浅议农业大数据背景下的,“互联网+智慧农机”,核心思路分析

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王 杰

(山西省农业机械发展中心,山西 太原 030002)

1.1 农业大数据在农业中的应用现状

农业大数据是现代信息技术发展下为农业服务的主要平台,以信息技术为支撑前提,为农业的生产、销售提供便利,为农业的管理、服务提供信息支持,通过农业大数据了解到相应的管理手段,侧面促进农业的生产质量及生产效率的提升。就目前我国农业发展情况来看,在农业生产的效益及效率方面都有所欠缺,种种原因导致农业发展受到阻碍,为了第一时间解决农业生产中出现的问题,大数据就提供了很好的依据。

随着信息技术的不断发展,互联网发展越来越迅速,数据涵盖的信息内容更加广泛。可以借助大数据查询需求内容,提高农业生产力,推动农业发展。农业大数据可以根据农业生产中出现的问题,找到相应的概念及解决措施,结合当地环境及自身需求,筛选出符合自己需要的数据信息,提高对农业的监管与服务力度。除此之外,我国农业方面还存在 “三不足” 现象,即多而不优,杂而不亮,大而不强,这三方面的因素使大数据的应用更加重要。

农业大数据使农业更加智能化,利用大数据可以解决很多不必要的麻烦,面对问题不需要从头摸索解决方式,根据土质、温湿度及气候等环境因素直接决定种植农作物的品种及方式,甚至到后期售卖有现成的供销渠道,保证生产、供应及销售一体化,给农业发展带来了极大的便利。

1.2 农业大数据在农业机械中的应用现状

农业大数据促进了我国农业机械的快速发展以及 “智慧农机” 的生产,我国在2015年提出纲要强调农业问题,支持农业大数据的存在及建设,充分反映出了我国对农业机械的需求。随着国家及政府加大补贴力度,农机购买率提高,农机的质量与数量都有明显增加。大数据时代的来临,驱动着农业的升级,农机大数据应运而生。农业机械的快速发展离不开农业大数据的支持,农机企业以农业大数据为支持,以 “互联网+” 为转折,分析农业产品销售力度,结合相关的气候土壤等数据,以大数据为决策的主要依据,推动 “互联网+” 行动,增加了农业机械的使用功能,使农业机械更加智能科学。

1.3 农业大数据在 “智慧农机” 中的应用现状

“智慧农机” 是为满足企业内部需求而量身定做的一种解决方案,以农机互联网数据为重要转折点,管理效率得到有效提升,使企业开启了全新的服务运营模式。大数据的数据复杂且数量庞大,企业可以根据自身需求,筛选出有价值的数据,对相应的数据做出分析,将其运用到企业的发展需求中。大数据蕴含的丰富信息对促进人们生活发展有意想不到的作用。主要体现在两个方面,一是在大数据背景下,使农业技术水平明显提升,推动社会的发展进程,促使社会进入信息化时代,二是农业在发展过程中也反向推动了大数据的进步,拓展了数据来源,丰富了数据库。

“智慧农机” 是现代化农业不可或缺的一种农业手段,充分发挥智能化、可视化、数字化,为农业提供更好的服务平台。

农业大数据可以帮助 “智慧农机” 快速完成发展目标,促进 “智能农机” 的创新发展,随着时间的推移,人们的生活水平越来越高,对农业的生产需求也越来越大,传统农机的使用已经无法满足生产需求,采用先进的农机设备能有效提高农业效益,甚至可以以更低的成本获取最大的收益。其次是打开 “智能农机” 的市场,增加受众群体,收受反馈积累经验进行创新,最后是推进 “互联网+智慧农机” 的发展脚步。应用信息技术可以帮助农业有更大的进步空间,网络逐渐发达,互联网技术也可以推动农机的发展,通过延伸出来的农机服务,保证农业人员的利益,让农业人员在农机使用过程中没有后顾之忧。

“智慧农机” 的使用通过采用先进的GPS定位系统自动驾驶,播种间隔统一、播种误差较小,这不仅可以有效减少人工播种存在的误差,节约人力资源省时省力,还可以提高土地利用率,增加土地收益,提高资源利用率,节约成本。

