭，学生父母要定期为孩子强调技术只是取代了部分劳动，而劳动的主动权仍然在人们的手中。而对于一些对劳动有着消极认知的家庭，校方要积极调整家长们的思路，要求家长在家中营造积极劳动的氛围，以此来鼓舞学生崇尚劳动。校方也可以邀请家长共同参与校内劳动实践活动，可以让家长言传身教，帮助学生掌握基本的劳动能力，感受到父母所处时代的劳动氛围，用劳动文化感染学生，帮助学生夯实正确的劳动价值观［4］。
人工智能技术帮助人类社会提升了劳动生产的效率，但这并不意味着人们就此停下了劳动的脚步。无论是简单劳动还是复杂劳动，大学生都需要掌握全面的劳动能力。而高校在此过程中，必须起到引领作用，既要正确认知人工智能对大学生的影响，更要基于影响过程循序渐进改善大学生的劳动观。人类劳动形式持续性升级，大学生劳动观的教育也需要不断迭代更新，不要将影响大学生劳动观的科学技术视作洪水猛兽，而是要积极利用一切学生认可的元素，去提升教育的上限。如此，才能有效平衡外界影响因素和内部劳动观教育目的之间的冲突，实现对大学生劳动观的有效教育。
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