亚马逊云科技中国巡展以创新重塑未来

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文 | 本刊记者 石菲

云计算已经和我们每个人的生活息息相关,疫情更是加速了数字化和云化的发展。13年前电影《阿凡达》剧组搭建了庞大的数据中心,购买了4000台服务器来做渲染。而现在正在上映的《阿凡达2》则选择了亚马逊云科技来进行渲染制作。

再来看一组数据,Expedia集团每年处理超过6000亿个AI预测,三星的11亿终端用户每秒会发出80,000个请求。为了应对已经到来的海量数据挑战,构建云原生端到端的数据战略成为企业的刚需。

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能。re:Invent,中文可以理解为重塑,是亚马逊云科技一直以来坚持的“精神内核”。亚马逊云科技希望通过不断创新帮助全球客户重塑未来。

亚马逊云科技认为构建端到端数据战略有三个核心要素:建立面向未来的云原生数据基础设施;
实现高效、跨组织的数据一体化融合;
借助教育和工具,使数据普惠化。

建立面向未来的云原生数据基础设施,企业需要面对不同类型的工作负载,提供合适的工具;
在大规模运行的情况下仍然保持高性能;
通过智能化手段和工具为客户降低运营复杂性,有效提升工作效率;
提供最高级别的可靠性和安全性,来保护数据存储。

要想实现高效、跨组织的数据一体化融合,ETL是挖掘数据价值,进行机器学习建模的必要前置步骤。亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能,帮助客户实现“Zero-ETL”(零ETL)。业务数据往往需要通过ETL才能进行分析从而提供洞察,但这一过程往往耗时且枯燥。现在,客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据,无需在不同服务之间进行ETL。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用程序。

为了推行数据的普惠化,降低使用门槛。来自 150 个国家/地区的超过 310,000名开发人员已经通过 亚马逊云科技DeepRacer 接受了机器学习方面的培训。

在云化和数字化的同时,安全是一个不可忽视的重要因素。亚马逊云科技帮助客户处理海量的请求,同时追踪和监测千万亿量级的事件(15个0),需要从中找出可能的威胁事件并解决。为此,亚马逊云科技树立了安全的四大目标,帮助企业提高整体安全态势:帮助用户快速提升安全水平;
降低安全成本;
减少安全事件的处理时间;
提高企业安全效率。

此外,亚马逊云科技还快速推进三条自研芯片的研发,实现 Amazon EC2可持续的安全创新,同时不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造,并推出开箱即用的行业应用,突破行业限制。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建说:“亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上都会发布许多重磅的新服务、功能和应用,支持遍及全球各地、千行百业客户的不断创新和重塑。面临全球经济的不确定性,各种规模的客户都希望能进一步削减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新,让全球客户能凌云驭势、重塑未来。”

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