【www.zhangdahai.com--其他范文】
陈吉祥
（甘肃第一建设集团有限责任公司，甘肃，兰州 730070）
现阶段，市场内建筑工程项目大多呈现规模大、投资高、风险隐患多的特点，施工项目预算受多种因素的影响，存在不稳定的问题，此种问题使项目在建设中出现投资过高、效益较低等不足。这就要求工程总承包单位在施工过程中要做好预算编制，加强施工管理，合理控制项目投资，从而降低风险损失、提高经营效益。
1.1 工程设计阶段概算数据准备与预处理
鉴于当前阶段工程概算对计算机的利用情况，仅仅停留在数据的输入、编辑、计算等初级阶段，没有实现对数据规范的整编入库[1]。针对这一问题，为提高概算准确性，在工程设计阶段，完成对工程概算所需各项数据资料的采集后，将数据分类到工程量清单、措施项目费分析表等xls/doc格式的表格文件当中。针对文件当中数据型的数据，以总价为例，是指工程和安装工程的总和，其中施工工程包括工程量的计算和技术措施的计算[2]。对于定性数据而言，如建造年代、地基结构、门窗结构、楼层结构等，均以定性的文字型数据来表达。针对各类隐含数据，需要通过探索相关数据的方式确定其关联，例如层数、单位价、平均高跨指数等，都可通过相应计算公式得出，如公式（1）中内容所示：
在完成对工程概算数据的准备后，对数据进行预处理。预处理内容主要包括：空缺值补充、平滑噪声、数据过滤等[3]。工程中的原始数据，包含了几百到数千种不等的属性，这些属性大多都是与数据挖掘工作无关的冗余数据，这会造成数据挖掘的耗时和结果的畸变。因此，选择适当的属性集合进行模型构建，可以极大地改善挖掘结果的可理解性，并缩短数据访问的时间。在实际应用中可利用加权平均的方式，将多种属性数据转换成一个地基状况标准下的属性数值[4]。以地基状况标准为例，其标准数值可通过下述公式计算得出：
1.2 基于BIM建立工程概算模型
针对具体工程项目，在完成对各项数据信息的获取后，利用BIM技术可以实现对工程三维模型的初步建立，通过各个数据为其提供支撑，确保模型的可靠性。在此基础上，对工程概算模型进行构建。将建立的BIM三维模型作为核心结构，为提高土建算量和安装算量的准确性，通过神经网络对不同来源数据进行处理。根据径向基神经网络可知，其输入与输出的有效认知在-1～1范围内。因此输出的结果需要通过还原才能够得到最终的概算结果[5]。针对BIM三维模型的输出结果，用最小——最大公式实现量化：
图1 工程属性量化前后对比
按照上述逻辑思路对所有概算数据进行调整，并将调整后的数据汇总。将已备好的样本集中随机抽取85%的样本，进行 RBN训练；
另外15%的样本则被用作测试样本，以验证其预测的准确性和推广能力，以决定最后的网路做为估计模式。RBN结构的确定主要是为了确定 RNN在工程估计中的输入节点、输出节点、基函数的宽度和初始权重[7]。在 MATLAB中，通过 RBN工具包中的 RBN函数库，将训练样本输入到模型中进行训练。分布常数 SC代表隐层高斯基的宽度，根据宽度的不同，聚类中心也会有差异，从而确定隐层的数量。在概算过程中，利用穷举法求出较为适宜的基宽，并通过对各网路的预测结果与实测数据进行拟合，得出最近似值，以此实现对概算模型的初步建立。同时利用BIM模型可以实现对工程中各个施工设备、构件等具体数量的详尽展现，以此能够进一步提高对设备费用的计算准确性。
1.3 概算模型训练与概算结果输出
为进一步提高概算模型的准确性，对模型进行训练。将模型导入到RBF神经网络当中，利用MATLAB模拟模型运行，根据误差是否在预设范围内，实现对模型是否完成训练的衡量。为了充分发挥RBF神经网络的性能优势，并达到预期训练效果，严格控制模型训练样本的取量大小，并根据训练速度、训练精度和网络的泛化能力对模型进行评价[8]。在训练过程中，还需要按照下述公式确定隐含层中的节点数量：
以某房屋建筑工程项目为例，收集此项目的工程资料，使用BIM技术对项目进行概算。
通过对各种工程项目信息的采集、处理和加工，利用先进的计算机技术进行工程施工数据与准备信息的聚类，为投资商提供科学、准确的决策依据，从而提高建筑的预算水平与投资决策水平。提出下述几个方面的概算目标。见表1。
