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韩欣
摘要：在科学技术不断发展的今天，教育这个比较发达的行业，更需要把大数据运用到教学中去，对课堂上的各类数据进行统计和分析，为每位学生制定专门的学习方案，提升学生的个性化教学服务，将促进教学的深入开展，为我国的教育发展注入新的活力。基于此，本文以教育大数据分析现状作为起点，发现在智慧课堂教学中教育大数据的应用问题，根据不同的问题提出了切实可行的解决措施。
关键词：智慧课堂;教育大数据;教育信息化;移动学习终端
随着我国教育事业的发展，新的课程改革不断深化，传统的课程教学模式已无法适应社会发展的需要，新型的教学手段与教学体系应运而生。在教育学研究中，由于其自身的特殊性，使其在一定程度上体现了其自身的特色，并进一步强化了其发展的总体态势。对教学数据的分析与运用方式进行深入的探讨，将有助于我国的大数据发展作出更好的回应，进而推动教育体制改革。
1教育大数据分析现状探析
在当今的社会环境中，通过大量的信息技術，可以促进教学模式的改革，大数据环境中的智慧课堂，使教学模式发生了重大的变化，在教学的过程中，注重了学习主体的体现，充分的将课堂交给学生，更好的提升了学生的学习质量和效率，有助于培养学生全面发展的综合素质。比如，基于知识结构的需求，在智慧课堂里，团队成员就不同的学习方式进行了探讨和合作。协同团队利用这个平台获取了大量的学习资源和信息，并就如何解决问题进行了深入的讨论。尽管目前教育大数据的研究越来越受到人们的重视，人们也越来越多地将其用于教育和教学模式的变革，虽然在实践中取得了一定的成效，但在实践中仍然存在着许多问题。
2智慧课堂教育大数据分析的内涵
课堂教学是学校最基本的、最普遍的一种教学方式，也是学校的主要阵地和主要渠道。随着新一代的信息技术如云计算、大数据、人工智能等与课程教学的相互渗透，形成了“智慧课堂”的理念和教学方式。智慧课堂是一种新型的课堂教学方式，承担着信息化教学的重要任务，并逐步发展为智慧教育在大数据时代的重要应用。
在智慧课堂中，生成了许多过程数据和行为数据，通过数据的挖掘和剖析，可以准确地把握学生的学情和教学成效，并进行影响因素的研究。在此基础上，采用有目标的教学改革战略，起到了很好的支持效果。比如，学生是否能够获得知识，可以由阶段的成绩来衡量，而在智慧课堂中，学生的学习表现可以被记录下来，这就使我们可以通过对学生的课堂数据进行分析来分析学生的学习行为。所以，作为一个集中分布、收集、汇聚的“智慧课堂”，是目前学校教学数据的挖掘和解析的一个重要课题。
关于智慧课堂的概念，目前已有很多研究成果，本文通过对已有的一些认识进行了系统的整理，并给出了更具科学性的界定：基于构建主义的教学理念，利用大数据、云计算、移动网络等新一代的资讯科技，实现了在课前、课中、课后全流程运用。它的本质是通过对学生进行动态的数据统计和“云、网、端”的应用，使教师的决策得到数据化体现，评价反馈的即时化、互动的立体化、智慧化资源推送，教学呈现可视化，科学实验数字化，创造了一个有助于合作沟通、构建浓厚的学习氛围，并以智慧、有效的教学方式，推动了所有学生的智力发展。
智慧课堂中的教育大数据是通过对智慧课堂中所生成的大量的教育信息进行数据挖掘和分析的一种方式和过程。当前，一些中小学已经开始实施“智慧课堂”，其全过程和常态化应用的“智慧课堂”，形成了包括教师、学生和管理者在内的“多维”教学大数据。通过大量的数据，可以反映教师的教学和学生的学习情况，能够反映出教学体系的运行状态、结果，从而可以对教学过程进行分析和改善。
通过对课堂教学数据的分析，对其进行分析和建模，使学生能够更好地了解课堂教学的数据，并根据学生的学习行为，改进教师教学，使学生的学习过程达到最好的效果。
3智慧课堂中的教育大数据应用体系
3.1构建思路
要充分运用教育大数据，必须从海量的教学数据中抽取出有教育性的知识和信息，而在具体的教学数据检索和集成过程中，存在着各种数据的差异，在不同的数据处理环境中，使用的数据处理方式也不尽相同。所以，针对智慧课堂的实际需要，科学地设计出相应的数据查询方式，从而使大数据在智慧课堂中的运用更加科学、更加合理。
