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陈惠
（福州市亚峰中心小学，福建 福州 350009）
教育部《教育信息化2.0 行动计划》发布以来，教育信息化从建设应用向融合创新推进，大数据技术逐渐被运用到学校教育教学中，基于信息技术2.0 的智慧课堂应运而生。多媒体教学环境、混合学习环境和智慧学习环境下的课堂，具有即时反馈、直观呈现、高效统计三大优势。在信息技术的助力下，教学中的各项数据可以更加迅速、翔实、准确地记录、存储和调用。基于此，笔者带领团队开展“数据分析应用于学业评价的策略”课题研究，其中针对小学生学习的过程和状态，进行学习评价的实践探索，主要尝试通过课前、课中和课后教学的智能化、可视化、高效化的记录、统计与数据分析等，实现即时公正、精准全面、动态连续的学习评价。
实施评价的部分原因在于收集学生学习的信息，并以此来做一些教学决定。［1］小学生个体差异大，学习基础参差不齐。在学习新课前，有的学生可能已通过各种渠道了解相关知识，有的可能连本节课学习所必备的基础知识都没有掌握好，或已“回生”。为了把握真实学情，制定恰当、合理的教学方案，教师通常会在新授前通过个别提问或复习练习等方式了解学情，这样显然会挤占宝贵的课堂时间。基于信息技术2.0，教师借助简单易上手的“问卷星”小程序，在课前进行学情前测调查。利用该软件扫码即可作答的优势，以及强大的数据分析能力，可以迅速整理、分析、生成整体与个体的相关评价数据，从而使教师在教学前能轻松快捷地了解学情，确定教学内容，方式与策略。
例如，教学五年级《分数的意义》时，学生已有哪些分数知识或相关经验？对此，可以用“问卷星”进行课前调查，得到学情信息（见表1）。
表1 《分数的意义》课前学情调查分析数据（部分）
通过分析数据发现，学生对分数在生活中的运用程度较为熟悉，对单位“1”的认识要有实物为载体而且是单一对象，对分数与所对应的物体具体数量等较为混乱。基于上述学情，教师重新定位教学目标，调整教学策略，增加“说一说、分一分、画一画、写一写、折一折、涂一涂”等操作体验活动，帮助学生理解单位“1”，突破教学难点。通过小程序对学生进行课前预测，利用数据分析的优势，能准确把握学生的学习起点，更有针对性地设计教学，实现以学定教。
形成性评价是在教学过程中进行的，目的在于矫正。［2］依据评价结果调节和完善教学活动，以确保课堂教学目标的达成。常用的教学应用软件大都有强大的数据统计分析功能，是实施课堂形成性评价的好帮手。通过恰当的评价项目设计以及课堂上及时的评价操作，软件系统可以生成相应数据，从而精准评价课堂上学生的学习状态和知识掌握情况等，及时调节教学策略，优化教学过程，实现以评促教。
（一）依托反馈信息，优化教学过程
教学反馈信息是实施形成性评价、调节教学活动的重要依据。在信息技术融合教学的课堂上，必须至少使用一种移动智能终端（实物提示机、智能手机、平板等）参与课堂活动，以使教师除了通过传统的课堂观察，还能够借助学生终端，实时收集学生的反馈信息——包括按键号码、输入的文字、绘制的图片或编辑的文件等。［3］这些信息反馈的是学生独立思考或同伴互助学习后的真实学情，依靠教学软件强大的数据分析处理能力，所有反馈信息可以实时转化为统计图表，使教师及时精准地了解学生对知识理解掌握的情况，客观地对学与教作出评价；
同时根据反馈信息，及时、适当地调节教学策略与方式，比如通过同侪学习、分组讨论或课堂精讲等，形成更加优化、个性化的智慧课堂教学。
例如，六年级《百分数的认识》教学中，教师出示问题：
以下分母为100 的分数，能改写成百分数的是（）。
A.福州使用共享单车人数占城市人口总数的29/100
B.全国范围内使用共享单车，一秒钟可减少碳排放量的22/100 吨
C.前面两个都可以
学生第一次作答时，选A 的占64%，选B 的占4%，选C 的占32%。可见，有1/3 的学生认为百分数和分数是一样的，没有区别。这是理解百分数意义的难点。教师运用“麻吉星系统”的“随机挑人”功能，先后从选C 和选A 的学生中随机挑人说理，然后各小组再次讨论交流。接着全班进行第二次选择，正确率高达98%。通过“翻牌”功能，教师可以看到第二次选择有改变的是哪些学生，并请其中的代表说说改变的理由。学生倾听不同观点的说理并独立思考后，再和组内同伴交流，对“分数在表示一个具体量时不能转化为百分数，而表示两个量之间关系时可以转换成百分数”产生更深的感悟。借助数据分析适时进行形成性评价，并及时调节教学，正是智慧课堂的高效之处。
此外，通过软件的记录、统计，还能清晰地知道每个问题回答的正确率以及每个学生的作答情况，从而以数据为支撑，及时确定哪些问题需要课中针对性讲练，哪些问题可以留待课后个别辅导，更合理地安排课堂时间，让教学聚焦于学习的核心或普遍性问题；
