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□过卓琳 张秀秀 庄奕灵
乡村振兴作为国家战略，重要性不言而喻。近年来，各级党委政府越来越重视乡村振兴投资，长兴县作为湖州市乡村振兴投资统计监测联系点，坚持以问题为导向，积极探索、先行先试，取得了一定经验。本文就此谈些思考与建议，以抛砖引玉。
（一）全面梳理，筛选疑似清单
以统计库500 万元以上项目库为基础，对2018—2022 年上半年统计在库3092 个项目进行筛选。一是初筛。行业代码归属于农业的明确属于乡村振兴投资；
归属于服务业的，根据项目名称进行筛选。二是复筛。部分项目无规范名称，易造成混淆，结合项目入库备案信息和乡镇提交的项目基本情况再次确认项目是否是乡村投资、农业产业项目。三是终筛。用名录专业的行政区划代码中城乡分类代码为122 (镇乡结合区）、200（乡村）、210（乡中心区）的项目所在地12位代码，比对乡村项目。最终筛选出近五年计划总投资500 万以上的乡村振兴投资清单，涉及项目366个，占在库项目的12%。
（二）全面调排，形成比对清单
为防止乡村振兴投资项目漏统，长兴县统计局通过部门发函、座谈会等形式，调查排摸未入库纳统乡村振兴投资项目清单。一是补充完善农业产业项目。部门反馈的2018—2022 年上半年农业 “大好高” 项目46 个中，有18 个项目未入库。此外，仍有部门掌握的500万元以下农业产业项目50 个，计划总投资1.05 亿元。二是补充完善美丽乡村投资。县乡村振兴局反馈2018 年以来美丽乡村建设投资项目60 个，计划总投资55 亿元。经比对，发现未在库项目30 个，计划总投资5.5 亿元。三是农村基础设施投资比对情况良好。对交通、水利、教育、卫生、住建等部门提供的四好农村路等农村基础设施项目进行了全面比对，入库纳统情况良好。
（三）全面整合，完善建议清单
根据在库项目初步排摸，结合部门掌握的涉农项目比对情况进行查补，形成长兴县近五年较为完整的乡村振兴投资建议清单。一是在库项目总体较为全面。根据梳理，汇总在库项目366 个，计划总投资605.2 亿元，累计投资322.3 亿元，完成投资占全部固定资产投资的比重为25%，投资项目主要集中在公共设施管理业、水利管理业等，重大项目主要有环湖大堤等重点水利工程、龙之梦等重点农旅项目。二是补充项目体量总体偏小。补充项目192 个，计划总投资15 亿元。其中500 万元以上项目补充投资48 个，计划总投资12 亿元；
500万元以下项目144 个，计划约总投资3 亿元，主要涵盖宣传部文化礼堂投资项目120 个、商务局农村电商项目4 个、通信单位农村宽带及5G 项目24 个。
（一）乡村振兴投资概念不清，范围界定难
当前，由于乡村振兴投资缺乏精准的概念界定，导致界定项目是否属于乡村振兴投资范围时难度较大。一是城乡分类问题。作为基层县域，在比对排摸中，将发生在乡村、乡中心区的投资归属于乡村振兴投资，但在实务中，部分属地为镇乡结合部的投资也有乡村振兴投资属性。二是项目行业划分问题。从大类看，在库项目中农业项目和服务业项目，通过名称可以选出较多农村产业投资和基础设施投资项目。但在部分乡村，利用边界内工业用地建设的工业项目以及产业园投资项目是否可作为乡村振兴投资，需要统筹考虑项目实施主体和实施内容后再划定归属。三是项目信息不足问题。在库项目留存信息不足，影响该项目是否属于乡村振兴投资的界定。在梳理乡村振兴投资疑似清单的过程中发现，部分项目存在行政区划代码不准确、与实际地址不匹配的情况，影响项目城乡分类。四是项目所在地性质问题。在梳理项目清单分类时发现，有部分农业产业项目所在地块性质属于工业用地，但项目实际是现代化农业产业项目，设备需依托工业平台，简单地根据国土地块性质筛选易造成遗漏，需要详细了解项目用途后再进行界定。
