青海省农业科技园区创新能力评价研究

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杨玉洁

(青海大学,青海 西宁 810000)

农业科技园区是指聚集在一定的区域范围内,旨在调整农业结构,依托先进科学技术,通过政府引导以及企业广泛参与来带动区域农业经济发展的现代农业科技示范区[1]。20世纪90年代,我国逐渐形成了一种新的农业发展以及科技创新、成果转化形式[2],这种形式的主要特征是资源的密集性和产业的相对聚集,最终目的是达到高新科学技术深度研发与广泛应用以及产业的链条化发展,这对推动区域内农业结构调整和升级具有重要作用。

迄今为止,国内外学者对农业科技园区进行了多角度的分析。沈悦林等[3]从基础设施、生产产出、技术应用、资源利用、管理模式、日常生活6个方面评估了现代农业园区的综合水平。孟召娣[4]采用模糊层次分析法、因子分析法评判了农业产业园区的综合发展水平。张鹏[5]的观念是:我国农业发展进程中,农业科技园区的出现是实现从传统男耕女织农业社会转向社会主义现代化农业的关键要义,并采用比较分析法列举分析了中外之间农业科技园区的异同。

综上所述,国内外农业科技园区的相关研究较为丰富,且多为综合评价分析,针对性较弱。本文立足青海省农业科技园区创新能力评价分析,在乡村振兴、脱贫攻坚等大背景下,以期加速推进农业科技研发、成果转化以及应用普及。

1.1 选取原则

在指标选取时要尽量做到全面而准确,指标之间既有高度融合性,又能反映实际程度的强弱性。因此,指标选取要秉持以下原则:首先,指标应能够在长时间内反应农业科技园区的相关情况,一段时间内不能有较大程度波动,即符合稳定性原则。其次,所选取的指标应能合理表现出程度,数据结果具有可比性、可测性、可操作性,以保证评价过程顺利圆满进行。最后,对青海省农业科技园区创新能力评价应从多方面多角度,不同的指标表现出创新能力的不同维度,因此指标的选取还应满足全面性原则。

1.2 指标体系的选取

根据以上指标体系选取的原则,通过专家咨询以及文献查阅[6],结合青海省农业科技园区建设实际情况,确定评价青海省农业园区创新能力的指标体系,包括3个一级指标,15个二级指标,如表1所示。

表1 青海省农业园区创新能力评价考核指标体系

2.1 确定方法

对指标体系中的指标赋予权重是一个指标体系建设的重要一环,在考察各指标的重要性时,要尽量避免被主观因素所左右,以确保结果的客观严谨。常用的指标权重确定方式有专家打分法、熵值法、因子分析法、层次分析法等。在本研究中选取了专家打分法与层次分析法相结合的研究方式,以共同确立青海省农业园区创新能力的评价指标体系权重。

专家打分法是通过多名权威专家匿名打分,然后对打分结果进行分析归纳,通过增加专家数以达到尽可能减少专家主观因素影响的目的,最后对那些难以用客观方法公式计算的指标做出合理评价的权重确定方法。

层次分析法将复杂的问题分解为不同的层次,根据各指标间重要性大小对其进行比较计算,最后确定指标权重的大小。运用这种方法可以将人的思维数量化、模型化,主观因素影响相对较小。

2.2 计算过程及结果

由青海省科学技术信息研究所与青海大学的20位专家进行打分,共回收20份问卷,打分结果通过一致性检验。基于重要性程度的不同,对选项“非常重要”“重要”“一般”“不重要”“完全没必要”分别赋予100、75、50、25、0的分数,经过整理计算初步得出各指标的重要性。

结合专家打分得出的一级指标与二级指标的重要性程度,带入层次分析软件计算,在矩阵符合一致性检验的前提下,得出青海省农业科技园区创新能力评价指标体系的权重,如表2所示。

表2 青海省农业科技园区创新能力评价考核各指标权重表

2002年青海省农业科技园区开始建设,秉持“政府引导、企业生产、中介调节、农民获利”的原则,共形成了38个园区,核心面积达1.6万hm2。农业科技园区的建设推动了农业农村工作重心的下移、农业现代化的发展,是农业发展中科学技术创新成果转化与推广的新平台、示范带动效应发挥以及培育优质企业的新机会,在此期间地域特性得到充分发挥,效果显著。在青海省科学技术信息研究所的支持下,创新能力评价得到了各市(州)农业科技园区的积极配合。该项目下发了32份通知,经过反复沟通确认,最终收集了29个农业科技园区的自评估材料