如山西省农业机械发展中心近几年先后在运城市盐湖区、朔州市朔城区开展了农作物全程机械化智能作业监测技术试验和固定式RTK差分基站建设试验示范项目。通过 “差分基站+远程监测终端,可实现农作物耕、种、管、收全过程精准作业实时在线监测” ;
通过 “差分基站+无人驾驶终端” ,可实现农机装备的自主作业;
通过 “农机装备+物联网技术” ,可实现农机调度、管理、跟踪、统计的数字化管理。

社会进入大数据时代优点大于弊端,大数据中涵盖的数据内容复杂多样、基数庞大,并且还具有实时更新的特点,这就可以在问题来临时,有查询的依据,通过筛查缩小问题出现的范围,确定解决方式。大数据时代不仅包含农业大数据,还包含了其他各行各业的数据,价值量不可小觑。合理的应用大数据,一方面可以使农业化的前进脚步较快,另一方面还可以使大数据运用更加具有时效性。农业发展脚步加快离不开对农业机械的使用,农机的使用取代人工,不仅可以提高工作效率还可以保证工作质量,大量节约人力资源,丰疆智能科技股份有效公司制作的无人驾驶收割机的使用可以有效地节约能源,动力来源依靠柴油,10元的燃油就可以在短时间内完成0.067 hm2的收割作业,并且收割机上有监控录像,通过摄像头很好的对作业范围及作业内容进行管控。使农业发展更加智能化、规范化、数字化,充分带动农业生产积极性,提高了生产服务力度。

2.1 作业环境数据采集及处理特点

“智慧农机” 是利用现代信息技术及科学技术为增加农业生产效率及服务效率的一种衍生物,其中包括了传感及光谱等技术, “智慧农机” 可以自行感应并收集当地的环境因素,如涉及到的土壤信息、实时气候条件、空气中的温湿度等数据内容,保持资源实时共享。比如在盐碱地中可应用的农机范围就会受到很大限制,而柴油动力智慧拖拉机就可以在这种土质中正常使用,并且120 hm2田地仅需要3个人就可以收割完成,缩减了人力成本及工作时间。收集到的数据可以帮助农民对农业相关内容做出判断,对农业内容进行常规操作的过程中,提高效率降低劳力。比如在施肥、灌溉、收割的过程中,将 “智慧农机” 的作用充分发挥出来,提高播撒肥料的精准度,提高苗存活率及质量,不仅满足了农业生产的日常需求,同时减少成本投入,有效节约资源提高收益,与此同时还可以反向带动大数据的发展。

2.2 农业机械作业参数智能检测与计量特点

“智慧农机” 的应用提高了个人及整体农业作业质量,减少了人力的投入,例如可以利用农业机械的智能化,完成作业的同时完成面积测量,就不需要人工测量,费时费力。

“智慧农机” 在作业时对面积进行测量选用的计算方式离不开信息技术的支持,利用GPS定位技术,按照农机在作业过程中的轨迹,得到相应的作业面积。在农业机械作业的过程中,还可以及时根据需求对农业机械的状态进行调整,提高农副产品的合格率。例如,雷沃重工股份有限公司研发的智慧拖拉机,以动力充足、作业时间长的柴油为燃烧动力,加一次油待机时间长达10 h,工作效率0.47~0.53 hm2/h,智慧农机在对粮食进行收割的过程中,完成作业时不仅能计算出收割面积,还可以同步计算粮食产量。

2.3 农业机械定位监控及预警技术特点

“智慧农机” 在应用中,一方面可以根据农业的需求和实际情况做出相应的调整,发挥出农机信息更新速度的实时性,另一方面提高了农机的智能化。农业机械在使用过程中,无法避免的会因为一些外界因素导致农业机械使用存在不合理之处,造成部分资源浪费。

“智慧农机” 的存在和应用就可以有效的避免这一点,由于 “智慧农机” 具备人工智能化,可以对 “智慧农机” 进行实时观测,出现问题及时整改,提高了对农业机械的监管力度。在工作开始之前就对 “智慧农机” 设定相应的指令,规定作业范围及需求内容,如在播种时的间隔距离、在施肥时的用量以及收割时的作业面积等,以此保证在作业时减少资源浪费,合理地安排工作任务,提高整体的工作效率及工作质量,间接促进农业机械的发展,提高使用率。此外,由于 “智慧农机” 具有智能性,在信息收集这方面就无需再增加人力的投入, “智慧农机” 直接在作业过程中收集相应信息,人们可以直接选取需要的数据,对数据进行统计分析并且做出评测,给后期农业机械使用提供参考。

