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田春颖，黄洋，孙璇，关媛媛，王东军，王泓午
（天津中医药大学，天津 301617）
1946年，世界卫生组织（WHO）将健康定义为“健康乃是一种生理、心理和社会适应都完满的状态，而不是没有疾病和虚弱的状态”[1]。长久以来健康是每个人的理想追求，也是评价社会进步的重要元素，如今已成为一项重要的社会目标[2]。2016年10月25日中共中央、国务院印发并实施《“健康中国2030”规划纲要》，北京、上海等地区相继发布自己的2030年健康规划。这项举措标志着“共享健康、全民健康”成为今后健康发展战略的主题[3]。在此大背景下，本文通过文献计量学与社会网络分析法分析中医健康调查研究现状，把握居民健康现状，分析影响国民健康的因素，为提高居民主动健康意识提供理论依据[4]。
本文利用Note Express 3.20检索中国知网、万方、维普三大中文数据库，筛选并纳入合格文献，采用文献计量学与社会网络分析法，分析中医健康调查研究现状，并以关键词为基础，量化分析出研究热点，为中医临床健康研究及居民主动健康意识提升提供参考依据[5-6]。
1.1 数据来源 本研究的文献来源为中国知网（CNKI）、维普（VIP）、万方（WanFang data）数据库公开发表的文献。
1.2 检索策略 对三大数据库进行主题检索，检索词为“健康”“调查”“中医”。检索时限为建库至2019年10月。
1.3 纳入与排除标准 纳入标准：研究内容为躯体健康、心理健康、亚健康、体质；
研究方法为调查研究；
文献类型为期刊论文、会议论文和学位论文；
如内容雷同，则选择资料最完整的文献。
排除标准：综述类文献；
科普类文献；
文摘类文献；
非调查研究类文献；
无法获取全文者。
1.4 文献筛选与资料提取 应用Note Express 3.20软件进行文献管理，根据“题录类型”“作者”“年份”“标题”字段进行系统查重，并结合人工查重后，以人工审阅的方式进行文献筛选与资料提取。由2名研究员严格按照文献纳排标准进行独立筛选，并交叉核对，如遇分歧，与通讯作者讨论后决定。对筛选后的文献进行提取，数据提取表用Excel 2016进行，提取内容包括文章标题、作者、发表年度、来源期刊、第一作者所在研究机构、发表类型、基金资助、研究内容、调查类型及调查方法等，以进行文献计量学分析。
1.5 统计分析 根据普赖斯定律[7]，核心作者的最低发文量为m=0.749√nmax，其中nmax指统计年度内最高产的作者的发文量。发文量达到m及以上的所有作者发表的文献量之和应占纳入文献总量的50%。并分析论文作者、文献量及作者所在单位等指标[8]。
共词矩阵[9]是词对共现频率的总集，利用高频关键词共词矩阵的社会网络图来表示当前研究热点[10]，图中方形的面积大小表示该关键词出现的频次多少，面积越大说明出现的频次越多。连线表示在同一文献中出现的频率，连线越多证明关系越密切[11]。
应用SATI 3.2[12]文献题录信息统计分析工具对词频进行分析，形成共词矩阵，利用UCINET 6.0软件NetDraw版块对共词矩阵绘成高频关键词可视化网络分析图，分析中医健康调查研究的热点及趋势。
初检经查重后，共检索文献219篇，经过逐层筛选，最终纳入文献138篇，文献筛选流程与结果见图1。
图1 文献筛选流程与结果
2.1 文献基本特征
2.1.1 文献年度分布 1999-2019年，国内共刊载中医健康调查研究文献138篇，平均每年发表7篇。中医健康调查研究文献最早发表于2011年，且文献发表量达到最高峰，在2014年之前发文量基本呈上升趋势，2014—2017年发文量呈不稳定的增长，2017—2019年发文量有所下降，见图2。
图2 文献年度分布
2.1.2 发表文献类型 截至2019年10月，纳入的138篇中医健康调查文献中，期刊论文最多，共计121篇，占87.68%；
其次是学位论文，共计13篇，占9.42%；
会议论文只有4篇，占2.90%，见图3。
图3 中医健康调查研究发表文献类型分析
2.1.3 论文来源期刊分布 中医健康调查文献中，期刊论文分布期刊86种121篇，每种期刊均载文1.41篇，论文分布呈较高的离散程度。大多数期刊（66种）仅载文1篇，载文2篇的期刊11种，载文3篇的期刊4种。《中国中医药现代远程教育》和《时珍国医国药》载文量最多，为5篇。载文量为3篇以上（含3篇）的期刊的载文情况、期刊影响因子（2019）以及是否为中文核心期刊情况见表1。
表1 中医健康调查研究论文来源期刊分布
2.1.4 基金资助情况 138篇文献中有70篇（50．72%）文献研究受科研基金的支持，其中国家级科研基金赞助者24篇（34．29%），受省部级科研基金资助者23篇（32．86%），受市级科研基金资助者13篇（18．57%），受院校级科研基金资助者10篇（14．28%）。基金资助文献年度发表情况见图4。
