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燕春霞
（山西科技学院）
进入21世纪以来，各行各业之间的竞争日益激烈，财务管理工作是企业管理体系的重要构成部分，越来越多的企业开始重视该项工作的执行情况，逐渐将其作为增强自身市场竞争力的一个途径。众所周知，数据是企业财务灌流工作的基础，也是根本，科学有效处理数据，挖掘出那些潜在的具有很高实用价值的信息，是现代企业财务管理工作中面对的一个共同问题。很多企业现行的财务管理方式传统化，财务数据开发利用效率长期未见提升，不利于现代企业稳定长久发展。统计数据分析是近些年发展起来的一种数据处理办法，其以统计学原理作为基础，深入研究数据之间的内在关联性。将统计数据分析渗透到企业财务管理实践中，能为财务管理工作提供更全面、科学的参照，进而辅助提升工作质效。
从本质上讲，统计数据分析是一门专研数据的科学，其在管理学、经济学、医学等领域均实现了规模化应用。财务管理对于企业来说是一项重要的经济类管理活动，经济学相关理论是该项工作开展的基础，运用科学合理的方式有效管控企业资金，确保其能顺畅周转，实现利用效率的最大化。站在宏观角度分析，企业财务管理工作由财务规划、成本支出、预算、盈利统计等诸多环节构成，认真做好财务管理工作是企业实现可持续发展、创造良好效益的关键。众所周知，企业财务活动会生成大批量数据，这些数据不仅能真实呈现出财务活动执行情况，也为企业编制经营战略及管理决策等提供可靠依据。将统计数据分析方法运用到企业财务管理实践中，能够全面采集、整理及利用财务工作运行中形成的数据，挖掘有实用价值的数据资源，辅助企业高层领导进行科学的经营决策。通过统计分析企业产品销售收入、费用支出、利润所得等重要数据，一方面能显著提升企业财务分析工作效率，另一方面也使财务管理工作的科学性得到更大保障[1]。
(一)分析产品销售利润
在现代经济社会大环境下，企业运营期间的获利水平对其经营利润获得情况起到决定性作用。现代企业为了取得更大的发展而积极参与市场竞争，有针对性的改革创新自身经营管理模式，其宗旨是创造出最理想的经营利润。从企业财务管理工作的视角出发，工作人员要结合市场发展情况，精准探查到影响企业利润获得的几大重要指标，运用适宜的方法分析这些指标数据的内涵，进而预测企业在某一经营管理时期存在的优势及面对的挑战，在此基础上制定更科学有效的财务管理决策。综上，不难发现产品销售利润是影响现代企业利润高低的一个重要指标。财务人员对比本企业产品实际销售利润和年初计划利润，进而较全面地了解企业本年度产品销售情况，在此基础上合理设定企业下一年度产品销售工作的侧重点，做出合理决策，是增加销售收入还是压缩销售成本支出。表1是某企业2018—2021年度产品销售完成统计情况，基于统计数据分析的形式探讨产品销售利润[2]。
表1 某企业2018—2021年度产品销售完成统计表单位：万元
综合表1内的统计数据，本企业在2018年度获得的销售收入、成本以及产值利润率分别达到40.14%、66.88%、41.32%，明 显 高 于2019、2020、2021三个年度的有关指标参数。结合本企业2018年的产品销售收入资料显示，本企业在该年度产品销售收入组成中添加了企业计划亏损补贴项目，总计达到了1000万元。剔除该项临时性因素后，企业于2018—2021年度整体指标数值大体上维持了相对较平稳的增长速率。同时，本企业的工业总产值与销售收入于2021年度分别达到了7517万元、8762万元，和其他年度相比均有明显的增长，但以上指标的增长并没有呈现利润指标的显著增长，在后续的财务管理实践中应将以上作为重点关注目标对象。站在统计数据分析视角，笔者认为以上情况的成因可以归结到如下几个方面[3]：
1.被营销产品的市场定价相对较低
本企业参与市场竞争中外供的产品自身带有较高的专业性、针对性，加工产品环节要投入较多的固定性费用，企业为了能顺利实现年度销售指标，控制成本是惯用方式，但实际中取得的成效并不显著。以上这种情况若长期得不到改善，将会造成企业以产品低营销定价去掩盖成本投入方面出现的问题。
2.销售产品成本投入偏高
受传统思维观念的影响，某企业生产经营管理方面的创新性显著不足，结合运用手工作业与机械化生产方式以致企业制造出的产品质量良莠不齐。企业运营过程中并没有高度关注新工艺、新技术的引进应用，生产系统的实际作业效率长期得不到提升，很多原料设备运作过程中出现材料严重浪费或利用效率偏低的问题，在以上因素的影响下造成制造同等产品的成本支出显著高于行业内同等指标。
(二)分析企业期间费用
从管理费用视角分析问题，是现代企业管理控制成本费用支出的一个重要手段。企业内部职员的薪酬、福利及差旅、招待费等均是企业期间费用的组成要素，在财务管理工作中应格外重视其控制。现代企业若要以管理控制期间费用的形式去获得更多的经营利润，不仅要尽早扭转当前企业沿用的多级管理体制，最大限度的提升管理部门的工作能力，还要科学精简企业现有规模庞大的机构、部门，提倡部门之间联合运作，在提升部门整体管理效率的同时，实现对企业期间费用的有效控制。
