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[摘 要] 随着信息技术的日益更新,会计职能逐渐从以核算为主向以管理为主转变,从而使得财务电算化软件也逐渐从核算型软件向管理型软件以及财务决策支持系统方向发展｡本文分析了智能财务管理决策支持系统,并提出了智能财务管理决策支持系统的总体结构｡
[关键词] 财务管理;决策支持系统;人工智能
0 引 言
决策支持系统(Decision Support System , DSS)是以管理科学､计算机科学､行为科学和控制论为基础,以计算机技术､人工智能技术､经济数学方法和信息技术为手段,主要解决面向半结构化的决策问题,帮助决策者根据自己的经验和知识选择一个满意的方案,从而做出正确的决策｡财务管理采用DSS是因为其业务的结构化程度较高,即使是管理层或战略层的决策,其决策过程也比较规范,这是长期以来财务管理决策实践的结果,开发智能财务管理DSS已成为一个重要的发展方向｡
1 智能财务管理决策支持系统的开发目标
决策按其性质可分为:结构化决策､半结构化决策和非结构化决策等3类｡结构化决策是指对某一决策过程的环境及规则,能用确定的模型或语言描述,以适当的算法产生决策方案;非结构化决策是指以前从未出现过,或其决策过程过于复杂以致毫无规律可循,用常规的数学方法难以描述或解决,必须借助人工智能技术;半结构化决策介于结构化决策和非结构化决策之间,对于这类决策可以建立适当的算法产生决策方案｡
智能财务管理DSS主要解决非结构化和半结构化决策问题,它由数据库､模型库､方法库和知识库4个基本部分构成,其中数据库提供会计数据,来源于会计核算系统;模型库存放管理模型,如预测模型､筹资模型等;方法库存放常用的计算方法,如量本利分析方法､各种成本计算方法等;知识库存放日常会计核算知识,包括有关定义､规则等｡智能财务管理DSS提供的辅助决策支持应包括:
(1)能以友好的人机接口方式提供决策所需的各种重要数据,能对财务管理工作提供实时的监督预警,避免造成大的损失｡提供对重要数据的中短期的预测和敏感性分析,能够对某些业务提供综合评价,并可以给出建议和规划,能够提供一些实用的分析工具｡
(2)系统可以辅助决策者建立有关模型,制定不同的方案,以自动或交互的方式对各个方案进行定量､定时的分析和评价,预测各种方案可能产生的后果,辅助决策人员正确选用方案,并可以跟踪决策方案,及时取得反馈信息,辅助决策人员适时调整方案,使决策更加科学,更加符合实际｡
(3)通过对财务管理专家管理经验的学习,获得知识,并能将知识方便地录入知识库｡利用知识库的知识,能对某些复杂的､非结构化的问题进行有效的处理,提出有启发性的建议｡能提供高层人士所需的办公自动化功能,如数据传送､邮件传递､日历､计算器等,并在此基础上,形成一个群DSS的雏形,为日后智能DSS向支持决策中心进化打下基础｡
2 智能财务管理决策支持系统的研制方法与开发环境
2. 1开发方法
由于智能财务管理DSS面临的不全是结构化的任务,而大部分情况是半结构化和非结构化的任务,难以准确识别决策过程的各个方面,因此,分析设计随决策过程的需要而异,在研制过程中很难确定一个系统框架｡又由于半结构化和非结构化过程中,包含了许多难以用简单的逻辑定义来形式化描述的内容,很大程度上用经验才能作出判断,因此,DSS研制的主要任务是能组成不断变化的模型框架,并允许迅速修改和发展模型｡DSS的这些特点使得快速原型法成为开发过程中的主要方法｡快速原型法需要将决策人员及维护人员尽早纳入系统,以人机交互作为手段,让决策者一边使用,一边提出新的要求,使原型系统逐渐成为决策者满意的系统｡
2. 2开发环境
在选择智能DSS的软硬件开发环境时应着重考虑以下因素:
(1)系统所选的软硬件平台必须与现有的计算机应用状况紧密联系,能够方便､有效地使用现有计算机应用的资源｡
(2)系统所选用的技术应该是成熟而先进的,并且应该是国际上的主流技术｡充分利用现成的工具和技术,做到起点高和规模优化｡
(3)系统采用的技术应该符合智能DSS的特点,比如人机界面友好,支持快速原型法,有迅速适应各种变化的能力,对数据､模型､知识､方法集成具有较强的能力等｡
3 智能财务管理决策支持系统的总体结构
3. 1服务器部分
服务器部分实际上是整个系统的一个数据仓库,它负责整个系统所需数据的录入､采集､存储和传输,也是整个系统的交通枢纽,负责服务器与工作站､工作站与工作站､服务器与外部网络的通信传输｡虽然计算机已得到广泛的应用,但财务管理DSS应提供多种数据获取方式:
