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潘 挺
（厦门海华电力科技有限公司，福建 厦门 361000）
长期以来，少数居民或企业电力用户受利益驱使，采取不法手段进行窃电，扰乱了正常的供电秩序，给供电企业造成严重的经济损失，也给电网的安全运行埋下隐患。近年来，随着电力需求的增长和科学技术的发展，窃电手段逐渐翻新，主要体现在窃电手段更加科技化、窃电过程更加隐蔽化，以及窃电实施规模团伙化的特点，窃电问题的存在，破坏供用电关系平衡，违反我国相关法律法规的现象更为突出与愈发严重。为遏制此类违法行为，供电企业投入了大量的人力物力进行反窃电工作，成效却参差不齐。因此，充分利用供电企业相关技术措施和数据分析，提高反窃电工作的效率，对有效打击窃电违法行为，维护企业利益和社会公平均具有重要意义。
目前，常见的窃电手段大部分是通过使得计量装置不计电量或少计电量来实现，计量装置包括了电流电压互感器、电能表以及两者之间连接的二次回路，而窃电的主要手段大部分集中在计量装置的各个部分动手脚，主要包括伪造或者开启法定计量检定机构或者供电企业加封的用电计量装置封印用电；
对计量装置内部的电流、电压回路进行改动；
利用高科技手段对计量装置进行编程；
故意损坏计量装置用电或者采用干扰等方式致使计量装置不准确；
私自调整分时计费表时段或者时钟；
采取非法技术手段给电费充值卡充值并使用该充值卡用电；
分流计量电流回路，或者在供电企业的供电设施上擅自接线用电；
绕越用电计量装置用电等情况。
窃电存在于供电终端的多个环节，手段多种多样，且随着科技的发展，窃电手段也呈现日趋隐蔽和高科技化的特点。而目前供电企业主要的反窃电手段是利用营销业务系统、用电信息采集系统等内部数据监控采集系统的现有查询功能，比如：零度表数据及电量骤降数据分析、电能表的开盖记录、电压电流等模拟量的异常等筛选出大量窃电嫌疑用户，再由人员对现场进行逐一的排查分析，或是采取对历史窃电高发的城中村等区域开展拉网式排查。这些传统方法主要依靠人工经验，对海量的用户数据的分析成效和准确率极低，为现场的反窃电工作带来巨大工作压力，也消耗了大量的管理成本和人工成本，实际反窃电效果却不尽如人意。而在利用用电信息采集系统等，通过设定一些用电异常判断的条件以筛选出窃电嫌疑用户上，也存在以下几个薄弱环节：一是客户信息庞大分散，未能有效分析归类形成全面的客户用电精准画像；
二是窃电判据单未能有效组合，导致疑似窃电用户清单准确性不高；
三是未能有效贯通用电信息采集系统与营销业务系统等多个信息数据系统，对用户用能数据进行深度挖掘，从而无法有效提高反窃电成效；
四是对擅自在供电设施上接线用电、绕越用电计量装置用电等窃电行为没有数据采集的依托，在高损台区的线路反窃电排查中很难精准定位到窃电处。
同时，供电企业用电检查人员在依据窃电疑似清单进行现场排查处理时，也存在查获难、取证难、执行难的问题。电力企业没有行政执法权或行政主管部门的委托管理权，在检查和取证上缺乏有效手段，反窃电工作面临调查难、取证难、处罚难的问题，缺乏打击窃电行为的威慑力。在检查人员发现某用户用电量异常后，依靠现场排查耗时耗力，加之很多窃电手段只要在检查前销毁证据或者恢复正常接线就无法被查获、使得检查效率低下。
供电企业的反窃电以“制止侵害，合理追偿，闭环处理”为原则，坚持“三不放过”原则，窃电线索没有查清不放过，电费和违约金没有追回不放过，窃电风险没有消除不放过。通过提升技术措施和加强组织措施相结合，有效提高窃电防范水平。
3.1 防范窃电的技术措施
3.1.1 强化线上分析监控能力
密切跟踪气温和负荷变化，应用用电信息采集系统中的反窃电监控、计量在线监测与智能诊断等分析模型，开展用户用电量与线损异常波动的关联分析，及时研判各类天气诱发的疑似窃电行为，特别是对同类型用电客户进行分类管理，开展客户用电习惯的数据肖像，合理设置用电骤降、近零等阈值预警。充分利用多源系统数据，结合季节性气象数据各类生产数据加强窃电预警监控。
3.1.2 基于采集系统的智能反窃电管控
3.1.2.1 传统技术模型
用电信息采集系统是对电力用户的用电信息进行自动采集、综合分析、实时监测和远程控制的智能系统。其在用户用电信息数据分析、负荷管理、应急管理等方面发挥了重要的作用。用电信息采集系统主要是通过对用户用电的电压、电流、功率等交流模拟量、电能、最大需量等电能量的数据、越限预警信息、电能表的工况数据以及开盖记录等事件记录等信息进行分析，通过数据反应的断相、失压、欠流、欠压、三相不平衡等问题，筛查出窃电疑似用户，为提取窃电的现场证据提供有力的技术保障。
3.1.2.2 大数据关联分析
综合结合用户历史数据比对，利用用电采集信息系统采集的事件记录( 计量设备的开盖记录等)、电量数据等， 利用各种类型数据组合判断，筛选出用电异常用户。通过大数据分析，挖掘不同数据间的关联关系，从而发现窃电用户。主要有以下几种形式：通过持续一段时间的零火线电流不一致和电量异动关联分析确定窃电嫌疑；
