云计算及大数据对物流模式的变革分析

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文/李红

现在中国物流配送大致分为公司自营物流配送、公司物流加盟以及委外三个方式。自营物流的好处使企业自身的资金也能够进行合理使用,因企业自营能够控制货物的各个环节,使企业的各个环节的运作也能够协调密切,从而确保了企业供应链安全平稳地运转,同时企业也能够保证了货源的品质,而由于企业经营物流,公司与客户之间能够实现长期稳固的长远关系。但由于企业自营物流要求公司投入很多时间和资金,因此公司要想进一步降低成本就必须加强产品的营销工作,这就造成了企业资金回收周期变长,对企业产生了一定程度的负面影响,自营物流的企业要想稳定运行需要一个物流管理能力较强的团队。物流联盟[1]是指企业之间以共同承担风险与享受利益的方式建立的物流合作联盟,本质是物流企业以固定的价格和时间为消费者提供一系列专业物流服务。物流联盟的优点是企业彼此之间可以取长补短进而实现经济与发展的双赢,这种联盟非常适用于中小企业,可以降低其成本并提高其运作效率。企业想钻研自身业务则需要和第三方专业物流合作,第三方物流是现在大多数企业的运作模式。第三方物流的优点是其专业且个性化的服务,通过分担企业的短板使企业集中完善自身平台业务。另外,第三方物流还支持对企业的专业化帮助,通过自身能力完成企业所需产品的加工和输送、进行物流信息的数据分析,企业将物流业务外包第三方之后,可以降低成本与风险。但第三方物流的成本与整体优化也存在一定漏洞,这就给了第四方物流发展的机会,第四方提供对供应链、网络资源和物流系统的整合与规划,促进第三方物流与更多企业的合作,达成共赢。

云计算[2]是指用户根据自身需求使用网络资源池内服务并根据使用量进行付费的一种模式,其服务模式主要包括软件、平台以及基础设备三种服务形式。

2.1 云计算整合物流资源

基于云计算创建的技术先进的信息管理平台,简称为云物流[3]。此平台可以整合运输、仓储、配送等物流资源,并根据对不同客户需求的控制分析,平台将分析结果交付给与之合作的物流公司共同完成客户需求。例如电商物流,平台收集电商公司来在全国的订单信息进行统一整合处理,按照时间和地域等条件做出最佳输送方案,然后将这些订单信息分配给相应的快递公司等,用低成本和高效率的方式将订单运输给买家。基本运作模式如下图所示:

云物流一般分为公有云、私有云和混合云三种运行模式。公有云服务模式是为社会大众提供服务的,平台整合社会上的运输力和物流资源进行统一的控制与管理,将客户需要的信息与平台内部虚拟池里的资源进行配对,然后设计出最佳方案、优化输送路线、跟踪配送流程以及评价服务等,为客户提供专业化的综合服务。此模式的优点是可以整合更多的物流信息资源,提供给客户更多物流服务的选择。公有云服务模式的线上运作主要进行收集订单信息并查询分析、虚拟资源池配对等,线下主要进行仓储、输送、派送等实际性活动。中小型物流企业适用于此模式,因中小型物流企业经济实力较低、信息化资源较少,而通过此平台,可以高效整合社会物流资源,降低建设信息化资源成本,提高自身的经济与社会效益。私有云服务模式是指物流企业通过云计算技术对自身内部的物流资源信息进行控制管理,此模式通常根据企业专属的物流资源为内部呈现元素为物流工作提供服务,无需像公有云服务模式一般整合社会资源,所以与之相比,私有云服务模式提供的物流资源有限并且服务单一。私有云服务模式包含物流工作与物流服务两个方式,物流服务提供者不需要社会其他资源,而是根据自身的资源通过云物流平台统一进行仓储、加工、输送等工作,实现自身物流服务各个部门的无缝衔接,保证工作的专业性以及高效率。此模式更适用于大型企业,因其具有充足的物流资源、完善的服务体系以及富裕的经济实力。混合云服务模式融合了公有云服务与私有云服务的特点,是混合型的运行模式。由企业的私有云服务物流平台为核心和面向大众的公有云服务物流平台构成,此模式先根据自身资源进行工作,当自身资源不能满足时,再与其他外部资源协同为客户解决物流问题。由于混合服务模式兼顾了公有云与私有云两种模式的优点,所以可以实现客户繁琐的物流服务要求。这种模式适用于物流企业核心技术高的企业,需要实现公有云与私有云两个物流平台之间的无缝对接。