(1)手动输入｡系统的数据录入人员(服务器用户)可以通过服务器终端输入数据｡若每个数据库数据的录入都要有一段程序来控制,那么不仅代码量大,而且不易修改｡系统根据将控制抽象为数据的观点,把输入逻辑和输入内容分离｡可以为每一次输入预先编写一个输入控制文件｡在录入数据时,用输入控制程序依据输入控制文件,动态地控制数据输入｡当输入格式或控制需要改变时,只需改变输入控制文件｡
(2)移动存储设备采集｡采集数据的方法是:系统预先定义好DOS内部数据库与外部数据库的关系(包括字段对应､字段变换等),在采集数据前系统根据内外数据库的对应关系,制作一种相关的采集存储设备,内含数据采集控制程序和采集控制文件,然后在其他职能部门的MIS机器上,运行移动存储设备中的控制程序,就可以采集这个MIS中的数据,之后,移动存储设备中的数据可以直接送入数据库中｡
(3)网络传输｡联网是财务管理计算机应用的必然趋势,服务器中存储了大量的数据,如结算和统计资料等｡数据通过服务器和工作站的通信接口传递｡虽然服务器和工作站中都有数据库,但工作站中的数据只是服务器中数据的一个子集｡原则上,工作站中数据库只保存最重要的和最新的数据,并且随时更新｡当然,工作站随时可以向服务器申请数据｡这样做的好处是不必要求实时传送所有的数据,从而大大减轻了网络的负担｡另外,由于数据和应用分离,使智能DSS可以比较简单地转变为单机结构｡服务器也是整个系统的邮件传递中心,这种传递是双向的｡这样就使智能DSS成为一个简单的小型办公文件传输环境｡
3. 2工作站部分
工作站部分是系统的主要组成部分,供决策者使用,它以服务器传递的数据为基础,以中文图形窗口为界面,以模型和知识为核心和驱动,提供信息咨询和决策支持服务｡从工作站软件的内部机制来看,它分为:
(1)数据库和数据库管理系统｡数据库中存储了从服务器的综合数据库中得到的有关辅助决策的各类数据,数据根据需要实时更新｡
(2)模型库和模型库管理系统｡模型库中的模型存储了决策中常用的各种模型,如资金运用模型､最佳资产负债规划模型､盈利敏感性分析模型等｡模型库管理系统对模型的管理通过模型字典来完成｡模型字典定义和存放了所有模型的描述和控制信息｡
(3)方法库和方法库管理系统｡方法库中存放了一些常用的辅助决策方法,如检验推算公式及时间序列､一元回归､多元回归､非线性回归等方法｡方法库管理系统对方法的管理,通过类似模型字典的方法字典来完成｡方法是用C语言编写动态链接库(DLL)｡
(4)知识库和知识库管理系统｡知识库和知识库管理系统是智能财务管理DSS区别于一般DSS的重要特征｡知识的描述是多种多样的,本系统采用改进的产生式规则和框架两种表示方式,其中,产生式规则偏重于因果关系的推理,框架偏重于结论的规整化｡知识管理系统包括知识综合编辑环境和推理机｡知识综合编辑环境协助系统维护人员和决策人员录入领域知识､进行一致性校验和实现对文本知识的编译｡在实际运行中,用知识推理机对编译后的知识进行推理｡
(5)邮箱和邮件管理系统｡邮箱和邮件管理系统是智能财务管理DSS形成高层公文传递环境的一个基础,也是系统向决策支持中心进化的一个起点｡系统将内部各子系统协调､综合,形成决策者使用的接口,为决策者提供各种信息咨询和决策服务,包括:①营运资金实时检测｡及时提供日常营运资金的重要数据,监测资金营运中出现的存款大起大落､联行资金被大量占用､备复率不足等各种异常情况,并能提出预警｡②最佳资产负债管理｡实现资产负债管理,是强化自我约束机制的重要保证,对于提高资产的盈利性､安全性和流动性具有重要意义｡最佳资产负债管理对当前的经营状况进行分析,指出其中的问题,提出警告和建议,并依据决策者的不同经营作风,用线性规划得到最佳资产负债结构｡③盈利分析与评价｡通过深入分析收入和成本的规模和结构,指出当前的经营业绩｡对未来的盈利进行敏感性分析,并用一套指标对整个工作进行衡量,得到对当前工作的评价和建议｡④系统服务｡为决策者提供一些服务,如密码设置､正文编辑器､邮件接收与传递､计算器､日历等｡
4 结束语
DSS的实用性给社会和企业带来了巨大的社会效益和经济效益,并不同程度地改善了决策者和信息工作人员的素质和行为,改善了决策者和管理人员的思维方式和工作方式｡DSS充分体现了现代管理技术与方法的综合集成与运用｡随着信息技术与现代管理思想的进一步发展,智能财务管理DSS将在吸收新的管理思想的基础上不断创新,将是一个集管理､技术于一身的现代管理支持系统｡
主要参考文献
[1] 陈文伟. 决策支持系统教程[M]. 北京:清华大学出版社,2005:264-313.
[2] 高洪深. 决策支持系统(DSS)理论·方法·案例[M]. 北京:清华大学出版社,2005:321-349.
本文来源：http://www.zhangdahai.com/shiyongfanwen/qitafanwen/2023/0330/577370.html