利用负荷事件检测、用户用电特征提取获得用户各个负荷特征、类别等情况，建立各类负荷类别对比库以及窃电概率预测模型；
通过分析用户负荷历史数据、电能表开盖记录和线损数据等，通过分析开盖导致日用电量下降或者开盖导致台区线损上升等，确定用户的窃电嫌疑。如图1所示，基于用采系统的台区线损、用户电量数据，绘制台区线损与用户电量曲线，用户电量与线损负相关、正相关关系，判定为窃电嫌疑户。
3.1.3 新技术应用探索
针对反窃电技术算法单一准确度有待提高的现状，各类新技术探索应用也在试点开展，通过对远程集抄海量数据进行数据挖掘，提升窃电疑似用户清单的准确度。开展台区智能化改造，基于“一台区一终端”的改造思路，安装新型台区智能融合终端，实现配置边缘化的数据采集、汇总、分析模组，集中式地对配电、营销数据进行采集和综合复用，在系统平台上可应用聚类算法、神经网络训练模型、三元组孪生网络等对窃电用户的线损等信息进行分析，挖掘窃电用户数据的深层特征，形成疑似窃电用户的精准画像。还有探索通过在低压线路末端加装智能感知集中器和监测终端，采集台区变压器、表箱、分支箱等设备运行数据，分析线损数据，形成高速智能识别，实现从变压器至客户侧的远程监控，针对隐蔽性较强的破皮窃电进行精准打击。通过新技术探索并与传统窃电判据相结合，有效提升窃电用户的辨识能力，提高现场排查处理效率。
3.2 防范窃电的组织措施
3.2.1 强化反窃电日常巡视
充分发挥台区网格化管理的创新机制，将台区经理培养为基层反窃电人员，发挥其地缘优势，有效结合地区和季节用电特点，针对用电大户，组织制定针对性的巡视计划，缩短巡视周期。要结合日常巡视工作实时监测用户生产经营情况，加强与线损、采集等专业的协同，优先排查高损台区、线路，做到窃电线索应查尽查。
3.2.2 开展反窃电专项巡视
有针对性地对各类高耗能用户进行专项巡视排查，针对冶金化工等高耗能用户，要重点关注夜间用电和用电量突减的用户，检查工业电锅炉、循环水系统、动力机组以及排污设备等运行情况，核查设备功率、计量电流与互感器倍率关系，严防移相位、分流、分压，以及高频、强磁干扰，注入谐波或直流等窃电行为；
针对畜牧养殖等农业用户，要结合生产周期影响，分析不同农作物和水产及畜禽用电需求，重点检查电热风机、保温灯等设备的接线情况，严防挂接窃电行为。
3.2.3 高效开展现场检查
针对老旧居民小区、城乡接合部、城中村、拆迁片区等区域，结合线上预警研判以及专项、日常巡视发现的窃电线索，联合公安机关开展突击检查，第一时间固化窃电证据。通过常态化的现场检查和查处，有力地震慑了窃电者，维护正常的供用电秩序。
3.2.4 规范查处窃电行为
根据《反窃查违现场工作标准化作业指导书》要求，充分利用反窃电移动作业APP、供电服务记录仪、用电检查仪等工器具，规范作业流程，充分获取现场有效证据。要依据《供电营业规则》和相关法律法规要求，确定窃电量并计算追补电费及违约使用电费，及时、足额追缴入账。对于完成处理的窃电案件，要长期保存查处全过程资料，并上传系统进行归档。
3.2.5 狠抓防窃电闭环改造
针对查处的窃电案件，应逐一开展窃电风险分析。要协同设备、发展、财务等专业，多渠道争取资金，对发生过窃电行为的线路、台区、计量装置，结合窃电风险点，优先安排资金项目，实施配电线路绝缘化、计量装置外迁、计量装置封闭等针对性防窃电改造，明确改造时限，纳入闭环管控，亡羊补牢，防范后续继续窃电的风险。
3.2.6 加强宣传引导及舆情监测
充分利用各类宣传渠道和媒介，强化警示教育，加大对冬季盗窃电能典型案例曝光力度，开展窃电行为纳入征信专项宣传，树牢“电是商品、窃电违法”的用电理念。建立舆情监测和协调处置机制，积极主动回应社会关切，做好“煤改电”用户窃电案件的宣传引导，营造良好舆论氛围。
3.2.7 警企联动规范查处
严格根据《民法典》《供电营业规则》《国家电网有限公司反窃电管理办法》等法律法规，与当地公安机关建立常态对接机制，定期召开电力公安联合办公室例会，及时协调工作中存在的问题，形成了警企联手打击窃电的良好氛围。对于疑似用户重点检查，发现的存在窃电行为，现场立即拍照取证，并下发违约窃电通知书和现场立即公证方式，使窃电者无法抵赖，让窃电行为无处藏身。集中整治一批用电秩序混乱、窃电活动严重的区域， 查处一批情节严重、数额较大的窃电、违约用电案件。
文章全面分析了窃电现状和类别，总结了目前电力企业反窃电工作的困境和难点，并立足用电信息采集系统等的深入建设和数据挖潜，从技术手段和组织措施两个方面阐述反窃电工作效率提升方法，持续加大反窃电力度，完善内控机制，堵塞电量“跑、冒、滴、漏”现象，进一步提升窃电防范水平和查处力度。
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