也可以根据数据分析结果，动态捕捉难点问题，将错误率较高的题例作为教学资源，引导学生通过小组讨论探究，合作解决，最后反馈、交流、总结，完成整个学习过程。
（二）设计评价量表，构建生本课堂
课题组根据教育部《义务教育质量评价指南》设计“学生发展质量评价指标量表”（如表2），分“重点内容”“关键指标”“考查要点”三级指标，并结合学业质量标准，把“关键指标”细化分解为“学习习惯”“创新精神”和“学业水平”三大方面共15 个评价要点，按不同学科、学段科学设计分值权重。再把量表融入教学应用软件“班级优化大师”，对学生在课堂上的表现进行全面多元的观察、记录，及时予以评价。
表2 学生发展质量评价指标量表（数学）
例如，五年级上册《植树问题》教学时，课件出示：
我们学校旁边新开了一条道路，全长500 米。在道路一边植树，每隔5m 栽一棵，一共要栽多少棵?（两端都栽）（）
A.100 棵 B.101 棵 C.99 棵 D.以上都可以
学生第一次投票作答的结果为：选A 的占52%，选B 的占44%，选C 的占2%，选D 的占2%。从答题数据可以发现，选A 和选B 的学生人数接近，因此教师让A 和B 两个阵营的学生分别说理。这时，给予学生的评价不是针对他们说的内容，而是针对“踊跃发言”“认真倾听”“敢于质疑”“表达清晰”等要点进行适时加分。说理后，引导学生进行化繁为简的自主学习，借助学习单和线段图开展小组合作学习，然后各组将作品拍照上传，并由各小组成员交流分享学习思考。这个环节中，教师的评价激励要点是“积极思考”“善于合作”“认真倾听”“勇于探索”“细心观察”“表达清晰”等。课堂上的一次次评价引导，一方面，促使学生逐步形成集体荣誉感，激发纪律意识和积极主动学习的心理，更专注、踊跃地投入课堂学习；
另一方面，学生由于评价导向的激励而不断对自己提出更高的要求，学习潜能被充分激发，从而生成更多的精彩，构建以生为本的课堂。
信息技术2.0 和大数据分析助力下的课堂形成性评价，既解决了传统课堂无法及时记录和统计学生的表现，评价难以精准的问题，又极大地解放教师的时间与精力；
既通过评价导向增强学生的学习能动性，又构建即时互动的教学与反馈场景，使教师能更准确、及时地把握学生的学习状况，迅速作出科学的判断和决策，动态地调节教学预设，形成更优化的教学过程和更鲜活灵动、扎实高效的数学课堂。
（一）分析复盘数据，精准定向
上课前，打开与“麻吉星”软件相配套的“百宝盒”，可以全程记录教师在课堂中使用“麻吉星”教学系统开展教学活动的全过程并上传云盘。课堂上拍摄上传的作品和视频，以及教师课堂教学行为和学生的所有反馈数据，包括全班对某道题的选项情况分布和每个学生的作答数据，都能被完整地记录下来，在“百宝盒”的课堂记录中调取。这些资料还可以按需求保存到电脑中，以便随时进行课堂复盘，开展多维度的教与学的观察分析。这不仅可以诊断教师自己的教学行为，还可以诊断学生的学习效果，确定需要个性化辅导的重点对象，切实提高针对性和实效性，实现精准帮扶。
例如，五年级上册《植树问题》教学时，教师出示练习：“在一条全长500m 的街道两旁安装路灯（两端都要安装），每隔50m 安一盏。一共要安装几盏灯？”学生的选择结果是：A.10 盏（8%），B.11 盏（54%），C.22盏（38%）。从复盘中分析数据，发现有54%的学生选B，错误原因是没看清题意“两旁”，教师后续需要设计类似的题目来纠正巩固；
选A 有8%，这4 位学生则作为课后个别辅导的对象。通过对教学数据的复盘、分析，有助于教师精准评价学情，分类设计靶向作业，实现作业布置的分层、弹性和个性化，避免简单、机械的无效重复，从而切实减轻学生的课业负担。
（二）量化数据诊断，精细管理
“学生发展质量评价指标量表”评价的项目不仅包含学习的“量”，还关注学习的“质”（如积极思考、细心观察、勇于探索质疑）以及学习态度、习惯等多方面品质，契合当前基础教育学习评价的要求。基于教学软件的记录和统计功能，把量表应用于课堂管理和激励，所形成的过程性数据使教师的评价有据可依，学生课后也可以在这个系统里进行自我评价，实现多主体、多维度、更全面、更科学的评价。
如通过“班级优化大师”随堂记录，日积月累，形成每位学生的“学习档案”。例如，501 班陈XX 同学九月份累计得分727，全班排名第5/50；
在学业水平方面表现最好，占61%，思想品德占22%，身心健康占17%；
“学习水平”100 分中，“完成堂测”得60 分，占比较高，“勇于探索”得10 分，“表达清晰”得10 分，“作业良好”得9 分，“细心观察”得4 分，“主动预习”得3 分，“敢于质疑”得2 分。这些具体又综合的评价，家长在手机端即可看到。根据“学习档案”，教师、家长可以对该生的学业水平作出较全面、科学、精准的综合评价，并采取有针对性的引导措施，促进其后续成长。