图4 中医健康调查研究受基金资助文献年度发表情况
2.1.5 核心作者 本研究纳入的138篇文献，共有431名作者参与发表。其中发文量最多的作者是来自南方医科大学的罗仁，累计发表11篇文章，占纳入文献研究总量的7．97%。根据普赖斯定律[7]，本研究核心作者最低文献量m=2．48，取整为3，发文量为3篇以上（含3篇）的作者共12名，占全部作者的2．78%，这些作者共发表文献57篇，占文献总量的 41．30%＜50%，不符合普赖斯定律[7]的要求，即中医健康调查研究未形成“核心作者群”。发文量为3篇以上（含3篇）的作者见表2。
表2 发文量为3篇以上（含3篇）的作者
2.1.6 第一作者所在研究机构分布 共有91个研究机构发表中医健康调查文献，发文量前3名的研究机构分别为南方医科大学11篇（7．97%）、广州中医药大学8篇（5．80%）、北京中医药大学5篇（3．62%）。发文量为3篇以上（含3篇）的研究机构如表3所示。
表3 发文量为3篇以上（含3篇）的研究机构
2.1.7 构建中医健康调查研究社会网络图
2.1.7.1 高频关键词分析 出现频次排名前5的关键词依次为中医体质、亚健康、亚健康状态、流行病学调查、中医证候，见表4。
表4 中医健康调查研究高频关键词分析
2.1.7.2 构建共词矩阵 确定中医健康调查研究的关键词数量为10个，生成共词矩阵（见表5），同时为构建高频关键词共现网络知识图谱提供数据支撑，为后续分析奠定基础。
表5 中医健康调查研究共词矩阵（部分）
2.1.7.3 构建高频关键词社会网络图 分析结果显示“亚健康”“中医体质”及“流行病学调查”处于中医健康调查研究高频关键词社会网络图的中心位置，是最重要的结点，即其他研究都是围绕这个核心展开的。“亚健康”“中医体质”“流行病学调查”“中医证候”等几个结点间的连线最多，说明关联性最强。见图5。
图5 中医健康调查研究高频关键词社会网络分析图
2.2 中医健康调查研究内容分析 纳入的138篇文献中，81篇文献以研究体质为主，32篇文献以研究亚健康为主，13篇文献以研究心理健康为主，12篇文献以研究躯体健康为主。中医健康调查研究中，目前研究最热门的两大领域是亚健康领域（23.19%）和体质领域（58.70%）。
2.3 中医健康调查研究方法分析 纳入的138篇调查研究文献均使用抽样调查方法，主要使用整群抽样、分层抽样、单纯随机抽样及多阶段抽样方法。其中17篇文献（12.32%）采用整群抽样方法，11篇文献（7.97%）采用分层抽样方法，10篇文献（7.25%）采用单纯随机抽样方法，4篇文献（2.90%）采用多阶段抽样方法，96篇文献（69.56%）未提及具体抽样方法。
3.1 中医健康调查研究文献基本特点分析 通过对中国知网、万方、维普3个中文数据库进行文献检索，共纳入138篇文献，运用文献计量学的方法对中医健康调查研究现状进行分析汇总，年发文量的趋势线表明2011—2017年发文量基本呈上升趋势，2017—2019年有所下降。文献数量在一定程度上能反映出该领域的发展程度及国家、社会的重视程度[13]。基金资助情况显示仅50.72%的文献获得基金资助，提示中医健康调查研究的基金支持率较为薄弱，也是制约该领域快速发展的重要因素[14]。
从论文来源期刊分布来看，分散程度较高，集中程度较低，核心期刊分布较少，反映出文章影响力较小，文献整体质量待进一步提升[15]。根据普赖斯定律[7]，尚未形成“核心作者群”，罗仁、赵晓山、毕建璐等作者发文量最多，提示以上研究者对该领域贡献度高，学术影响力强，研究者应关注核心作者团队科研成果以及时了解该领域的最新研究动态，加强学术合作[16-17]。从研究机构来看，南方医科大学发文量最多，且发文量最多的作者罗仁、赵晓山、毕建璐也来自该单位，提示研究者可与其合作，构建研究团队，使研究有深度和广度[18]。
3.2 中医健康调查研究当前研究热点 研究利用SATI 3.2[12]文献题录信息统计分析工具生成高频关键词和共词矩阵，用Ucinet软件制作高频关键词共现图谱，从连线疏密和高频关键词处于途中的位置，清晰地展示关键词构成的研究主题。分析关键词所代表的主题，揭示中国中医健康调查研究的四大研究热点分别为大学生中医体质的流行病学调查；
亚健康中医证候的流行病学调查；
研究群体以大学生、教师、企业员工、公务员及亚健康人群为主；
研究内容以中医体质、亚健康（状态）、体质类型及辨识为主，基本构成一个完善的中医健康调查研究体系，为临床中医健康研究提供一定参考依据，奠定扎实科学基础。
3.2 本研究存在的局限性 文献计量学和社会网络分析对文献的全面检索要求较高，本研究是以三大中文数据库为基础进行检索，可能存在文献纳入不全的偏倚；
本研究主要对高频关键词进行挖掘研究，不能排除低频关键词在将来成为研究热点的可能性，存在一定的选择偏倚；
研究热点主要通过社会网络图分析得出初步结论，今后还需综合其它文献分析方法，全面挖掘并分析文献信息，使之降低一定程度偏倚。
