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[摘要] 目的 探讨晚期早产儿活动睡眠期脑电图特点。方法 对75例晚期早产儿脑电图进行回顾性分析。 结果 晚期早产儿活动睡眠期的脑电图以混合波为主；特征性波形δ刷在活动睡眠期34、35周出现次数较多，34周时主要位于枕颞区，枕区最多，35周时均在枕区；一过性尖波大区分出现在额顶区，其中额区最多，枕区及颞区散发，频率主要为4～8Hz，并且随着年龄的增加，波幅逐渐下降。 结论 晚期早产儿活动睡眠脑电图特点，对临床判断早产儿脑功能状态及发育成熟水平提供了一定依据。
[关键词]早产儿；脑电图；活动睡眠期
[中图分类号]R714.044 [文献标识码] B[文章编号] 1673-9701（2011）25-36-02
EEG Features of Normal Active Sleep in Late Premature Infants
FAN LinLIU ZhanliCHEN LiqiongJIANG ChunmingLU Hui
Department of Pediatrics，Hangzhou First People’s Hospital, Hangzhou 310006, China
[Abstract]Objective Toexplore the EEG features of normal active sleep in late premature infants. Methods The electroencephalograms at active sleep of 75 neurologically normal premature infants recorded at a conceptional age(CA) of 34～36 weeks have been analyzed retrospectively. Results The results showed that the background activities were mixed frequency tracings. On the other hand, EEG features: ①Telte brushs occurred in the temporal and occipital areas as of 34 weeks with occipital areas only in 35 weeks. ②Sharp transient patterns (mainly 4 ～8Hz) were largely seen in the frontal or central lacations with occasional appearenced in occipital or temporal regions,with the amplitude decreased as the aconceptional age increased. Conclusion It clarified the active sleep EEG criterias in normal late preterm infants,providing a basis for the development of brain function diagnosis.
[Key words] Preterm infants; EEG; Active sleep
新生儿脑电图（Electroencephalogram，EEG）是一种无创性的神经系统检查方法，常用于评价新生儿脑功能状态及发育成熟水平[1,2]。由于新生儿期大脑处于快速发育期，不同受孕龄（conceptiongal age，CA）的新生儿脑电图差异大，并且呈现明显的个体差异性。目前，有关早产儿EEG尤其是晚期早产儿正常脑电图的研究报道尚少。本文对本院75例正常晚期早产儿活动睡眠期脑电图进行回顾性分析，现总结如下。
1对象和方法
1.1 研究对象
2010年本院新生儿科住院的患儿，纳入标准：①校正胎龄明确的适于胎龄儿；②出生后Apgar评分＞7分；③无遗传疾病及染色体异常；④无心脑肺等重要脏器疾病；⑤头颅B超及MRI检查无明显异常；⑥无明显酸碱、血糖、电解质等代谢性异常；⑦ 3d内未使用镇静等药物；⑧脑电图记录时间是CA34～36周。符合上述条件患儿共75例，其中CA34周 23例、CA35周 26例、CA36周26例。
1.2方法
采用上海诺诚电器Nation9200型便携式16导脑电图机、国际10～20系统标准导联，在吃奶后30 min安静环境（活动睡眠期）进行，记录双侧额、颞、顶、枕8个部位脑电活动，新生儿眼球及肢体运动通过摄像头观察记录。从上述早产儿EEG记录中随机选取5 min片段进行统计。
1.3统计学处理
不同CA组别的EEG数据结果采用SPSS13.0软件进行处理，正态分布定量资料以均数±标准差（χ±s）或95%可信区间（95%CI）表示，应用单因素ANOVA分析，P＜0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1脑电图背景活动