表1 基于BIM的项目概算目标
明确概算目标后，统计并整理现有资料，将其录入计算机操作系统进行概算。该系统采用了基于BIM技术的三级B/S架构。用户界面层为系统和用户之间提供了交互接口，可实现在概算过程中与工程项目参与方之间实时互动，客户机通过普通的浏览器就可以建立与此计算机之间的连接。业务逻辑层可根据用户要求，进行工程数据的查询、估算、与数据库建立连接。数据存取层由数据库服务器和数据库组成，利用ADO. NET对数据进行操作，实现数据存储、组织、管理等功能。利用浏览器进行实时概算数据的登记，由输出层输出最终针对此项目的概算结果，完成数据输入、浏览与调查项目等相关资料的录入后，在输出层统计项目概算结果，对结果进行分析、发布。工程数据录入后的流向与网络拓扑结构见图3。
图2 工程数据录入后的流向分析
图3 网络拓扑结构
在进行工程概算时，概算人员要建立与设计人员之间的良好交流渠道，及时了解工程设计材料、施工设备与机械选用标准，并配合设计单位做好项目外业调查，了解项目施工场地与施工环境的基本情况。
工程概算前期工作的重点是基础数据的搜集，为确保概算结果真实、可靠，应在保证数据准确性、完整性的基础上，正确理解现阶段建筑施工材料、设备机械的市场价格、价格波动幅度等，同时，根据设计的施工方案，对施工中所需要的材料进行深度分析，包括材料的产地、材料到施工现场的运输方式、施工中材料的装卸费用、材料运输距离等，通过此种方式，确保项目施工材料、设备等方面的成本概算上达到较高标准。若不能立即搜集所有市场调研数据，需要在完成初步概算后，根据工程实际情况，对概算资料进行实时补充，以增加项目概算的精确度。
为确保预算计算的准确性，必须做好概算后的相关审核工作。在编制完各单位工程的概算文件后，由经验丰富、专业水平较高的行业专家，对概算文件的编制内容及概算结果进行检验、核实。例如，校验文字是否存在遗漏、重复列项；
补充单价是否符合政策规定、工程量是否多计或少计等。通过强化概算审核工作，确保概算编制的质量，提高概算准确率。
概算过程中，先使用BIM技术进行房屋建筑工程项目的建模，完成设计阶段中BIM技术的集成与使用后，利用BIM模型，对工程量数据进行训练与统计，导出模型最终的数值，对各个分项工程学项目的概算结果进行统计，从而得到该建筑工程项目的概算结果。完成基于BIM技术的项目概算后，使用传统方法对项目造价进行统计与概算，对比基于BIM技术的项目概算结果与传统方法对项目的概算结果，将竣工文件呈现信息作为参照，通过此种方式，检验基于BIM技术的概算方法在实际应用中的准确率，见表2。
表2 工程概算准确率对比
根据表2工程概算准确率对比结果，基于BIM技术的项目概算结果与竣工文件呈现信息（项目施工实际支出）较为接近，传统方法的项目概算结果与竣工文件呈现信息（项目施工实际支出）差异较大。说明本文设计的方法可以有效提高工程概算准确率，通过此种方法，控制建筑施工中的合理化投资，为工程施工造价成本管理提供可靠的依据。
猜你喜欢概算准确性工程浅谈如何提高建筑安装工程预算的准确性建材发展导向(2021年10期)2021-07-16EPC项目设计的概算控制和管理探讨建材发展导向(2021年24期)2021-02-12“三新三化”在LNG接收站概算定额标准中应用的探讨石油化工建设(2019年4期)2019-10-10子午工程太空探索(2016年6期)2016-07-10影响紫外在线监测系统准确性因子分析电子制作(2016年21期)2016-05-17论股票价格准确性的社会效益管理现代化(2016年5期)2016-01-23工程筑路机械与施工机械化(2015年11期)2015-07-01工程筑路机械与施工机械化(2015年8期)2015-01-11超声引导在肾组织活检中的准确性和安全性分析安徽医药(2014年4期)2014-03-20工程筑路机械与施工机械化(2014年4期)2014-03-01本文来源：http://www.zhangdahai.com/shiyongfanwen/qitafanwen/2023/0922/657874.html