首先，从大量的教学数据中寻找不同要素的关联性。在教学过程中，我们可以用统计的方式来寻找各种因素的联系，从而为一些教学研究提供依据。此外，还对数据进行深入的研究，对相关的趋势进行预测。比如运用回归和其他方法，来发现学生的学习表现与学术成绩的相关性。其次，从大量的教育数据中寻找到相关的资讯。利用现代计算机技术对采集到的数据进行分类，使海量的数据能够被收集、分析，并能得到有用的数据。例如，通过聚类方法，为同学们找到合作对象，为同一类型的同学提供更好的学习计划，从而实现了“因材施教”。最后，利用教育大数据来处理在现实中所遭遇的问题。例如，在对学生的学业情况进行评价时，利用大数据技术，可以得出最适合每个人的教学计划，从而对每个人的情况作出一个比较科学的评价。
3.2模型的建立
关于智慧课堂中的数据统计问题，美国的许多教育学者和教育组织都进行过大量的调研和探讨。以学生学习行为的模式构建为实例，从学习的知识内容、行为方式、学习的进程等方面进行了全面的剖析，从而得到学生的学习状况，能够对学生的教学进行建模。在建立过程中，着重于学习成效与学习状况的关系。另外，可以根据学生的学习经验建立模型，并进行相关的研究，以此来了解学生的学习满意程度，本研究以点赞、评论、投票等方式，作为追踪之基础，透过经验之满意作为修正课程之参考，以提升使用者经验的满意程度，提升作业绩效。通过以上三种方法的综合研究，可以看出，该方法能够全面描述学生的学习状况，为制定个体化教学计划提供依据。
3.3流程确定
教学流程是智慧课堂中最直接、最具体的一种运用方式，由课前、课中、课后三个闭环环节构成。在课堂之前，老师要利用课堂教学系统对每个同学进行考试和作业情况进行检测，适时掌握每个人的知识层次，并針对不同的学习情况制定相应的教学方案，为每位同学提供具体的教学作业。同时也为学生准备了教学视频，教学课件，以及课件的预览。在此基础上，通过在线学习系统，获取老师提供的个性化学习数据，进行课堂的前期准备，并于课堂之前，做好相应的评价。同时，学生也会在课堂上将自己在准备阶段所遇到的问题汇报给老师。在此基础上，老师要结合课堂上的学习情况，制定出一套行之有效的课程。在课堂上，教师要运用智慧课堂进行多种智慧教育，以实现教学目标。老师们可以用不同的方法来引入新的教学内容，比如预览反馈，测试练习和情景创作等。在此基础上，结合教学任务，指导和引导学生进行自主学习，并利用这个平台对其进行全面的诊断和评价，并给予及时的回馈。在对学生进行综合评价的前提下，要拓展和改进教育的内容，加强学生的创造性思考。
当前，我国学生的素质测评工作还处在初级水平，运用测评技术对学生的素质进行测评和培养具有重要意义。首先，它能够提供多种形式的教师评价。除协助老师评估学生，亦包含相互评估、小组评估等，老师和父母都会对他们进行评价。在学生的学习中，可以从更多的学科中获取评价数据。从评价的个人化的观点来考虑，它不仅可以为学习者提供多种评价，也可以为学生提供评价。目前在智慧教育体系内使用过的许多学习评估软件已经从一种简单的知识评估转变为能力评估。比如：英语口语评估软件，中文高效阅读软件，智慧学习平台等。这种评价方法能够清楚地反映出学员的知识和技能的构成。此外，评价数据持续运用于实际教室，也有助于提高评价准则及以知识为基础的数据剖析方式。
4结论
实际上，老师已经利用了数据进行下一步的教学计划，但是以往的数据都是由学生自己的观测与试验而成，而大量的数据则会把这些数据的数量成倍地增加。这将会为学生们在正式和非正式的基础上，增加他们的教学方法，使他们获得完全的数字学习经验。因而，利用大数据可以让好老师变得更好，从而提升教育的质量和效益。让每位同学了解到，学习的途径是多种多样的，能够更有效地进行教学，而这些教学数据的运用与剖析，将促进我们国家的发展，促进我们的教学质量。
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