【www.zhangdahai.com--经济论文】
摘要:[目的]用因子logistic回归分析的方法探讨噪声作业工人听力的影响因素。[方法]调查某钢铁企业的�2 491名噪声作业工人，对可能影响听力结果的13项指标进行研究，找出其公因子再与电测听结果作逐步logistic回归分析。[结果]血压､烟酒嗜好､日均接触时间､噪声接触､心脏功能､症状等6个回归因子对作业工人听力有一定的影响。[结论]噪声作业工人应减少不良嗜好，加强个体防护。�
关键词: 噪声作业工人;听力损失;logistic回归
中图分类号: R 135文献标识码:A
随着人民生活水平的不断提高，噪声对人体的危害越来越受到重视。我们用因子logistic回归分析的方法对某钢铁企业2 491名噪声作业工人接触职业危害的情况以及其他影响因素进行了调查与测定，试图找出噪声作业工人危险因素的影响因子。��
1材料与方法�
1.1资料来源�
2004―2005年度某钢铁企业噪声作业工人常规查体､作业环境监测数据。共调查2 491人，其中男�1 798人，女693人。调查表由职业病科专职医生进行详细询问和记录。�
1.2研究因素以及分级�
选择可能对工人听力产生影响的环境因素以及体检指标共13项，并进行数量化分级，见表1。�
1.3因子分析方法�
初始因子分析模型采用主成分分析法，为进一步弄清各公因子的专业意义，对初始公因子进行了方差最大旋转。因子分析采用SAS 8.1软件中的factor模块进行运算。�
1.4logistic回归分析方法�
以听力测定结果作为应变量，各公因子作为自变量，计算各公因子的因子得分，并将因子得分作为自变量的取值。用SAS 8.1的logistic过程进行逐步回归分析，找出听力的影响因子。
1:噪声A声级测定仪器为红声器材厂生产的HS5670型精密声级计 。2:听力自觉症状主要包括头痛､头晕､眩晕､失眠､嗜睡､多梦､记忆减退､易激动､耳鸣､耳聋。3:根据听力损伤程度按《职业性听力损伤诊断标准GBZ49―2002》对作业工人的听力进行判定[1]，测定仪器为丹麦产AS-75型诊断听力计。��
2结果�
2.1因子特征值､贡献率及累计贡献率[2]�
前6个因子累计贡献率达到73.91%，且各因子的特征值均大于0.99，而其他因子的特征值较小，特征值越小的因子其贡献的可能性越小。结合专业知识，认为6个公因子较为合理，这6个潜在公因子基本上提供了原始数据的主要信息。噪声作业工人听力可能的影响因素主要受这6个潜在公因子的影响(表2)。��
2.2初始因子旋转[3]后模型及共性方差�
经过因子的方差最大旋转后，公因子载荷发生了明显的分离(分别向0和1方向发生变化)，各公因子的专业意义更为清晰(表3)。第1公因子(factor 1)的作用占6个因子作用的22.78%，在收缩压和舒张压上有较大的因子载荷，可称为血压因子。第2个公因子(factor 2)的作用占20.80%，在性别及吸烟饮酒上有较大的因子载荷，由于性别与吸烟饮酒的关系较大，故可称为烟酒嗜好因子。第3个公因子(factor 3) 的作用占20.48%，在年龄､总工龄､噪声岗位工龄上有较大的因子载荷，可称为接触时间因子;第4个公因子(factor 4) 的作用占20.12%，主要反映噪声接触的时间与强度，其中日均接触时间的载荷为负值，噪声A声级为正值，可以称为噪声接触因子;第5个公因子(factor 5) 的作用占15.82%，在心率和心电图正常与否上有较大的因子载荷，可以称为心脏功能因子;第6个公因子(factor 6) 的作用占11.65%，在听力自觉症状上有较大的因子载荷，故可称为症状因子。各公因子解释的方差旋转后都大于1，说明这6个公因子已经能够较好地反映各指标所包含的大部分信息。�
2.3逐步logistic回归分析�
经似然比检验，χ2=209.9731，P＜0.0001 ，说明该logistic回归模型有意义。拟合优度检验P值均大于0.05，说明模型拟合良好。逐步logistic回归分析之后，血压因子､烟酒嗜好因子､接触时间因子､噪声接触因子､心脏功能因子､症状因子均进入了logistic回归模型(表4)，其回归方程为:Logit(P)=-0.7021+�0.1036血压因子+0.3580烟酒嗜好因子+0.2252接触时间因子+0.1298噪声接触因子 +0.3524心脏功能因子+0.3143症状因子。
3讨论 �
以公因子为自变量，听力损失情况为应变量，用逐步logistic回归筛选变量来建立最佳回归方程，可以使变量间尽量避免共线性
[4]的问题，充分反映对听力产生影响因素的真实情况，从而可以得到较为可靠的结论。从建立的logistic回归方程中的标准回归系数b"可以看出，6个公因子的危险性从大到小排序依次为烟酒嗜好因子､心脏功能因子､症状因子､时间因子､噪声接触因子､血压因子。由于烟酒嗜好因子､心脏功能因子､症状因子等均为二值或三值变量，因而其标准回归系数较大。而时间因子､噪声接触因子､血压因子等数值变量因子的标准化回归系数则较小[5]。结果可以说明噪声接触情况[6]､心脏的功能情况[7]､血压[6]､烟酒嗜好､时间､自觉症状等6个回归因子对作业工人的听力均有一定的影响。OR值的大小以及各变量的取值情况可以间接反映出所研究因素危险性的大小。�
总之，噪声作业工人应该减少烟酒嗜好等不良习惯，在加强听力防护措施的同时，尽量改善工作条件，减少日接触噪声的时间，减少接触噪声的总工龄，并注意做好健康监护工作。��
4参考文献�
[1]GBZ49―2002，职业性听力损伤诊断标准[S].�
[2]沈其君. SAS统计分析[M]. 南京: 东南大学出版社，2001:169-175.�
[3]孙振球. 医学统计学[M]. 北京:人民卫生出版社，2002:321-339.�
[4]陈雄飞，董晓梅，汪宁，等.多因子共线性的主成分Logistic回归分析[J].中国卫生统计， 2003，20(4):212-215.�
[5]徐天河. 中国医学统计百科全书.多元统计分册[M].北京:人民卫生出版社， 2003:199-200.�
[6]陈东辉，胡慧，廖俊强. 噪声员听力损伤调查分析[J]. 职业卫生与应急救援， 2003，21(4):212.�
[7]朱长才，陈小霞， 陈醒觉.某钢铁企业氧气厂噪声对作业工人健康影响的调查分析[J].中国职业医学， 2004，12(31):57-58.
