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张玉豹
（国网德州供电公司 山东 德州 253200）
近年来，随着人们生活水平和品质的提高，电力系统作为人们生活中必不可少的要素，为保证电力系统持续稳定和健康的运行，要加强对信息资源的整合，并为信息传递效果、信息传递质量以及服务成本进行多方面的优化，相关人员应该对此给予足够关注。
1.1 大数据技术的相关介绍
从目前对大数据的研究可以看出，大数据技术是指通过超过常规的数据采集手段来实现对于信息的充分获取，并进行安全存储，实现科学管理，进行有效分析等诸多效果。它可以实现对于较为庞大规模的数据和多样化类型的数据进行充分的兼容和收集，实现关键信息的传达和识别，为后期的决策提供科学的参考依据。通过对于大数据环境的理解，可以认为，它是通过对众多资源与信息技术的整合来对有价值信息进行提取，发挥数据支持的价值作用。
1.2 电力通信网相关概念介绍
电力通信网主要是为电网业务作为重要的支撑条件，电力通信网承担着对电网的调度以及业务信息传递等诸多价值功能，其波及的范围非常广，从某种程度来说，它覆盖了所有的变电站、供电营业场所等。而电力通信网在实际运行过程当中也逐渐凸显了鲜明的特点：电力通信网结构非常复杂，部署的波及范围非常广泛，而且其内部构造也非常分散，这些因素就会使得电力系统通信设备在运行过程当中会涉及到大量信息的发射和夹杂，需要强大的数据分析技术，才能够保证数据的安全以及系统的健康运行。一旦出现危机信息，可以及时做好监测工作，并对于系统进行识别，以保证电网的正常运行，减少危险情况的发生。
2.1 调整检修的工作量
电力企业涉及到的数据信息比较多，需要对通信网络的运行状态进行实时监测并进行科学和客观的分析，及时掌握企业运行效果。对电信网络是否需要维修进行科学的决策判断。因此，任何设备的维修都需要定期的监测，确保有效的运行。通过对于大数据的技术运用，可以实现对大规模的数据的分析，并实现智能化的检测，减少工作量，而且在该技术的作用之下，可以对近期波动规律及时把握和及时进行环境预测，提升工作检测的精准性。电信网络设备的运行会涉及到外在环境的变化，如果天气过热或者是过于寒冷，这种外在的环境会对整体的设备运行造成很多干扰和影响。因此在大数据的作用之下，可以及时调整系统设备的运行周期和运行规律，进而有针对性地适应外在气候的改变，通过对数据的及时分析和周期性的次数维护来做好预测工作，充分减少维修维护的工作量，节约大量人力，确保电力系统实现更为稳定的运行效果，提升工作的科学性以及数据分析的准确性。
2.2 维护数据库的安全
在大数据环境背景之下，要加强对于电力网络通信数据的安全保护。主要保护工作的落脚点集中于备份数据的安全保护、访问端的安全性保护以及电力信息系统安全性能的保护。首先，在进行数据分析时，系统的智能化会摒弃无用的信息，因此，为了保证后期数据的一些临时的需求性，需要对于所有数据信息进行备份处理以面对后期可能发生的突发性问题。在大数据技术的作用之中，通过将备份数据及时上传，可以实现对于原始数据的科学保护，一旦系统遇到外来病毒的入侵，备份数据就可以及时派上用场，弥补信息缺失。大数据技术具有较强的抗病毒功能，确保备份数据安全[3]。其次，需要关注访问入口端的安全性保护，在大数据技术的作用之下，通过口令的设置机制可以保证数据在数据库中得到合理的维护，一旦有其他非法用户侵害，其会进入到非法访问渠道，数据用户就能够对其进行及时的识别并做好预警机制。当然，大数据环境之下，也会为正常的用户提供使用权限，便于对于数据的操作和使用，在一定的周期内严格确保管理员的权限，保证用户对于数据的使用安全。最后，即是对于电力系统运行安全的保护。
2.3 建立先进的系统数据框架
大数据技术在电力网络通讯运行过程中也实现了数据框架的系统化构造，通过对于基础数据、业务数据以及动态数据的临时调整和及时分类，能够完善相应的参数、数据信息以及权限数据，对其中所涉及到的业务和非业务数据进行及时的分析并有效整合以确保电力系统运行安全。与此同时，在电力通信网的运行过程当中，需要对业务数据进行及时的管理，遇到专业性较强的数据系统，也要具备对其进行合理的分析和识别的能力，进而对电力通信网的运行状况和波动情况进行准确判断。与此同时，了解动态数据。可以针对用户的用电情况和实际的用电区间和用电需求，帮助网络实现智能化的发展。通过对这些内在需求和外在环境的变化，对数据的内在结构进行完整性的归类，以确保用户电器的科学配置，使其能更好地符合用户需求，及时做好信息预警报告。
在大数据技术应用之下，电力通信网络的发展遇到了很多的机遇和挑战，因此要强化对于数据运行的各环节以及通信网络的各种运行效果进行及时分析。要加强对大数据技术的特征优势与电力通信网络的运行需求进行结合，优化服务质量，以促进我国电力行业实现更为稳健和快速的发展。
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