（二）乡村振兴投资领域较多，精准分类难
从前期排摸看，乡村振兴投资所涉领域较多，精准分类、科学分类难度大。一是部分项目可能造成分类杂糅。如各类楼宇项目，由村股份经济合作社、政府下属开发公司等建造的各类商业楼、标准厂房、人才公寓等楼宇项目，既有基础设施属性，又有产业项目盈利属性；
商业服务类项目（如农耕文化、旅游小商品市场项目）既有产业项目盈利属性，又有美丽乡村属性，分类需要根据行业代码、项目内容进行研判。二是项目名称无规范标准易造成分类混淆。已入库项目在统计平台无法看到备案具体项目内容，部分项目依靠项目名称无法精准分类。三是产业融合项目易造成分类不明。部分产业融合项目，入库时仅填写一个项目用途、选择一个产业行业代码，在分类时需要根据项目实际情况界定是否属于乡村振兴投资。
（三）乡村振兴投资入库不足，全面反映难
从前期比对结果来看，部分项目未入库纳统，全面反映乡村振兴投资数据的难度较大。一是部分项目规模小。与工业项目相比，不少乡村振兴投资规模偏小，因达不到500 万标准无法入库纳统。如农村文化投资方面，各行政村对文化大礼堂和农村书屋的投资，从宣传部门排摸的项目清单来看，有120 个项目总投资均低于500 万元，导致统计库内数据无法体现乡村文化类投资。二是部分项目有遗漏。实务中，与工业性投入、高新技术产业投资等监测相比，农业产业投资、乡村振兴投资统计监测的重视度较低，存在一定程度 “应入未入” 现象。如长兴县在2019—2020 年期间，工业大项目带动明显，面上固定资产投资增速趋好，比对发现，约25%的农业 “大好高” 项目没有入库纳统。三是部分项目入库协调推进难。农业产业项目、乡村振兴项目投资领域较多，涉及条线多，且项目建设周期相比工业项目较短，各条线没有顺畅的沟通协作机制，出现各条线项目信息不对称、项目建设完成还没来得及入库的情况。如 “牧光互补” 湖羊养殖项目，就错过了入库纳统时机。
（四）乡村振兴投资主体不一，数据管控难
乡村振兴投资主体较多，既有以私营企业为主的产业投资主体，也有以国有单位为主的政府性投资主体。实务中，小企业投资项目个数占乡村振兴投资项目数的比重为70%以上，量大面广的小企业、小主体上报乡村振兴投资，导致数据管控较难。一是部分项目单位财务不健全。小项目、村级项目缺乏定期的建安工程单，也没有工程统计台账和单独项目的财务账套，对于数据缺乏有力支撑依据。二是部分项目统计员不稳定。小单位、小项目通常无固定统计员且人员调整频繁，报数人员缺乏对统计制度、指标内涵的学习理解，定期业务培训频率难以满足人员调整需求。三是部分项目报数不顺畅。政府性投资主体项目由部门统计数据，部门调查频次为年度、季度，月度开展定报难度较大。一方面，报数工作大多由工程人员承担，主观上不愿意在数据报送上耗费太多精力；
另一方面，项目每月完成投资较少，直接上报数据即可，不需要开通公式，难以及时审核资料、验收报表。
（一）突出系统集成，明确相关概念、分类和行业划分
结合各地乡村振兴投资统计试点工作，全面梳理乡村振兴投资概念、分类和行业划分，尽早在国家固定资产投资统计制度中给予明确，便于推动工作。一是明确概念。考虑到属地为镇乡接合部的行政村，也有各类农业产业项目，建议将乡村振兴投资定义在村的基础上适当延伸，可以定义为 “发生在乡村及城乡接合区、镇乡接合区的各类有利于乡村振兴的投资”，以便客观、全面地体现乡村振兴投资总量。二是明确分类。考虑到乡村振兴投资领域较多，建议精简分类，分为乡村产业项目投资（包含农业产业项目、其他产业项目）、农村基础设施投资项目（包含交通、学校、医院等一般基础设施投资及包含5G、农村电商基础等新基建投资）和美丽乡村投资（包含文旅项目、乡村治理项目、环境治理项目）。三是明确行业划分。按照 《国民经济行业分类2017 年注释》，在乡村振兴投资3 大类、7 中类的基础上科学梳理相关行业代码归属。对于分类难度大的，建议根据项目内容，统筹考虑行业划分。如建议将各类楼宇项目归为乡村产业投资——其他产业投资、将乡村多产业融合项目归为乡村产业投资——融合产业投资等。
