运营商搞云计算_基于云计算技术的运营商合作业务平台实现方案研究

【www.zhangdahai.com--会议主持词】

  1 引言   云计算起源于互联网,2007年由Google首先提出,此后得到迅速发展。它将计算资源(比如存储、硬件、平台和软件)共享,是虚拟化、分布式计算、网格计算等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。云计算的资源可从三个层面以服务的方式提供给使用者:基础架构即服务(IaaS,Infrastructure as a Service),平台即服务(PaaS,Platform as a Service),软件即服务(SaaS,Software as a Service)。运营商一般先从IaaS入手,逐步实现各类平台的建设。
  
  目前运营商业务平台建设上采用一个业务建设一个平台,各个业务系统自成体系,每提出一种新业务功能建设需求,就要新增一套系统,从功能和硬件上采用简单累加建设方式,系统架构呈现“竖井式”。该方式投资大、建设周期长,并且各类平台CPU、内存和存储等资源利用率低,硬件资源无法灵活调度。
  为了解决上述问题,本文提出基于云计算技术的业务平台实现方案。考虑到云计算技术系首次应用于该领域,从影响最小的角度出发,先在合作类业务平台中进行建设。
  
  2 现状
  近几年某运营商在增值业务平台建设过程中,遇到不少困难和问题,主要体现在以下几方面:
  (1)各种增值业务迅速发展,需要建设各类增值业务平台,目前共建设短信类、WAP类、语音类和固网增值业务类等各类增值业务平台近百套。
  增值业务平台建设模式按管理方式不同,分为2类:自主建设和合作建设。其中自建平台又分为集团统一规划、分省运营的业务平台以及分省规划、分省运营的业务平台2类,该类平台由运营商选购应用软件、第三方软件和硬件。合作建设的业务平台由合作厂家提供应用软件、第三方软件和硬件。平台过多给建设和维护工作带来很大压力。
  
