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彭日武 江西省铜鼓县融媒体中心
随着国家经济和科技的快速发展，广播电视行业也在相应地出现了行业的进步，在这个过程中，广播电视行业和计算机技术还有云存储技术都实现充分融合，在实现了监测监管有效性的同时还让广播电视的功能方向得到了拓宽。云存储和大数据技术能够充分满足广电监测监控的功能需求，并且让广电监测监控的效能得到了明显提升，进一步提高了服务内容的全面性。
当广播电视在进行信号的传输和发送时，保证实时监测监控的安全性和可靠性非常重要，但是现有的信号监测监管技术对于新时代下的广播电视中微波信号的体量发展速度不能够及时进行跟进，急需使用新的监测监管方法来对广播电视中的微波信号起到保障和增强作用。当下的广播电视监测监管系统内，有专用的板卡采集器还有交换机，这能够实现更精准进行电视广播微波信号的采集工作，并且通过进行科学的编码以后能够更好处理数量庞大的微波信号，并且使用多个服务器来对电视广播微波信号采取分流手段，实现更有效监测管理。当服务器通过终端交换机可以实现把采集在一起的微波信号更深入进行交换处理，并且最后会在终点的屏幕上对监测监管进行实时显示，这些构成了广电监测监控系统的整体体系。想要动态化进行微波信号的检测就需要确保系统能够实现自动更新，同时系统中的集成有动环检测系统需要有编码器还有终端交换机来实现互联功能，这能够更好达到广电监测监控系统构成优化的目的，同时也能够让广播电视监测监管系统的数据获取能力能够进一步提升，还能够让功能性得到更好的保障。在目前现代化趋势中的广电监测监控系统里面，对云存储技术还有终端交互机进行了充分使用和关联，使用已有的数据信息对于更好提升交换机运行过程中的分析能力，同时还加入了电脑端主机来对整体的广电监测监控系统的运行开展全面的网络监控，只要出现了运行故障就能够在非常短的时间里把该问题进行解决，显著增强监测监控系统的工作效率和智能水平[1]。
云存储技术作为互联网时代下的新型网络技术方法是通过数据信息在线备份的方式把信息存放在虚拟机里，当出现了实际的应用需求以后能够立刻进行调取和下载，显著地提升了硬件存储量，解决了存储效率低下成本高昂的问题，该技术目前在很多的信息行业中都被大范围地进行使用。想要实现云存储功能就要通过大量的服务器对资源池进行建立，当前服务器设备在进行互联管理的时候都是采取虚拟接口来实现信息管理和存储，这是为了对信息在存储过程中能够更好提升效率，让现实的应用更加便捷。当用户使用云存储功能的时候不会具体到某一个服务器来实现定向连接，它是通过分布式的办法来组成巨大的资源库，这样的终端应用层的服务功能充分地保证了全面性和便捷性。云存储技术在进行网络服务的接口建立工作时一般是采取API的方法来对应用界面进行搭建，更好对应用服务所需要的全面性来进行保障，这个功能能够实现的数据信息处理还有回传效率都非常的高，有时能够实现每秒成千上万次，这对于用户来说能够收获更高效的超级网络服务。在云储存技术应用后，以往信息存储及应用受到的限制得以突破，相关人员可在不同地点和时间随意登录云端账号，进而更为便利获取相关信息。云存储技术的网络结构具有很广阔的信息存储量，这就使得云存储技术的错误率还有稳定性得到更好保障。在使用云储存技术开展广电监测监控工作时，想要更好对数据信息安全性进行充分维护并且提升安全性，还需要对广电服务系统在进行运行的时候出现的故障和错误进行云存储信息整体分析，进一步实现精确识别，这个方法能够帮助广电更好开展信息监控。在进行数据信息方面的具体工作时，很多工作环节都会因为受到影响而导致收到的信息产生一定偏差，这个时候使用云存储技术来对信息进行在线的监测和检查，就能够非常明显减小数据出现丢失的概率，且该功能实现能够保证后续历史记录查询工作的顺利开展，显著地增强了广电开展信息监测工作的稳定性和安全性。