人工智能背景下思想政治教学面临的困境

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刘丽虹

(西南交通大学 马克思主义学院,四川 成都 610031)

人工智能亦称“AI”,它是新一轮科学技术更新换代下,基于大数据和强算法发展起来的一种能模仿人的智能和行为,在未知环境中能做出决策规划,从而主动执行目标任务的科技产品。长期以来,党和国家十分重视人工智能在教学中的应用和发展,2018年出台的《中共中央 国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》中强调教师应主动适应信息化、人工智能等新技术变革[1],以促进教育教学积极有效地开展。思想政治教学也开始共享人工智能成果,智能作业测评、智能仿真体验馆、智能学习评价等智能技术已运用到教学实践中来,武汉大学的沈壮海教授主持项目组启动运行的“思享珞珈——中国大学生研究数据平台”[2],便是一次人工智能与思想政治教学相结合的成功尝试,该平台设有“数据分析”“机器学习”等系统,利用大数据和强算法,刻画出了“新时代大学生思想政治状况的群体样态、动态图谱和发展脉络”[3]。思想政治教学是教育者有计划、有目的的对受教育者施加影响的过程,促使受教育者将一定社会思想道德内化于心、外化于行。思想政治教学不仅是知识技能的传授,更重要的是情感价值观的灌输,思想政治教学说到底是要做好人的工作,思想政治教学过程本身就极具复杂性。人工智能技术在思政教学中的应用,也不可避免的面临诸多困境和难题,尽早探清困境,寻找解决思路,有助于智能思政教学迈上新台阶。

(一)主体层面:人工智能赋能思政的“双主体”困境

人工智能在一定条件下充当着教学主导主体,相对独立地展开教学,指导学生进行理论学习、参与实践活动。学生作为受教主体,在人工智能教导下完成学习,同时又保持着自身能动性。人工智能赋能思政下的教与学,要重点考虑“双主体”的特殊属性。

1.主导主体身份界定模糊及其权利归属难以明晰

人工智能在教学过程承担主导主体角色,通过为受动主体定制个性化知识套餐,满足受动主体的知识渴求,以提高受动主体的认知和技能,但人工智能在心理、情感、道德等层面还难以达到人的高度,尤其是很难具备传统教师根本的政治属性,因而人工智能的主导主体身份归属十分模糊——人工智能在多大程度上充当思政教师、人工智能能否完全解放思政教师。与此同时,人工智能在思政教学中的权利归属也不明晰——教学中存在的风险何以化解、受动主体的权利何以保障。身份划定了权利范围,也意味着承担职责,只有弄清身份归属问题,智能教学才能有效有序运转。

2.受动主体自我发展的需要同知识供给的不匹配

主导主体的知识供给满足受动主体需要,是思想政治教学的基本要求。然而,知识供给与知识需要之间有时是不匹配的,受动主体是知识接收方,在教学过程中要能够汲取思想理论的魅力、真理的力量,人工智能作为个性化知识供给方,所提供的个性化知识却不一定真正符合受动主体的优势需要。个性化知识有时只是增添学习乐趣,并不具有第一迫切性,而受动主体的真正需要才处于首要地位。思想政治教学必须平衡重要性和个性二者的关系,人工智能如何不偏不倚进行思想价值引领,并以此为原点辐射相应教学、提供个性化教学服务,尚需进一步地拟定与权衡。

3.主导主体与受动主体的信任关系受到极大挑战

信任是实现有效教学的基础和前提,低信任度或信任缺失都将给思想政治教学带来极大负面影响。受动主体对主导主体的信任主要来源于对主导主体能力的判断,主导主体有能力解决受动主体的问题、满足受动主体的需要,便会产生信任,反之便会产生不信任。人工智能通过挖掘数据库中“有迹可循”的方案对比发现学生的现存问题并予以相应指导,在面对特殊个人、特殊情况,主导主体提供的方案可能存在与受动主体实际情况不匹配的情形,若提供的方案不能解决事实问题,受动主体对主导主体的信任感便会减弱,同时可能以点带面形成对思想政治教学的认知偏差,扩散到群体内的人际行为,思政课教学效率便会大大降低。