  (2)业务平台的硬件设备按照规划期内最大用户数来配置,而在业务发展初期和增值业务发展情况难预测的情况下,无法真实评估硬件设备的规模,这往往会浪费不少硬件设备资源和空间、动力等资源。通过对现有业务系统中硬件利用率进行统计分析,发现很多平台的CPU、内存和存储等资源的利用率都比较低,并且硬件资源不能灵活调度。
  (3)每个业务上线都需要经过软件选型、评估资源、硬件选型、采购和实施等环节,业务上线流程长、时间跨度大,不利于业务发展。
  表1是目前合作业务平台各类硬件资源以及资源利用情况:
  3 平台设计目标
  基于云计算技术的合作业务平台设计目标是,提供一定数量的中轻量级增值业务系统的网络、计算和存储资源。具体为以下几点:
  ◆改变现有的“竖井式”建设模式,统一考虑网络、计算及存储资源;
  ◆鉴于多数的新业务都面向互联网,统一提供基础设施,将业务与基础设施分离;
  ◆建设统一的硬件及第三方软件资源平台,为增值业务系统和集团业务应用提供运行环境;
  ◆采用灵活的虚拟化架构实现资源的灵活调度,提高资源利用率和投资效率。
  4 平台实现方案
  4.1 整体设计架构
  IaaS的发展策略是在IaaS层重点发展虚拟化技术,通过虚拟化来实现资源共享,提高资源灵活度,同时解决传统建设模式周期长、资源利用低的问题。主要的解决方案是统一建设资源池,通过虚拟化软件和虚拟化资源管理软件完全封装硬件。
  业务平台通常由网络、服务器、存储系统及外围接口等部分组成,合作业务平台的建设将充分利用各种成熟的虚拟化手段,建立网络、计算能力(服务器)和存储等多个可管理的资源池,使数据中心中资源管理的粒度更加细化,各种资源的分配与调控更加灵活、快捷,从而在实现快速业务开通的同时提高IT资源的利用率,降低整体拥有成本。
  从支持快速业务开通所需资源结构的角度上看,平台框架如图1所示。
  资源池主要分为计算资源池、存储资源池和网络资源池三个模块,其中计算资源池包括计算资源服务器;存储资源池,包括SAN存储、云存储和虚拟存储网关;网络资源池,包括以太网交换设备(接入层、汇聚层、核心层)和光纤交换设备。
  (1)网络资源池
  网络系统本身的多层次协议体系使其本身就具备虚拟化的特征。在设计架构中,网络资源池实现了路由器、交换机等设备的集中管理和VLAN资源的快速分配与调整,以满足应用系统内部和应用系统之间通信需求的灵活部署。网络资源池可以为应用系统提供的功能包括:
  ◆灵活的网络接入
  ◆虚拟化的防火墙
  ◆虚拟化的网络负载均衡
  (2)存储资源池
  存储资源池对在线存储设备和存储区域网络进行协同管理,灵活快速地为应用系统分配存储空间;同时通过对不同等级的设备、数据保护方式、数据使用方式的协同管理,满足应用对存储系统性能、数据可靠性和灵活使用方面的要求。存储资源池可以为应用系统提供的功能包括:
  ◆管理不同性能和可靠性数据的存储空间
  ◆按应用的要求分配存储空间
  ◆提供高级数据管理服务
  (3)计算资源池
  计算资源池可以为其承载的应用提供统一分配的标准化资源,采用多种虚拟化技术,将数据中心中计算能力的管理粒度从服务器级别细化到CPU、内存和板卡级。计算资源池可以为应用系统提供的功能包括:
  ◆分配和管理计算资源
  ◆分配和管理与计算资源绑定的网络接口
  ◆分配和管理与计算资源绑定的存储空间
  4.2 网络资源池设计
  网络资源池建设,主要用于满足统一资源池内部通信和外部通信需要,并且针对各个加载的应用提供负载均衡能力和安全防护能力。网络资源池中的网络设备,主要包括实现高性能交换的交换机、提供安全隔离的防火墙以及实现4-7层交换和应用加速的负载均衡设备。
  网络资源池包括核心交换域,及其下面连接的核心生产区、应用服务区、增值业务平台区和安全管理区,下面针对这些区域的网络规划提出具体的网络方案。
  核心网络以2台Cisco 6509作为网络的核心,配置有万兆光线模块、千兆光纤和电接口模块以及业务功能模块,业务功能模块包括ACE(负载均衡)、FWSM(防火墙)模块。采用Cisco 2960G 48口千兆交换机作为接入交换机,服务器通过双网卡各连接一台Cisco 2960G交换机,Cisco 2960G通过两条光纤分别连接到Cisco 6509核心交换机。每台接入层交换机均作为二层使用,各服务器的默认网关均设置在核心交换机上。核心交换机上的ACE、FWSM模块采用虚拟化技术,针对每一个安全区均虚拟出来一对ACE和FWSM设备。
  后期可将负载均衡器和防火墙单独设置,以单臂组网方式侧挂在核心交换机上,分别对多套集群服务器提供负载均衡和安全防护服务,负载均衡器和防火墙以GE接口方式连接核心交换机。
  4.3 存储资源池设计
  目前主流存储虚拟化方案包括:
  (1)基于主机的存储虚拟化:通过在连接存储设备的主机上安装逻辑卷管理软件(安装客户端软件),实现存储虚拟化的工作,经过虚拟化的存储空间可以跨越多个异构的磁盘阵列。
  (2)基于存储网络的存储虚拟化:主要通过在存储域网(SAN)中添加虚拟化引擎,实现异构主机对异构存储设备的虚拟化管理。
  (3)基于存储设备的存储虚拟化:主要通过在存储控制器上添加虚拟化功能,将存储设备的容量划分为多个存储空间(LUN),实现多个主机系统的虚拟化管理。
  考虑到云计算平台的主机设备与存储设备均可能采用异构设备,建议采用基于网络的存储虚拟化方案,新增2台网络存储虚拟化引擎设备,与光纤交换机互联,构建异构存储的资源池,并提供存储资源动态调配能力。不同系统在同一存储池内,通过不同分层接口,实现多业务系统对同一存储的并行访问(图2),一期配置存储容量100T。
  4.4计算资源池设计
  (1)服务器
  每个资源池建设一组同型号配置的服务器,部署同类型同版本的虚拟化软件,使用统一的共享存储。服务器建议采用刀片服务器,并且为满足虚拟化要求,每组刀片式服务器配置万兆光口交换模块,以便上联至交换机。带宽控制通过刀片式服务器自带的带宽控制软件来实现。每组刀片式服务器通过4GB及以上的光纤模块连接光纤存储。
  服务器的选择建议重点考虑以下几点:
  ◆更多CPU核数,满足更强劲VM需求
  ◆更大内存容量,支持更多VM数量
  ◆海量硬盘,保障本地存储需求
  ◆充足I/O插槽,提供更丰富的I/O能力
  ◆支持VMware、Xen等虚拟化软件
  (2)虚拟化软件
  采用VMware虚拟化软件作为服务器的虚拟化软件。
  (3)部署方式
  服务器采用虚连接方式部署在资源池内,各个虚拟机资源调配通过运营管理平台实现。在VMware、Hyper-V等虚拟化环境下,每个虚拟机所配置的虚拟网卡对上层应用或外层交换机、防火墙、负载均衡交换机独立配置IP地址进行管理,实现物理资源的透明动态连接。
  4.5 后续平台演进
  目前该平台主要承担合作类业务,随着平台的完善,可以逐步将产品测试平台融合到其中。由于业务产品在正式上线前都有一个上线测试过程,按照以往建设方式,通常市场需求部门会临时调配几台服务器搭建一个环境进行测试,这种方式存在极大的不可管控性。而将这类平台通过云平台统一资源池承载后,则实现了资源的申请、调拨、下线和流量监控的统一管控,大大提高了资源利用率和可维护性。
  
  5 结束语
  基于云计算技术的合作业务平台上线后,运营商平台资源快速交付时限从原来的半个月以上缩至24小时甚至更短时间。资源利用率大幅提升,平台CPU利用率从15%提升到55%以上,存储利用率由30%左右提升到70%以上。同时,经济效益显著,虚拟比可达1:6~1:8甚至更高,极大节省投资与能源,并为逐步实现PaaS和SaaS打下了基础。
  

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本文来源:http://www.zhangdahai.com/jianghuazhici/huiyizhuchici/2019/0319/22732.html

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