云存储系统的出现非常明显地降低了信息储存环节曾经出现的对于独语硬态固件出现的依赖性，让信息存储作为单独环节的实现提供了助力，广电监测监管系统也能够实现更加便利地运行，为工作成本的全面性控制提供了现实基础。云存储技术在进行监测监管应用的时候有着相当高的灵活性，数据信息备份能够被很快地完成，这种方法比曾经的人工备份方法拥有着更加高效且安全的优势，当云存储系统在收集了大量的底层数据后，能够增强监测监控在进行分析和核对时候的精确程度，其他相关的显示输出还有信息编码都能够使用云存储中的底层数据来实现还原，该技术具备了非常强大的广泛推广能力，能够有效提升广播电视监管监控系统的实际使用效果。在云存储技术支持下，可以共享海量信息，广播电视企业能够更有效地使用云存储信息来进行广电服务终端功能优化和提高，进而明显提升经济收益，还可以保证广电企业在融媒体时代下具备更加强大的竞争力。通过大量的云端服务系统中采集的数据进行综合化分析处理的工作，能够进一步地完善广电监测监控功能的全面化发展，更好地考虑到用户在实际使用中的需求来进行反馈，实现系统的监测监控成为完好闭环[2]。
为更好应用云存储技术，广电监测监控应关注以下几个方面，包括设计监测平台、引入虚拟化技术、聚焦分布式存储、科学应用大数据技术、提升安全性和管理效率。
（一）设计监测平台
当广电监测监控系统在实际工作的时候，一定要根据相关的专业知识进行监测平台的高质量设计，通过持续不断地对检测平台功能进行优化，进一步地增强云存储技术的实际使用功能，确保广电相关工作的安全性和稳定性能够得到更好保证。从平台的实际应用需要方面进行分析，要对在线监测和历史记录还有播出和调度方面进行设计，在设计进行的时候，可以根据这些环节具体的功能进行分析然后再开展设计工作，要把每一个环节的组成细节进行严格的分析，实现监测平台功能完全对标现实中用户的具体需要。之前的监测监控平台每天能够进行的数据处理的全部数量只有一点五太兆左右，尽管这个信息处理量已经非常大，但是还是不能够和目前日新月异的广电信息体量相匹配，这个环节存在着严重不匹配的情况，技术人员要把虚拟机接口更改的问题当作工作的重点，及时对这方面进行调整，把原来平台系统中的资源实现更加高效率的处理，之后再进行接口共享的时候实现可以让数据流传输更快捷完成，存储量更大，这对于提高整体的工作效率起到了很大的帮助。当用户需要对业务平台进行应用的时候，需要对广播电视资源进行虚拟化处理，让应用层能够实现高效率的独立运行，即使出现了信息错误也能够马上进行调整，显著地增强了应用环节的服务质量，降低了系统硬件对用户带来的影响。
（二）引入虚拟化技术
虚拟技术是云存储系统里面最重要的组成部分，虚拟技术设计想要做到实际使用水平的提升就要保证监测监控平台的性能能够充分地满足虚拟技术的要求。首先在硬件结构里，要实现对多个硬件设备的接口进行共享就需要非常多的信息交换，这时候一个进行集中管理的平台能够有效解决这个问题，极大提升系统的优化程度。其次，当虚拟化的监测监控系统能够对业务需求还有管理主机来进行分离的时候，可以让系统运行实现高效和独立，其中需要使用的云存储信息都能够使用管理主机进行备份，而且业务上的要求也能够使用逻辑控制单元的信息进行解决，这能够保证正常运行效率，避免了当系统数据出现故障时导致的应用层问题，更有助于监测监控系统长时间工作。最后虚拟化技术里做到了系统云端和存储之间的单独运转，只要能使用虚拟机构建通信接口，在运算应用的环节里主要进行存储调取就能够实现，系统里面储存了大量的监测监控源数据，实现了系统信息安全性的完美保障，降低了数据丢失问题的出现。同时监测监控平台的虚拟化做到了服务器、云存储还有其他辅助型设备能够同时存在，进行实际使用的时候可以很快进行资源池的调整还有控制，而且能够根据实际的需求差异来动态进行调整控制，保证广电监测监控需要得到进一步落实，且能够保证云存储技术使用上的灵活性[3]。
（三）聚焦分布式存储
