城市智能交通系统技术发展现状及趋势

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摘要：随着汽车运输的不断增长，造成城市交通拥堵、运输耗能高，尽管采用增设城市交通设施等方式，仍无法满足城市交通所需。而智能交通系统技术的应用，能够充分发挥交通运输基础设施的潜力，提高运输效率，有效的缓解运输压力。基于此，本文在简要概述城市智能交通系统技术的基础上，详细说明了我国城市智能交通系统技术的发展现状及发展趋势，为我国城市智能交通系统技术的进一步发展和应用提供理论依据。

关键词：城市;智能交通系统技术;发展现状;趋势

1 引言

近些年来，我国城市化水平不断提高，城市化发展的同时，也带来一系列的问题，引发城市交通拥堵，造成城市交通安全事故频发。通过增设交通运输道路、限号通行等方式，在一定程度上缓解了城市交通运输压力，但也给人们的生活带来诸多的不便。城市智能交通系统的应用，能够充分利用交通基础设施，大幅度的提升交通安全水平，做到交通环保节能，符合国家十二五规划提出了改善交通出行质量，改善人们生活条件方面的需求。基于此，本文在简要概述我国城市智能交通系统技术的基础上，对我国城市交通系统技术的发展现状进行论述，并展望了未来城市交通运输系统技术发展趋势，为促进我国城市智能交通系统的不断发展应用，改善我国城市交通运输现状提供理论依据。

2 城市智能交通系统技术概述

城市智能交通系统技术是指在完善城市交通运输设施的基础上，通过利用先进的电子信息技术、传感技术等，所构建的一种实时的、高效的、全范围而发挥作用的交通运输系统。可以说城市智能交通运输系统是由电子信息技术、传感技术、系统工程技术集合而成的综合交通系统，充分挖掘城市交通运输设施潜力，为城市车辆的顺利、安全通行提供保障。

3 我国城市智能交通系统技术发展现状

1997年，我国科技部协调各个部门，组织协调建立了智能交通系统协调小组，2001年，掀起了智能交通系统技术建设热潮，2002年，我国发展相对迅速的城市，如北京、上海、广州等地成了智能交通系统建设的试点城市。经过数十年的发展，我国城市智能交通系统技术取得了长足的进步，包括交通信息采集技术、交通运输传感技术、综合信息管理系统平台都有了很大发展。

3.1 交通信息采集技術的发展

交通信息采集技术是城市智能交通系统技术的基础，按照所采集信息的频率变化，可将此分为静态交通信息和动态交通信息。交通情况时时变化，动态交通信息的采集是交通信息采集技术的核心，交通信息的采集由检测传感器完成，主要包括光学传感器、声学传感器两类。随着科技水平的不断提高，传统的固定式交通信息采集逐步被移动式检测器所取代，德国的VERDI移动检测系统，可通过网络传输，实现了道路交通信息的移动传输，除了可准确传输车辆的车速信息、位置信息外，还可对车辆的运行状况、道路信息等做出检测;美国的IPCar系统，通过对每个车辆设置IP编号，通过编号检测，实时掌控每个车辆的交通信息。

3.2 交通运输传感技术

交通运输传感技术是制约智能交通运输系统技术发展的关键，而虽无移动通信、互联网技术的不断发展，大大提升了交通信息传输的效率，实现了交通运输车辆连续点的检测的同时，也实现了空间信息的检测，检测的内容不仅包括数字信息，还包含图文信息。现阶段，智能交通系统实现了图文、数字的多媒体双向信息传输。而随着现代信息技术的不断发展，有研究提出了将交通信息传输看作是城市道路水电传输系统一样，是人们生活中所不可获取的一部分。

3.3 综合信息管理系统平台

信息处理是智能交通系统工作的终端，一方面需要对所采集到的众多静态信息和动态进行进行处理，另外还要对各类交通信息进行整合、优化、共享和利用，才能真正挖掘信息的作用。但在我国由于交管部门职责分别的原因，信息存在条块分割的现象，不同的部门之间信息共享度较低，使得智能交通系统综合平台的构建意义重大。

现阶段，综合信息管理平台多以GIS软件工作平台为主，而GPS、无线网络、云计算等软件发展，不断丰富了GIS在综合信息平台上的应用，使得GIS成为了真正有思考能力的大脑，尤其是大数据物联网时代的道路，使得GIS大脑的功能越来越强大，实现了车辆实时跟踪，运输线路导航，信息数据的查询，模拟决策等等诸多功能。

4 城市智能交通运输系统技术发展趋势

4.1 自动驾驶系统

1980年前后，欧美国家开始开展自动驾驶系统，极大的推进了无人驾驶技术的发展。经过近几十年的发展，通过一系列的测试、演示，无人驾驶技术的可行性、实用性已经被诸多国家所证实。2012年，谷歌自动驾驶汽车在美国内华达州授予颁发驾驶许可证，部分厂商对无人驾驶未来的发展前景做出了展望。在我国，2011年由国防科技大学研发的污染驾驶机首次出现在长沙的高速路上，此辆无人驾驶车自长沙开往武汉，途中完成自主超车，自主变速，这次成功的试验掀开了我国无人驾驶技术的新篇章。

4.2 大数据与智能交通

大数据网络时代的到来，给各行各业带来了巨大的革命。智能交通系统技术的数据来源广泛，而大数据网络为智能交通系统数据信息的来源提供了渠道，与此同时，大数据网络能够迅速、高效的从众多海量信息中挖掘出关键信息。通过大数据网络，是智能交通发展的内在需求，也是智能交通系统技术发展的必然趋势。

4.3 生态智能交通系统

城市交通车辆与日俱增，而车辆尾气的排放加重了城市污染。欧美发达国家提出了智能交通系统节能减排项目，其主要目的在于控制汽车尾气排放，对汽车排放尾气进行有效的处理，能够减少尾气环境污染的同时，实现生态环保城市，确保交通运输的可持续发展，可以说，应用指南交通系统实现绿色交通、环保交通，是未来城市发展的方向之一。

4.4 移动互联网与智能交通

近些年来，移动互联网迅速更新，渗透到人们生活的方方面面，已经开始逐步向智能交通系统渗透，基于移动互联网的智能交通系统已经开始出现。尤其是随着智能手机的不断普及，移动网络数据采集已经成为交通信息数据获取的一种渠道，可根据公众出现的数据，分型人们出行规律，极大的丰富的交通信息数据获取的渠道和方式;除此之外，借助移动互联网技术，智能交通系统可为不同的用户提供，可视化的道路信息，满足不同公众的需求。现阶段，关于智能互联网和交通相关的软件不断出现，在公众出行中所起的作用越来越重要。

5 小结

城市汽车与日俱增，造成交通拥堵的同时，增加运输能耗、加大空气污染，而智能交通系统的应用，充分调动城市交通基础设施的潜力，提高运力，环境城市交通运输压力。据此，本文首先概述了城市智能交通系统及其发展现状，而后对未来城市智能交通系统的发展提出了展望，以此促进城市智能交通系统的应用发展。

参考文献：

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[5] 刘小明，何忠贺.城市智能交通系统技术发展现状及趋势[J].自动化博览，2015（01）.

（作者单位：1.中国市政工程西南设计研究总院有限公司;2.湖南百利工程科技股份有限公司成都分公司;3.湖南省交通规划勘察设计院有限公司）

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