从财务费用视角分析，现代企业开展生产经营管理过程中涉及到科研活动时，均会有上级相关部门的参与和支持，其中获得贷款等利息费用的增多是导致将财务费用增加的最主要原因。尽管在国家相关政策的扶持与普惠下，很多现代企业采用停息挂账的形式处理了一些贷款利息费用，但是大量的财务费用依然会弱化企业获取经营利润的能力。
(三)分析企业利润总额
利润总额是现代企业经济效益的重要指标，主客观多种因素影响着该项指标的高低，表2是某企业2018—2021年度利润总额的情况分析情况，笔者基于统计数据分析思路对其进行分析和探讨[4]。
表2 某企业2018—2021年度利润总额分析表 单位：万元
综合表2内的数据统计分析情况，不难发现2018、2020年度的营业外收入均高于其他年份同期数据，主要是因为调整了部分营业外收入项目账面信息引起的。而针对2018—2021年度企业营业外支出相对较大的原因，主要是由于本企业处置固定资产时造成了一定账面损失及各类捐款、罚款项目[5]。补贴收入成为影响本企业利润总额的主要因素，财政补贴的逐年提高应使企业高层领导深刻认识到，该时期企业利润总额获得的关键并不是源自企业产品销售创造的利润，及市场竞争参与机制的日益完善，而是由于财政补贴的逐年增加。
(一)加大产品生产周期的管控力度
客观上讲，当前我国市场经济体制还存在较大的完善空间，现代企业参与市场竞争活动也承担着一些风险，这些风险因素会对企业经济效益创造产生不同程度的影响。基于统计数据分析结果，产品销售成本会对企业利润获得产生较大的影响，若企业运营中无法控制成本支出，则很容易导致销售业务不能正常盈利。现代企业为了获得预期盈利，加大产品生产周期的管控力度是一项重要举措。一是企业要自觉完善产品设计方案，从产品综合品质、服务性能等诸多方面着手，最大限度地增加产品的经济性；
二是客观分析市场运营规律与未来走向，结合市场需求编制最为合理的产品营销策略，以有效减少或规避部分营销风险，逐渐达到效益最大化的目标[6]。
(二)加大统计数据分析过程中的监督管理力度
企业开展财务管理活动过程中，统计数据分析是一项十分复杂、系统化的工作任务，涉及内容极为繁琐，而实际工作中为了确保统计数据分析结果的精准度，做好数据分析过程的监督管理工作具有很大的必要性。企业一定要主动确立与时俱进的发展观念，明确统计数据分析工作的具体执行流程，尽早建立相配套的工作机制，实现对数据分析工作过程的有效规范、管束，使数据分析所得结果的真实性、精准度、规范性等均能得到更大的保障[7]。企业要加大统计数据分析结果的核查力度，及时对比、归纳部分环节以及有关数据，检查是否存在疏漏、错差等，多管齐下，最大限度地提升数据分析结果的可靠度。
(三)拓展统计数据分析研究的深度性
现代企业为了实现可持续发展及创造更多的效益，在运营发展中不断拓展规模，业务推进过程中形成了大量财务数据，并且持续朝着大数据领域迈进，数据是企业管理决策的根本，为了能由繁杂数据中提取实用的数据资源，运用高端的统计分析方法有很大的必要性。当前，统计数据分析工作中可供选择的方法较多，包括比较分析法、比率分析法、计划完成百分比分析以及因素分析法等，以上方法运用到现实工作中可谓是各有千秋。比如对于计划完成百分比分析法，其主要是用于对比分析绝对数值，通过对比现实和规划计划、同一指标的纵向比较，分析企业不同发展期内任务完成效率及企业当前的运行状态。[8]。现代企业为了最大限度的提升数据资源的开发利用效率，应不断拓展统计数据分析研究，立足于现实设计研发出高端的统计分析法，进而为企业财务管理推进提供更优质的服务，为企业权衡资产与负债状况等创造便利，客观评估当前实施的项目是否合理，以此编制出更加科学合理的战略计划，为企业后续获得更大地发展保驾护航。
(四)认真做好工作人员的技术培训与管理工作
人始终是企业财务数据统计分析工作的主体，工作人员的专业能力、职业素养等均影响数据分析结果的精准度、有效性。为了能有效提取财务数据，充分挖掘数据的潜在价值，提升其利用效率，对于现代企业而言加大工作人员的技能培训与管理刻不容缓。一是定期组织工作人员参与技能培训，帮助他们及时了解业内先进的统计数据分析方法，能够娴熟操作统计学软件去分析企业运营中形成的各类财务数据。二是加大职业素质的教育力度，通过经典案例宣传全面提升工作人员的职业素质，引导他们形成强烈的职责感、使命感。最后，企业应严格落实责任机制，推行有效的激励机制，运用制度约束规范工作人员的行为，做到奖惩分明，激发工作人员高效率完成本职工作的能动性，确保企业各项经营、生产及管理活动均能有序推进，确保统计数据分析结果的实用性。
在企业财务管理工作中统计数据分析占有很高地位，数据分析结果有很高的使用价值。数据是财务管理工作的根基，财务工作只有围绕数据进行，工作质量与效率才能得到保障。现代企业规模不断扩张，发展中也会生成大量数据，一定要加大科学统计数据分析方法的应用，从海量数据内提获更多的有用数据资源，结合分析结果制定相关决策，助力企业创造出最大的效益。
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