通过在云端的数据信息进行分布化存储的方式能够实现分布式存储的达成，这个过程中不使用专门的服务器，这样的运行方式能够高效地实现信息池的建立，同时能够实现高效的对于信息进行存储，达成虚拟接口和多个端口进行对接的目的。分布式信息存储能够充分的实现信息存储的集中处理，当广播电视在进行监测监控活动的时候，很容易受到终端应用的时间差异影响，而且在晚上用户观看人数较多，所需要进行处理的信息数量也直线上升，在进行分布式运行的状态下，信息并行处理的工作效率得到了全面性的提升。在对分布式技术进行使用的时候，要更加注意和数据库实现成果连接还有通信协议的功能，这个环节里使用的信息语言还有文件等系统可以通过互联网技术来实现，保证能够在很多的计算机终端同时运行的时候能够分别进行监控工作并且做到有效上传，这对于工作时间的长度和管理成本的降低都起到了非常直接的帮助。从分布式技术的全面组建过程来讲，该系统里面有多个控制环节还有很多的子任务在共同进行，这就需要保证信息在存储的时候要拥有对应的目录节点来实现连接的快速高效，保证能够及时地回应用户的使用需求[4]。
（四）科学应用大数据技术
想要对云存储空间里巨量的监测监控数据实现有效处理，就需要使用大数据处理的方式把这些数据之间存在的关系进行高速整理，进一步寻找各个数据之间存在的内在联系，从而实现信息分析的整体安全性和可靠性得到提升。当进行信息分析的时候大数据技术能够更好地发挥其高效率的处理功能，庞大的计算力能够使用在众多的网络中，保证所有的用户群体都能够实现信息诉求的高效解决。通过对目前的广电监测监控系统中存在的数据进行分析后能够发现，系统采集的数据信息类型非常的全面，这对于大数据技术来说是实现信息快速整合的基础，通过了大数据技术整合以后的信息能够防止不同传输信道内的数据出现重叠导致的资源浪费，让整个系统的分析能够高效进行。针对一些信息价值性偏低的数据链条，通过全面性的整理以后可以根据信息之间的互联对其进行有效补充，更好地发挥大数据技术的性能优越性。大数据技术和云存储的数据池之间能够形成虚拟连接，在进行信息的审核处理时可以直接在云空间内完成，使资源池内的信息能够高效互通，进一步提升了广电监测监控工作的效率。大数据处理是基于源数据展开的科学分析，相关信息的安全保密性更强，在云存储防护技术的作用下能够更好地保障其传播分析安全，进一步提高广播电视在信息交互过程中的隐私安全性[5]。
（五）提升安全性和管理效率
在进行数据存储的时候，控制节点出现一些问题是无法避免的，但是这会严重影响数据的使用效率和质量。想要解决这个问题，就要对容错管理机制的运行方式和系统与控制器的有效关联进行改善。从应有效果来看，其降低了硬件故障的发生率，为数据存储功能的实现提供有力支持，同时解决用户在数据获取和处理方面的问题。在云储存技术进行使用前的最初目标就是为了做到解决用户对于数据的现实要求。从这个目标来对问题进行思考，必须要保证云存储技术的使用要一直对大众开放。可以在使用的过程中不断进行改进，改进以后再不断地进行应用，形成螺旋式上升的用户体验，达到人们对于数据管理还有应用的要求。在云存储技术进行使用的时候，要高度的关注云端服务器是否能够实现有效建立，在各个渠道上进行数据信息的采集。还要使用获得的数据来重点关注数据编辑和处理方式等方面的进一步改进，充分发挥数据的使用价值，最后做到数据传输能够实现一体化管理。在互联网的发展下，开放性非常大，这也就对用户的信息安全造成了隐患，想要解决人们的信息数据泄露问题，可通过云存储技术的使用来做到信息存储环节里的泄露监控和安全保障，确保信息存储具备高度的安全性。在进行数据的远程管理还有控制时，以云存储技术为基础创造了一种网格化界面，通过对这个图形界面的充分使用，用户可以显著的提升信息数据的管理效率。
综上所述，云存储技术在广电监测监控系统中能够发挥重要作用，可以保证用户使用的安全性和可靠性大幅度提升，显著降低播出信号出现故障的概率。为保证云存储技术更好服务于广电领域，还应关注相关软硬件升级、人才培养，广电行业可由此更好适应融媒体时代。
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