(二)方法层面:智能技术助力思政教学方法的效能问题

1.从教学工具角度看,存在及时反馈的灵活性问题

智能技术在思想政治教学中的应用日渐增多,突出表现在智能教学工具的增多,如智能教学机器人,通过与学生问答,进而解答学生学习难题。智能教学注重精准施策,对不同对象进行针对性教育,利用前沿科学技术,如大数据、云计算、深度学习等,精准定位对象的背景、经历、心理特征,实现菜单式教学。相较于传统网络教学工具,智能教学工具反馈问题能力极大增强,能够处理较为复杂的问题,同时其反馈及时性极大提高,能够在有限时间内对对象予以应答。但对思想政治教学中部分复杂问题,智能教学工具及时反馈灵活性还没得到保障,一方面,对于复杂问题的处理,人工智能穷尽算法给予的应答很客观,但一个标准式答案有时候并不能真正解决问题,可能还要结合实际情况做出情感开导、方向指引等,灵活处理给予学生的回复;
另一方面,智能教学工具可能出现应答失灵,对于目前思政领域研究较少甚至空白的领域,智能教学工具只能暂时性报错,无法实现即刻解答,失去了解答机会,因而教学效率便大打折扣。

2.从教学手段角度看,存在手段同目标脱节的问题

思想政治教育是一门系统化、科学化的学科,教育者运用科学的教学方法,围绕课程设立的教学目标,不断开展教学实践。教学目标反映着思想政治教育学科特质,思想政治教学要完成思想政治教育目标,而不是别的什么目标。思想政治教学方法,作为完成目标的一种手段,应当反映学科性质和特点。当人工智能作为一种手段助力思想政治教学,往往会出现实际教学情况同预期教学目标之间发生偏差。思想政治教学目标除了知识技能目标,还有情感态度与价值观目标,这类目标的实现仅靠知识传授不能达到,还需要同教育对象在共同交流基础上实现一定水平的情感共鸣。目前,人工智能仅有“机器人格”而非“具体人格”[4],人工智能只有算法创造的特定人格模式,缺少了人格关键性的生理要素即“新陈代谢”,对于情感态度和价值观这一高阶目标,人工智能目前似乎难以达成。

3.从教学过程角度看,存在课堂动态跟进乏力的问题

思想政治教学过程是实现教学目标任务的过程,一门好的教学课程,往往会依据教学规律,制定最佳教学方案,使教学过程最优化、教学效果最大化。人工智能同思想政治教学融合,弥补了以往教学过程中存在的不足,但人工智能目前还无法独立运行于思想政治教学的整个过程。一方面,人工智能预设的思政教学内容,是人工智能对文本处理分析的结果,更多是科学的归纳总结、经验启发,而教学过程应是持续双向互动过程,需要生成性教学内容予以支撑,人工智能预设的教学内容,可能无法充分满足整个教学过程中教育对象学习的动态需要;
另一方面,人工智能既不能像传统教育者那样,通过自身独特的人格魅力减少与受教育者之间的距离感,又面临各有差异的教育对象,有着极大的教学难度。因此,即使人工智能在教学内容打磨上尽可能地实现了精益求精,其独立进行教学工作的阻力仍然较大。

(三)内容层面:人工智能下主流意识面临多重挑战

1.多元价值观与社会主义主流价值观的较量

价值观是人对好坏、善恶等价值总的看法和态度,由于社会主体多元化,价值观也日渐多元化,社会价值观呈现出“一主多元”格局,以社会主义核心价值观为主导,多种价值观如利己主义、犬儒主义、诡辩主义存于社会。人工智能为主导价值观进行宣传的同时,也为其他价值观的传播提供了可乘之机。原来其他价值观由于体系庞杂,每种价值观的传播者相对较少,且传播受时空限制,因此影响范围也有限,与主导价值观相比力量较弱。在人工智能技术的应用过程中,其他价值观可以超越时空界限进行传播,扩大了其他价值观影响范围,使主导价值观与其他价值观之间的差异性凸显,有引起“价值的争斗”风险。智能思政教学怎样守护主导价值观核心地位,帮助受教育者树立正确价值观,值得深入研究讨论。