2.2 云计算共享和数据存储

目前企业存在的物流效率低和成本高等问题,其根本原因是信息不能进行共享,所以物流企业可以利用云计算实现资源信息数据的管控,提高生产效率、降低成本。物流的工作流程非常多样化且繁琐,仓库、输送、派送等环节之间互相关联才可以构成一条完整的物流链。在物流公司和用户之间建立健全的物流配送系统必不可少,而云计算信息管理系统的诞生攻克了此难题,它实现了物流公司和用户之间的协同操作,此平台可以全程网络化管理物流企业的仓库、运输和派送等环节,用户若想知道货物配送状态仅使用企业物流配送系统查看即可,这样能够提高用户的满意度和体验性。随着物流企业在工作时产生的信息量的增多,信息存储对企业越来越重要。传统的数据储存方法需要很大的机房用地面积、很高的人力以及设备升级维护的成本,但是基于云计算来提供数据储存的服务,可以简便快捷地存储数据并节约成本,一是云存储具有备份与恢复等功能,可以防止数据泄露,极大地保证了数据的安全性;
二是云存储还可以实现企业之间的信息共享,减少了数据传输的费用,也避免了传输过程中遇到问题。云存储还可以实现货件情况的实时监控与库存信息的交换。

大数据[4]指计算机系统内储存的数量庞大到没有办法收集到的信息数据,也可以将其理解成随处可见的海量数据。因其容量大、速率高以及变化多,所以存在被收集、整合、储存和分析的价值。

3.1 物流超市模式

虚拟化的物流超市通过与商贸企业、制造企业等传统企业的融合,建立起了全面而多样化的物流配送模式。而同时,这些服务商也是把物流与配送超市集合在一起并进行多样化的资源整合,而与此同时,又将物流配送模式的特点与市场供应模式紧密地契合。由此可知,物流超市就是把真实的超市虚拟化,但其模型高于真实的超市,也就是建立物流超市的首先要前提是物流网络。通过专业人员利用互联网统计分析物流超市的数据资料,可以使物流超市更加信息化、个性化和多样化。物流超市处于建立企业形象和品牌、实现物流价格统一的状态中,物流超市通过优化物流工作流程中的供应链来应对激烈的市场竞争,根据专门的平台使自身稳定运行,并丢弃了单一的物流模式,将与物流企业有关的结合到整个供应链内,物流权限作为正常运行的保证,物流企业之间既独立又紧密配合地实现物流工作。物流超市最基本的特点就是各环节之间的分工与配合,对整个供应链都起到了衔接作用。物流超市通过保证其标准规范的行业监管,突破了死板估值的限制。由于出现了物流超市,众多企业都对其物流模式进行了优化与升级,清扫了彼此之间的恶性竞争,变得更有秩序性。

3.2 供应链物流一体化模式

供应链物流的一体化,就是指在云生产、云营销和云配送之间实现整合。云制造是利用云计算技术而延伸出来的,在大数据环境下利用云物流平台,集合了制造业的资源和力量进行协同管理,从而降低成本、提高生产效率。供应链物流一体化中经典的模式就是供应链中有号召力企业的云物流和众包。供应链中有号召力企业的云物流模式,例如某汽车零部件企业,通过其云物流平台整合了全国多家生产供应商的产品资源,年交易额高达100多亿元,使云平台上的生产供应商的运营成本大幅度下降,双方实现了共赢。此汽车零部件企业中,集成了私有云服务平台、公有云服务平台、数据的云存储平台以及云计算和大数据,此模式促进推动了企业的快速发展。云物流平台的出现,提高了我国汽车生产行业的产业集群化以及经济化发展,使我国汽车生产业的发展方向发生了重大变化。众包模式通过某生产供应链中核心企业的延伸发展,为其提供多样性的物流、增值等多项综合服务。例如“一达通”外贸综合服务平台,集外贸与综合服务为一身的云平台,实现订单按数量收费的模式,这样可以促使更多中小型企业与之合作,其通过自身报关快速的优势,与更多境外公司合作,为多家企业在规避风险的条件下进行正规的报关,还可以退关税。自从电商市场的大规模发展,因消费者订单量庞大,导致物流运输过程中频频出现运输不及时、损坏、丢失等情况,与销售企业矛盾激增,所以,物流成了电商市场发展的核心因素。基于大数据创建的云物流模式[5],因其运输配送及时、物流运输过程可实时监控等特点,为物流模式带来了新的转机,促进了我国电商行业的发展,提升了我国的经济效益。

我国物流行业正处于发展阶段,物流企业在如此激烈的竞争市场中要想占有一席之地,核心问题还在于物流管理模式的转变。通过大数据分析结合云管理的形式,公司能够更高效地利用物流信息、提升物流效能以及减少物流成本,适应现阶段的现代物流要求,从而增强公司的实力。但是本文只围绕着云计算的应用层面进行分析,还尚有不足之处。今后应该深入研究技术方面,建立合理完善的云物流信息平台,为我国经济发展贡献一份力量。

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