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林 洁
（福州市公共交通集团有限责任公司，福州 350000）
智能调度系统以运营监管、公交调度为核心，以提高公交运营效率、合理制定行车作业计划以及为公众提供优质出行服务为目标，通过提供公交调度、运营监管、视频监管、车辆诊断、运营监测等服务，实现公交企业的智能化管理。
本文以智能调度系统中“客流仿真分析和自动排班系统（以下简称自动排班系统）”为例，说明公交智能化为乘客出行带来的便捷和舒适。
2.1 案例分析
自动排班系统是根据一定时间段位每天的上下车大数据客流来制作详细的发车时间表，意在大客流时段加密车辆，少客流时段适当拉长发车间隔，以期做到运力和运量相匹配的提质增效作用。
图1 2021年12月1日至31日37路双向方向分时段上车人数
以37路为例，该线路是目前福州市日均客运量最大的常规公交线路。线路起讫站点为尤溪洲西公交站至马尾青洲公交总站，线路长度约26公里，途经40个站点，由于马尾区尚未开通地铁线路，因此常规公交是当前连接马尾区与福州市区的骨干公共交通力量。由于是混郊线路，37路沿途乘客换乘率低，车厢拥挤度较高，因此利用自动排班系统调整高低峰时段的发车间隔，最大限度杜绝等车难、车厢拥挤问题，具有典型示范意义。
图1为2021年12月37路分时段客流统计，可以看出，乘客乘车时段主要集中在上午7:00-8:30左右和下午17:00-18:30左右，图1显示，早晚高峰客流约占到全天客流的35.4%。该组客流数据也与福州市现行公交行业成本规制考核中高峰时段客流约占到全天客流的40%相契合。
公交行业成本规制考核是2019年起福州市财政局联合福州市交通局共同制定的针对市区公交线路的考核要求，意在保障公共交通基本服务供给，提高公共汽电车运营服务质量与水平。根据考核内容要求，需考察工作日高峰时段（7:00-8:30，17:00-18:30）发车间隔完成情况和日均发车间隔完成情况。37路在高峰时段内的平均发车间隔为6.5分钟，日均发车间隔为9分钟，意味着该线路在高峰时段内双向需发出55个单趟（360分钟/6.5分钟=55趟），若无法发出要求数量的高峰趟次将按照考核标准对当天考核指标进行相应扣减，影响月考核和年考核分数并和最终财政补贴额挂钩。因此在高峰时段内发出尽可能多的趟次，做到运量与运力相匹配，不但有利于提高线路客流量，也有利于完成既定成本规制考核指标，实现社会效益与经济效益的双丰收。
2.2 传统行车作业计划的弊端
传统公交行车作业计划是采用Excel电子表格模式（表1），根据单趟运行时长和趟间发车间隔确定下一趟发车时间，每一趟每一部车的发车时间都与其前后趟发车时间、单程运营时长和趟间休息时间相关联。因此，传统行车作业计划最大的弊端就是上述三个数据任意调整一个后，后续每一趟的发车时间都需要更改。由于成本规制要考核高峰发车间隔，因此每次调整都需要重新测算高峰时段内的趟次是否满足考核要求。此外，如果线路班种结构越多（早晚班、单早班、单晚班、对班、连班等），则有驾驶员会发生低峰时段砍趟停运或推迟上班或提早下班的情况，砍趟次数的增加将导致作业计划表调整难度加大。线路日营运趟次越多，则需要调整的时间点就越多，徒增大量工作量。
2.3 自动排班系统的优势
采用自动排班系统后，它的趟次用模块形式直观表示出每一趟的运行时长、发车间隔和趟间休息时间，实现以下变化从而提高车辆高峰运营效率：
（1）若需要调整个别趟次发车时间，仅需调整当前趟次发车时间（图2），不需要关联其他趟次发车时间调整，亦可直观看出与前后趟次之间发车间隔以及趟间休息时间的关系，从而通过拉长或缩短趟间休息时间的方式来继续调整车辆资源至高峰时段运营。
表1 传统电子表格模式的行车作业计划
（2）批量化修改营运时长（图3）：遇单程时间变化时，可统一批量设置高低峰单程时长来进行调整，减少人工在Excel表格中的重复调整工作。
（3）自动实现某特定时段内发车间隔均衡：可选定某时段并均衡该时段内发车间隔，减少出现发车间隔长或多部车辆连续发车的可能性，从而避免线路各站点乘客积压或多部空车运营现象，做到运力资源有的放矢 投放。
（4）解决临时增减趟次带来的发车间隔不均衡问题：由于线路运力调整导致的驾驶员班种调整，需对车辆增加或减少趟次，可随时做“增加班次”或者“减少班次”处理，批量均衡新情况下发车间隔，避免人工计算间隔带来的高低峰发车间隔倒挂现象。图4显示了37路全时段发车间隔的变化。
37路是马尾公交首批试点客流仿真分析和自动排班系统的线路之一，作为客流大线，在执行自动排班系统后，各项运营指标均趋向利好：在线路总趟次降低的情况下，日均营收和单趟营收均有不同程度上升，同时高低峰发车间隔也相应拉开距离，沿途乘客等车难诉求有较大幅度下降，具体数据详见表2。
图2 在自动排班系统中对个别趟次发车时间进行调整
图3 在自动排班系统中修改单程营运时长
图4 自动排班系统中显示37路全时段发车间隔变化
表2 试点自动排班系统前后37路各项运营指标对比表
城市公共交通兼具运营与公交服务准公共产品的双重特性，智能调度系统的推开普及和与传统公交调度的深度融合，为实现公交车辆有序、平稳、高效、协调运行，提升公交整体管理水平，提高运营效率，降低综合成本奠定了物质技术基础。但是，智能调度系统中的客流数据和自动排班系统在具体应用过程中还存在一些与实际营运生产不够契合之处：客流计数器的精确度还有待进一步提高；
一部营运车辆在两条线路中切换排班无法在同一张可视图中体现；
三条及以上线路的跨线排班暂无法 实现等。
建议从以下两个方面进一步完善自动排班系统，实现车辆精准投放，精细排班。
（1）提高客流设备的准确性。客流设备的准确性是一切客流断面分析、站点分析和时段分析的基础，但依然有个别车辆存在全天上车人数和下车人数不匹配，甚至车内人数是负数等不准确数据，因此提高数据的精确度，是后续一系列运营分析的基础和关键。
（2）建立符合实际情况的精准化驾驶员班种结构和相关配套政策。若没有充足的驾驶员人力资源保障，单纯调整发车时间和趟间休息时间来提高运营使用效率也是杯水车薪，因此应鼓励驾驶员向早晚班倾斜，并建立健全相应的保障鼓励机制。只有源源不断的驾驶员运力供给，并结合智能化排班调度系统，才能减少“乘客挤不上和空车满街跑”情况，真正实现降本增效。
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