2.4 数据远程传输与分析决策特点

数据远程传输与分析决策具体表现为3个方面:一是利用电子平台收集相关的农业机械信息,了解农机价格的大概数据,使农机价格与市场价格大致相同,可以被农业人员普遍接受,拓展 “智慧农机” 的销售市场,提高农业人员对农机的使用频率;
二是可以在作业过程中,记录作业数据,包括土地面积、播种间隔、施肥率等内容,对收集到的历史数据进行整合,通过分析大数据及作业范围,定制相应的数据,使农机在作业过程中,对数据不合理的地方做出预警,随后由农业人员实时更改,提高农副产品质量及生产效率,全方位对农业作业进行管控,保证利益最大化;
三是对农机操作人员的审核,先进的农机需要专业的技术人员进行操控,观测农机历史作业轨迹,了解农机不同节点的数据情况,作为对农机驾驶员的考核依据,提高农机驾驶员的能力。

“智慧农机” 在大数据背景下的应用,对农业发展有积极促进作用,因此为了保证农业的快速可持续发展,加快 “智慧农机” 大数据的使用是一个有效方式。

3.1 制定有关 “智慧农机” 大数据应用规划

为了提高 “智慧农机” 的使用率,让越来越多的人了解到 “智慧农机” 的性能及优点,扩大使用人群范围,促进农业发展水平使农业作业更加智能化,针对 “智慧农机” 制定专项规划是必不可少的一步,结合国家的相应规章制度及数据标准化制定相关政策,通过先进的技术推行智能化管理的应用。

3.2 完善管理系统,打造高效专业的管理队伍

维持农业发展的稳定,有一个良好的管理系统是重要因素,农业机械管理系统具有较为明显的特点,例如节约内存、节约成本、操作简单、实时管理等,这就提高了农业机械的使用性能,可以对农业作业进行查询、定位、计算、测量等等,将现代化信息技术应用到农业管理系统中,就可以有效地推动农业机械的智能化及网络化发展。

人力是保证实行机械智能化的前提,因此打造一支专业的管理队伍是推动 “智慧农机” 发展的必备条件,就目前发展阶段来看,我国已经充分认识到管理队伍建设的重要性,因此,应注重对管理队伍的建设和人才的培养,提高专业人员的综合素质,培养雇佣高精尖人才,共同研发农机,使农机企业更具智能化优势。不断地更新农业企业的信息,定期对管理人员进行专业培训,保证技术能够满足农业生产需求。

3.3 提供相应的政策支持

农业机械在进行农业作业时的工作效率及工作质量有目共睹,促进农业的可持续发展,就是加大对智能化技术与农业机械新产品研发的支持力度。为了提高种植户的参与度,让种植户第一时间对优化后的产业结构相应政策做出反应,就需要引起种植户的注意,为此政府通过加大对农业机械补贴的手段引起广泛关注。一方面加强了对部分智能化农机的补贴力度,例如高效联合收割机、复式作业农机等,另一方面是专业的技术人员对农机新产品的研发,针对农机在实际工作中遇到的问题对农机做出改革,加大对新产品的研发力度,提高制造力,以此满足种植户的相关需求,要加大支持和应用新能源农业机械力度,政府积极响应并支持提出的新型技术,不断创造出新的农机,打造专门的新农机试验地点,增加对 “智慧农机” 的宣传力度。

大数据的出现是顺应时代发展需求的必然产物,也是农业发展的转折点,大数据技术已经逐渐应用到人们的日常生活中,在大数据背景下给农机带来了新的发展契机,顺应时代的变革使农机的应用更加便捷。根据农业需求对农机做出改革,使用最低的成本带来最大的便利,农业机械为农业发展奠定基础,使农业发展速度更上一层楼。

“智慧农机” 的应用加快了农业机械化的脚步,与此同时推动农业智能化,间接地促进了我国的经济发展,可以预见未来农机的使用将更加便捷智能,以信息管理技术满足农业发展需求。

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