考虑耦合效应的海上通道风险因素识别

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评价信息，并将2可加模糊测度扩展到二元语义环境，完成对所有风险因素的识别分析。案例分析结果为：在中欧海上通道风险因素中，对单风险因素进行分析后得出影响最大的两个因素是气象水文海况和海上犯罪威胁，对任意两个因素之间的耦合效应进行分析后得出耦合效应最强的两组风险因素是气象水文海况和通航地理条件以及气象水文海况和通道船舶密度。

关键词：

海上通道； 风险因素识别； 耦合效应； 二元语义； 2可加模糊测度

中图分类号： U698

文献标志码： A

Identification of risk factors in sea lanes considering coupling effect

GAO Tianhang1， LYU Jing1， SUN Maojin1，2

（

1. Transportation Management College， Dalian Maritime University， Dalian 116026， Liaoning， China；

2. Zhongjingyun Data Storage Technology Co.， Ltd.， Beijing 100176， China）

Abstract：

In order to ensure the safety of sea lanes， considering that the influencing factors of sea lane safety are multiple and interrelated， an identification method of risk factors is proposed， where the coupling effect among risk factors is considered. The linguistic assessment information given by experts is converted into 2tuple linguistic representation， the 2additive fuzzy measure operator is extended to 2tuple linguistic representation， and the identification analysis of all risk factors is completed. The case study results are the following： in all risk factors in ChinaEurope sea lane， the analysis on each risk factor shows that the two most influential factors are the meteorological and hydrological condition and the threat of maritime crime， and the analysis on coupling effect between any two factors shows that the two groups of risk factors with the strongest coupling effect are the meteorological and hydrological condition with the navigable geographical condition， and the meteorological and hydrological condition with the ship density of sea lanes.

Key words：

sea lane； risk factor identification； coupling effect； 2tuple linguistic； 2additive fuzzy measure

0引言

海上通道是否安全是海上通道能否流畅通行的首要问题，该问题一直以来都受通道内部自然环境和外部人文环境中多种因素的共同影响。当今世界的快速发展以及世界格局的变幻莫测都使海上通道的风险因素更加复杂多变。若想对海上通道的风险进行科学的管理控制，首要工作就是要进行风险因素识别。

国外早在20世纪50年代就已展开了对海上通道风险的研究，我國的研究工作虽然起步较晚，但已取得了一定的进展。关于海运安全的研究比较多。HASHEMI等[1]针对密西西比河进行船舶事故预测，分别对比了神经网络模型、多重判别分析和Logistic模型，得出神经网络模型的预测结果明显优于另外两种方法的预测结果的结论。QIN等[2]以风险管理模型为基础构建了一个三维的安全管理评价模型，并探讨了其在海运安全中的适用性。但是，海运安全中的各影响因素普遍具有模糊性特点，很难使用非常精确、具体的数学方法，为此模糊数学的相关理论就逐渐被引用进来。BALMAT等[34]， ELEYEDATUBO等[5]均运用模糊综合评价法对海运安全进行分析评价，并得到了良好的实践效果。BALMAT等[34]首先从静态和动态两个角度设计风险因素，然后利用模糊综合评价法进行了海运安全评价，在此基础上考虑了船速变化等更多情况对模型进行完善，并用实例验证了模型。ELEYEDATUBO等[5]将质量分配理论与模糊贝叶斯网络结合进行了海上安全的实例研究。可见，模糊数学的相关理论应用于海运安全评价的相关领域是可行的。关于海上通道的风险因素识别，李振福等[6]应用盲数理论对我国海上战略通道进行了安全风险评价，赵旭等[7]使用投影寻踪法对我国能源运输通道进行了安全评价。

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