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【摘要】随着船舶行业的蓬勃发展，船舶的结构愈加复杂，对于故障诊断技术也越来越高，准确高效的诊断方法能够提高船舶业的安全系数。本文主要介绍了船舶故障诊断的传统方式、新型智能方式以及对未来更为现代化方式的展望，阐述了船舶故障诊断的改变过程。
【关键字】船舶故障诊断；数学模型；智能化
船舶诊断是伴随船舶行业的不断发展而产生的一门技术。早期的船舶技术由于船舶的结构简单只是对船舶进行故障部位修复，没有意识到潜伏的危险。随着船舶行业的发展，人们渐渐的意识到防患于未然的重要性，开始了对船舶的定期检查，相比与之前的针对性诊断，提高了船舶的安全指数。后来，由于船舶事故频繁发生，定期检查转变为了预期检查，在船舶工作的过程中进行故障的诊断，这种主动维修的方式，降低了船舶发生事故的危险系数。随着现代科技的不断提高，船舶的诊断方式也得到了发展和推进。
一、关于船舶故障诊断的方式
在船舶行业发展的进程中，较为准确有效的诊断方式有以下几种；
1.对船舶进行直接测量
由于在船舶刚也的初始阶段，船舶的结构较为简易，因此常常采用直接测量的方法。直接测量即指对输入量和输出量进行直接的测量，如果出现误差，在几个方面的综合分析之后进行论断，这种简单的方式一般用于船舶初期的检测中，出现偏差和失误的可能性较大。
2.建立数学模型，总结分析
系统状态与参数变化分别与数学模型进行结合分析的系统状态估计法和过程参数估计法是这类方法的典型代表。这种方法的准确进行是以建立精密的数学模型为基础的。
3.分解大故障的小故障排除法
船舶的故障一般可以分为是几个大的方面的故障，在进行诊断时，可以将各个大故障进行分解，对小故障逐一进行检测和故障追溯，不断的去寻找“为什么会出现这种情况”的答案，在这种启发式的思维之下，小故障一个个被排除，使故障的估测和诊断更准确。因此这种诊断方式更容易被应用和实践。
4.专业人士的诊断方法
这是船舶诊断中应用比较广泛的一个方法。将专家的专业知识以及工作经验通过转化为符号存在于诊断系统之中，当船舶出现故障，将出现故障的状态通过符号出入到数据库中，通过对故障的分析总结出解决方法。这种方法相对于其他方法更为灵活，而且能对不同的问题做出及时的判断，解决了船舶诊断缺少专家的难题。
二、关于船舶故障诊断的新技术
1.智能化的故障诊断
传统数据的故障诊断虽然能够进行有效的检测，但这种方法往往具有不精确甚至出现失误的缺点。因此以专家系统、神经网络系统为代表的新兴的智能诊断方式越来越得到船舶行业的青睐。由于船舶的结构越来越复杂，这类新兴的智能诊断系统能够从众多的知识中及时的找到最为准确有效的一种修复方式。这类诊断方式不仅归纳了专业知识，还对现实实践中的经验进行了灵活性的总结，实现了诊断的智能化，减少了失误和偏差。
2.基于信号技术之上的诊断方式
船舶故障的发生一般是受到碰撞、挤压造成的，在产生形变故障的过程中信号往往会在一点产生剧烈的变化，通常这一变化的点会包含很多的故障信息，通过对这一点包含的故障信息的分析，一般可以准确的推测出发生故障的时间以及位置。信号技术的应用缩小了检查故障的范围，提高了工作效率，优化了工作用时。
3.多种技术相结合的诊断方式
每一种诊断方式都存在一定的自身局限性，因此，在实际的操作过程中要注意扬长避短，善于将几种方式的优点进行结合，充分发挥各种方法的优势。专家诊断系统具有良好的推断能力和总结能力，但是学习能力较差，而神经网络系统则能够进行较好的学习，因此将二者结合进行使用可以发扬各自的优点，并尽量避免自身缺点带来的失误。这种结合的方式，能够达到单方进行工作所达不到的诊断效果。
三、对未来船舶故障诊断方式的展望
1.数据库在船舶故障诊断中的应用
当新的故障出现时，及时的对数据库进行补充，不断的丰富数据库中的专业知识和实践经验，利用数据库容量大的优点，能够为船舶诊断提供广泛的依据。
2.虚拟现实在船舶诊断中的应用
虚拟现实技术能够对现实进行逼真的再现，利用这个原理虚拟现实技术可以对故障进行真实再现，在故障再现的过程中不断的进行经验的总结和教训的吸取。另外还可以对船舶本身进行预期的故障演示，在不断的假象与解决中做好船舶未来安全问题的预防。
3.实现集散检测系统的应用
由于船舶体积较为庞大，在进行检测时往往存在不灵活性，而且在检测过程中经常忽略各部分之间的联系，造成失误。因此可以采用集散检测系统，在船体的各个位置进行监测，发生故障时可以进行集中诊断和管理。集散监测系统的要求比较高，需要和精密的网络系统进行联系，是船舶故障诊断方式的现代化演变。
随着科技的发展，船舶故障诊断的方式也越来越丰富，船舶故障的准确性对船舶的故障预期具有重要意义，因此要实现船舶故障诊断技术全面的智能化，使船舶故障诊断更为准确有效。
【参考文献】
[1] 戴利雄. 基于模糊神经网络的智能故障诊断技术研究[D]. 大连海事大学 2009
[2] 杨烨. 基于故障树的主机遥控系统故障推理和分析[J]. 中国水运（下半月）. 2010（06）
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