2.西方意识形态对社会主义意识形态的入侵

“意识形态工作是党的一项极端重要的工作”,马克思主义在我国意识形态领域占据指导地位,思想政治教学要做好马克思主义意识形态灌输工作,同时自觉抵制西方意识形态的入侵。人工智能早已有国家意识形态传输的应用实例,如新华社的《AR看两会丨政府工作报告中的民生福利》就是其中一例。人工智能创造了意识形态传输新途径,但同时也给予了西方意识形态入侵的机会,更多隐藏有西方意识形态的内容开始蔓延,隐蔽地塑造着人的各种行为。西方意识形态在人工智能时代被放大,“当大数据、算法关涉资本、权力时,意识形态话语权争夺就变得更加激烈”[5],这给我国社会主义意识形态带来了新挑战,也给人工智能下的思政教学带来了新难题,智能思政教学怎样守护社会主义意识形态,帮助教育对象树立正确意识形态,值得进一步思考商榷。

3.个人主义意识与集体主义意识的关系问题

中国是讲求社会整体意识的国家,马克思主张“自由人联合体”[6],中国古代提倡“修身齐家治国平天下”,直到今天,思想政治教学久久为功,不断帮助教育对象树立集体主义意识,当个人利益与整体利益相冲突时,个人利益要服从整体利益。在人工智能时代,个人既是数据的传输对象,可以快速及时获取数据,个人也是数据采集对象,具体数据来源于一个个具体的个人,因此这类数据更具个人特征,将推动个体不断增长个体认同。同时,社会中的个人均可通过人工智能获取信息,互相之间沟通和交流减少,个人对社群的依赖度下降,社会集体主义意识受到挑战。智能思政教学如何巩固教育对象的集体主义意识,帮助教育对象增强团结、协作、奉献等集体主义观念,值得进一步研究考量。

(一)“以人为本”引导主体地位的发展和回归

人工智能的技术发展和功能前景还有着诸多不确定性,人工智能应用于思政教学,要始终以“人”为出发点,以实现人的全面发展为目的。人工智能赋能思想政治教学,就要在教学中满足人的需求、促进人的发展。首先,人工智能的运用要为受教育者的真实需要服务,尤其要重视在思想政治素质方面的需求。其次,人工智能的运用要重视受教育者实践能力以及个性化的发展。最后,智能教学中要将人的理性、非理性同技术协调起来[7],传统的思政课教师和组织人员要做好关注、监督和引导工作,在必要的时候对受教育者进行规范教育和情感辅导,受教育者也应在提升自身理性与非理性意识基础上进行相关学习活动。

(二)以先进技术助力人工智能与思政的深度融合

当今科学技术日新月异,物联网、大数据、云计算、5G、数字孪生等技术进步,为人工智能提供了技术牵引,加速了创新领域的发展。同时,人工智能的运算、感知技术也在不断革新,推动人工智能通向强人工智能阶段,未来人工智能极大可能具备人的认知能力。人工智能技术的进一步发展将在更大程度上改变思想政治教学,一方面,人工智能在思政领域的深度融合可以极大提高思想政治教学效率,人工智能可以在课堂上快速生成反馈内容,及时对学生进行知识传送与信息反馈,选择优质教学内容,甄别不良信息等;
另一方面,当人工智能会思考、能理解、有创造能力之后便可以独立承担部分思政工作者的教学工作,思政工作者便可以“利用节省下的时间对其他方面进行探索”[8],从事更高层次的探索性工作。

(三)牢牢巩固社会主义主流意识的话语地位

思想政治教育是为党和国家培养人才,因此思想政治教学过程中要坚持弘扬主旋律,宣扬社会主义主流意识,如社会主义核心价值观、马克思主义意识形态、集体主义意识等,巩固社会主义主流意识话语权,一是利用好人工智能,丰富和完善理论知识、进行理论创新;
二是要注重培养智能时代的新型人才,培养人工智能时代的社会主义接班人;
三是要利用法制规范人工智能行为,如将社会主义核心价值观融入立法,从人工智能法治化的建设基点出发筑牢人工智能在我国的高质量发展的核心基础[9]。只有不断强化社会主义主流意识,才能使思想政治教学主线明确、方向端正,才能使思想政治教学为国育人、为党育才,促进青年团结一心,为中华民族伟大复兴的中国梦而奋斗。

当前人工智能还面临多方面的技术发展瓶颈,在思想政治教学层面,人工智能已经逐步融入了思想政治教学整体过程中。在这种背景下,思想政治教学需要跟随人工智能技术进一步协同发展,努力取得新的突破,同时对可能面临的困境作出正确评估并积极应对,助力思想政治教学取得新的发展,更好地为党和国家培养新型人才。

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