（二）突出切实可行，明确调查方式、对象和监测内容
从前期部门调研走访来看，部门掌握的乡村振兴相关投资缺乏统一标准、指标口径和调查频次，不足以支撑乡村振兴投资数据精准发布。建议乡村振兴投资的调查主体为统计部门，基础数据库为统计调查、普查库。一是搭载数字化快车，利用统计大脑数据库完善基础数据库内信息。匹配项目所在地19位行政区划代码，精确到村码并在库内增加项目内容和基本情况信息，更精准地对乡村振兴投资进行梳理分类。二是以现行制度为基础，做好乡村振兴投资月度监测。新增乡村振兴投资统计汇总表、分类汇总表及数据查询模板，联动相关部门加大汇总数据比对监测，确保计划总投资500 万以上相关项目“应入尽入”、数据真实完整。三是适当延伸监测内容，补充乡村振兴投资调查。利用第五次全国经济普查做好乡村振兴投资普查工作，对500 万以下涉及乡村产业、基础设施、美丽乡村等投资项目开展普查。根据普查结果，对于同类且规模较小的乡村振兴投资，探索设置分部门调查表，开展年度调查，用以补充完善乡村振兴投资数据。
（三）突出高效协同，明确监测主体、分工和落实责任
乡村振兴投资范围广、涉及部门多，建议在开展乡村振兴投资统计监测过程中进一步明确工作分工、抓好责任落实，确保调查高效开展。一是探索开展数据发布、评价解读工作，提升重视度。建议参照固定资产投资、工业投资指标，每月公布乡村振兴投资总量和增速，并将其作为乡村振兴、高质量发展等评价体系的重要指标，提升乡村振兴投资数据的运用程度和相关主体的重视度。二是建立高效协同、闭环联动的调查流程。乡村振兴投资调查开展中，不仅涉及到投资统计条线，也涉及到农业、名录条线人员，建议进一步明确职责分工，完善调查流程，不断提升调查的实效性。建议投资条线总牵头，负责乡村振兴投资项目的入库、调查工作；
农业条线协助配合，负责乡村振兴投资数据完整性的比对工作；
名录条线协助配合，负责项目所属地城乡分类的审核工作。
（四）突出运用数改，明确管控路径、方法和行动举措
乡村振兴投资领域涉及较多，数据监测依靠现有系统和人工比对难度较大，建议利用全省 “统计大脑” 平台和大数据技术实现系统自动匹配项目，把握项目进展情况、实时监测项目数据。一是统筹运用投资监测平台卫星遥感技术。对乡村振兴投资领域进行标记，筛选出乡村振兴投资项目清单，对比遥感项目建设进度和上报投资数据匹配情况，每月导出问题项目清单，实现大问题项目实地走访，共性问题项目统一指导解决。二是完善乡村振兴投资统计数据质量管控办法。加大对乡村振兴投资项目全流程管控力度，严把项目认定关，依托数字化平台，严格审核项目立项文件和实际情况，确保纳入乡村振兴投资统计项目的真实性；
严把监测审核关，重点项目随报随审，实现实时监测，其他项目每月抽查，完善数据留痕机制，规范项目主体统计基础建设，强化数据质量管控。三是加大乡村振兴投资主体培训指导力度。每月对新入库项目进行培训，每半年开展一次对全部项目统计员的培训，坚持形式多样化，做到实务与实操相结合，现场教学与网课相结合；
实行内容精细化，基础知识和共性问题齐抓，保证培训的针对性和实用性，通过提升统计员业务水平强化乡村振兴数据质量管控。