3.1 青海省农业科技园区创新能力总体情况

参与评价的29个园区,共取得专利26项、科技成果35项、标准19项;
引进新品种1 208个、新技术124项、新设施20台(套);
制造新产品32个。这29个园区中核心区、示范区、辐射区的面积分别达到3 793.467 hm2、7 966.533 hm2、20万hm2,核心区充分发挥出模范带动作用,形成了“核心区—示范区—辐射区”的三区共同发展格局。据调查,29家农业园区所引进培育的企业可达471家。可以看出,青海省农业园区发展迅速,创新能力提高迅速,是青海省科技成果转化的新平台,农业农村进行创新创业的新基地,快速推动经济增长的有力引擎。

3.2 青海省农业科技园区创新能力分类评估

代入以上评价指数计算模型,并结合聚类分析、相关分析、分类比较等方法,评价并分析农业科技园区的创新能力。

依据青海省农业科技园区创新能力评价分析计算结果,结合创新能力得分,将全省29个农业科技园区划分为创新引领区、创新示范区、创新起步区3类。其中创新引领区创新能力得分在90分及以上;
创新示范区是60~80分;
创新起步区创新能力得分低于 60 分,如表3所示。

表3 青海省农业科技园区创新能力评分表

另外,对青海省农业科技园区创新能力评价结果数据进行整理,按地域划分,如表4所示。

表4 青海省农业科技园区创新能力评价按地区分布统计

续表4

3.3 青海省农业科技园区创新能力分析

在这3个区域内,处于创新引领区内的园区创新能力最强,创新示范区内的居中,创新起步区的园区创新能力较差,亟须整改。由表3可以看出,29 个青海省农业科技园区的标准差为18.44,变异系数为 25.1%,说明各园区间的创新能力相差较大。其中创新能力评分在90分以上的有6家园区。大多数园区处于创新示范区阶段,园区仍需对创新能力加大重视,提高自身创新能力。另外,由于地域差异以及起步较晚等原因,仍有3家园区处于创新起步区,创新能力亟须提高。

由表4可以看出,全省各个区域内均分布有农业科技园区,主要分布在西宁市(占27.6%)和海东市(占20.7%),其次分布在海西州(占13.8%)、黄南州(占13.8%)和海北州(占10.3%),玉树以及果洛最少。创新引领区基本分布在西宁市以及海东市,创新示范区分布范围广泛,除果洛州外均有分布。

通过纵向比较可以发现以下结果。

第一,就创新绩效而言,创新绩效可以显示出园区在创新实践中所取得的经济及社会效益,反映出了农业科技园区创新活动以促进经济社会更快更强发展的根本目的。此次评价从经济收益、产业结构、人才培训、孵化企业等方面的指标进行定量分析,经过计算得出创新绩效评分。总体而言园区近些年来创新效益明显,3项一级指标中创新绩效指数得分最高,但与其他2项指标分数相差无几。变异系数为29.8%,可以看出园区间创新绩效的差距较大。青海省农业科技园区作为新兴产业、科技成果孵化器,对企业的培育效果斐然,企业创新绩效评分在三项中平均值为最高。另外,园区主要以畜牧业生产为主,第一产业产值占比仍然较大,产业比例亟须调整,产业带动能力有待提高。农牧民培训持续开展,覆盖面广,辐射效应明显。

第二,从创新水平的角度来看,创新水平是园区进行各项创新活动时所取得的创新成果、专利项目、引进技术、自主研发等。创新水平能力评价包括3个二级指标,与新产品、新技术、新设施、专利和标准以及示范辐射带动面积等多个指标有关。创新水平指数得分平均值为 21.56,变异系数最高,达到为 56.73%;
另外根据得分率来看,得分率较低,下一步省级农业科技园区的工作重点应放在提升园区的创新水平上,尤其是在提升专利、标准量上。

第三,在创新支撑评价上,创新支撑是反映各园区在开展创新活动中的条件,其水平可以反映出农业科技园区创新资源、引进企业以及带动示范作用的能力,是加强农业科技创新工作的必要基础和关键举措。创新支撑能力包括 7 个二级指标,涉及投入情况、信息化水平情况、科技特派员等人才培养和政策环境等多个方面。创新支撑指数平均值为 24.65,变异系数为 21.37%,在3 个一级指标中变异系数最低,为 21.37%,仅仅从3个一级指标中对比,是指标差距最低的。园区内基础设施建设已经初步得到重视,信息化程度逐步提高,信息化资源渠道逐步增多,基础条件明显得到改善。逐渐拓宽了投融资渠道,政府、企业、社会资本等多方面参与建设,引进专业技术支撑。组织管理模式多样化,园区管理体系与保障机制逐步得到完善。

青海省农业科技园区创新能力仍有待提高,西宁市等东部城市地区创新能力相对而言较高,西部牧区较低。各园区应结合自身发展总体情况,针对当前发展进程中的薄弱点以及存在的问题,以政策为导向,科技、人才为核心,企业为支点,改变传统资源驱动模式,减少资源依赖性,不断推动园区内产业转型升级、前沿技术研发利用,切实提高园区综合创新水平,逐步实现向现代农业的过渡,跟上时代的步伐。

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