数据资产管理视角下的警务数据治理

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摘要：公安警务数据治理是对公安警务数据的标准把控，元数据管理进行的一系列管理工作。而数据资产视角下的警务数据管理是对上述概念的延拓，它还包括了警务数据的质量管控，生命周期管控，安全管控，警务数据的体检及资产视图展示等。数据资产视角下的管控不仅仅是把数据管理起来，更多的是对数据资源到资产的价值体现。这标志着以往关系复杂的数据资源正在走向更高效，更易用，更具价值的数据资产。数据资产管理运用全新的理念、先进的技术手段、成熟的产品工具将警务数据管理得井井有条，为智慧公安大数据平台建设铺好路搭好桥，也为目前使用和开发警务数据工作奠定良好的基础。

关键词：数据资产管理；警务数据；公安云平台

1.引言

当今世界已经进入了大数据时代，大数据为塑造经济与社会形态、创新国家与社会治理理念和改变国家之间竞争格局带来了深刻变革。大数据日益成为创新驱动发展的先导力量，深刻改变着人们的生产生活，有力推动着社会发展。2015年，中国政府发布了《促进大数据发展行动纲要》。提出了大数据的发展形势和重要意义、指导思想和总体目标、主要任务，政策机制等。在国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》政策基础上，党的第十八届五次全会通过了《关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中明确提出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。“大数据”之所以如此倍受关注，取决于它的巨大价值。2012年，美国政府就已将数据的定义为“未来的新石油”。并表示，国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力。收集分析海量的各种类型的数据，并快速获取影响未来的信息的能力，则是大数据技术的核心所在。在2013年4月美国波士顿发生的爆炸案中，美国警察不仅调取了案发地周边所有的监控视频，还面向周边12个街区的居民搜集各种来自私人摄像机或手机的录像和照片，并大量搜集社交网站上的相片和视频，由此获得了破案线索，由此体现了大数据技术在侦破案件时发挥的重要作用。

在大数据和云计算以及新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下，我国公安系统也正在进行云计算、大数据战略布局。2015年6月1日，公安部党委会议暨部全面深化改革领导小组第九次（扩大）会议指出，基础信息化是提升公安基础工作水平的基本途径，是全面深化公安改革、实现警务转型升级的重要载体。要更新理念、创新机制，大力推进大数据、云计算等前沿技术应用，进一步提升公安工作信息化水平。由此可见，通过大数据驱动新一轮警务改革与发展的客观要求，也是未来警务形态演进的必然趋势。

1.1大数据是公安信息化建设的发展方向

大数据让警务信息化建设又来一次革命，大数据的应用与发展是信息化引领警务预测的必由之路。社会治安防控点多面广，社会管理任务任重道远，服务社会群众事务繁多，要破解公安工作中存在的被动应付、粗放运作等难题，必须以信息化推动警务智能决策的科学发展。公安工作实践中，由于社会管理的职责特点，造就了公安机关掌握的数据存储海量化和类型多样化。针对互联网信息、生物特征信息、行为轨迹、图片影像等大数据进行处理分析，是公安机关应用大数据的优势，也是当前公安信息化建设的重点。不断加大包括公安内部的信息数据、社会资源和互联网资源信息的整合和处理，以及对数据的深度挖掘，是公安信息化发展的方向。

1.2大数据是社会管理科学化的有效方法

随着我国社会进一步开放，对境外驻华组织机构、社会各类非正式组织、民族宗教势力等监管难度不断加大；单位内部安全、国家秘密安全、道路交通安全、消防安全、校园安全、医患纠纷等高发难治；人流、物流、车流、信息流、资金流等复杂多变。公安机关对社会管理涉及“人、屋、车、场、网、会”等多种复杂因素，在警力有限、内力不足等情况下，只有通过大数据建设应用，抢占制高点，在更多领域以更高效、更大规模方式进行预测，为我所用，才能进一步优化公安管理流程，改变粗放型、经验式的管理模式。

1.3大数据是应对智能型犯罪的迫切需要

在世界多极化、经济全球化、治安复杂化的国内外环境下，电信诈骗、二维码犯罪、网络犯罪等违法犯罪活动不断显现出智能化、技术型、跨区域等趋势，手段不断出新多变；犯罪分子的有关违法轨迹闪得快、藏得深，利用科技犯罪容易造成大范围的影响和危害。为此，公安机关必须占据警务信息“制高点”，推动大数据在警务系统的应用，利用对大数据的分析、挖掘提升工作的预见力，并实现对数据、人像模型、指纹、文本、图片、音频、视频等数据的融合处理、比对、辨析，提升整个公安系统的战斗力，有效应对高科技犯罪行为。

1.4大数据是增强工作洞察力的重要手段

大数据的价值在于预测未知领域，在于预测非特定因素的未来趋势，在于破解长期的、普遍的社会难题。大数据带领我们进入了用数据进行预测的时代，“预测警务”已在美国等越来越多的国家、地区采用。我们应顺应形势发展，借助大数据，把数学算法运用到海量的警务信息上预测事情发生的可能性，掌握工作的主动权，制定相应的应对策略，改变缺乏系统、科学、前瞻的理论体系和分析思考；改变凭经验、靠直觉、拍脑袋的决策模式；改变靠人海战术、全警行动的社会管理工作方法；改变头痛医头脚痛医脚的专项行动、专项工作。大数据时代，依靠信息技术的深度挖掘与全警运用，推动警务决策机制从“业务驅动”向“数据预测”转变，决定着未来警务改革的发展方向。

2.武汉市公安大数据治理实践与现状

根据公安部的整体部署，武汉市公安局进行了金盾一期、金盾二期、平安城市的推广，公安信息化水平明显提高，各个业务警种结合自身的业务需求建设了一批专业化的信息系统，武汉市已建设面向各个警种的业务系统百余个。随着警务机制的改革，公安的业务需求已经发生重大改变，各警种已经从传统的单打独斗逐步向业务协同、联合作战的方向发展。为了适应未来的警务机制改革，需要融合各警种的业务系统和应用信息，实现多种业务交叉、多种信息关联、多种数据综合。

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