CA34～36周，EEG主要波形为混合波，慢波散发。CA34周时，混合波形以慢波为主，背景活动频率（95%CI）1.5～6.1Hz，慢波以枕区为主（76.9%）。CA35、36周时，波形均为慢波混合波，频率（95%CI）4.0～11.8Hz，CA34周时慢波枕区偏多（52.4%），CA35周时额颞区较多（59.7%）。
2.2脑电图特征波形
2.2.1δ刷（delte brush）CA34周时，δ刷平均5分钟出现8.82次，主要分布在枕颞区，其中枕区最多（82.5%），频率（95%CI）1.06～2.37Hz，波幅（95%CI）18.2～49.9μV。CA35周时，δ刷出现为1.46次每5min，较34周时明显减少，均分布在枕区，频率（95%CI）1.31～1.88Hz，波幅（95%CI）26.5～42.1μV。CA36周时，26份EEG均未见δ刷出现。
2.2.2一过性尖波（sharp transient） ①晚期早产儿一过性尖波分布详见表1，大部分出现在额顶区，其中额区最多，枕区及颞区散发。34～36周额（F=1.52，P＞0.05）、顶区（F=1.97，P＞0.05）波幅无明显差异。34周时顶区波幅高于额区（F=5.77，P＜0.05）；35周时各区波幅有统计学意义（F=7.48，P＜0.01），其中顶区波幅高于额区（P＜0.01）、枕区（P＜0.01），额区波幅高于枕区（P＜0.05）。36周顶区波幅也高于额区，但无统计学意义（P＞0.05）。②一过性尖波不同频率时波幅比较见表2。一过性尖波频率主要在4~8Hz，并且随着年龄的增加波幅逐渐下降。频率＜4Hz时，34～36周波幅逐渐下降，但无统计学意义（F=0.67，P＞0.05）；频率为4～8Hz时，34～36周波幅有统计学意义（F=5.21，P＜0.01），34周、35周与36周时比较，波幅增高（P＜0.05）；当8～14Hz时，34～36周波幅无明显变化。晚期早产儿一过性尖波不同频率时波幅详见表2。
3 讨论
本研究提示晚期早产儿活动睡眠期脑电图以混合波为主，34周时以弥漫性低幅慢波合并较多的低幅快波活动为主，后逐渐转变为快慢混合波为主，夹杂低波幅的不规则图形，幅度逐渐增高。慢波在34～36周以散发为主，34周时枕区为主，后枕区慢波逐渐减少，后额颞区慢波偏多，慢波波幅逐渐增高。低频波（如δ波）在新生儿，特别是早产儿期间是主要的波形，随着年龄的增加，慢波逐渐减少，高频快波逐渐增加，标志着脑发育的成熟[3-5]。与本研究结果相一致。
δ刷主要为0.3～1.5Hz、波幅50～250μV的δ波上叠加了10～20Hz，波幅10～20μV快波节律，叠加的幅度很少超过60～75μV。δ刷最早见于CA24～26周，呈弥漫性分布，在CA＜28周时δ刷大多是在中央区或中线区，偶尔见于枕区。＞28周则出现在枕颞区，到36周时δ刷一般出现在枕区，32～34周出现的数量增多，然后逐渐减少，足月儿偶见δ刷波形出现，＞44周消失。我们研究显示在活动睡眠期δ刷34、35周出现次数较多，34周时主要位于枕颞区，枕区最多（82.5%）；35周时均在枕区，36周时基本未见。δ刷可以不同步，也可同步。与以往结果一致[4,6]。
本研究结果显示，一过性尖波最大波幅位于顶区，34～36周出现在额区、顶区一过性尖波波幅无明显差别。34周时顶区波幅高于额区，35周时顶区波幅明显高于额区、枕区，有统计学意义；36周顶区波幅亦高于额区，但无统计学意义。一过性尖波大区分出现在额顶区，其中额区最多，枕区及颞区散发，但左右侧发作频次无显著差别。一过性尖波的频率主要为4～8Hz，并且随着年龄的增加波幅逐渐下降。频率＜4Hz时，34～36周波幅逐渐下降，但无统计学意义；当频率为4～8Hz时，34～36周波幅逐渐下降，34、35周波幅与36周时相比P均＜0.05；当8～14Hz时，34～36周波幅无明显变化。以往研究表明[7,8]：早产儿的波形常常尖而高，但尖波随着成熟度增加，波幅逐渐降低，波形逐渐变得圆钝。有时波幅可达150～200μV，最大振幅在额区，持续0.5～0.75s。额区一过性尖波（frontal sharp transient）从CA34～35周直至足月生后4周内均可见到，双侧同步或不同步，也可仅见于一侧，为高波幅宽大的负正双相一过性尖波，最大位于额区[6,9]。
总而言之，本研究通过对75例晚期早产儿脑电图进行分析，初步了解正常晚期早产儿的脑电图特点，对临床判断早产儿脑功能状态及发育成熟水平提供了一定依据。同时可以区别于病理状态下的脑电图[10，11]。
[参考文献]
[1] Soubasi V, Mitsakis K,Nakas CT,et al. The influence of extrauterine life on the aEEG maturation in normal preterm infants[J]. Early Hum Dev, 2009, 85（12）：761-765.
[2] Piryatinska A,Terdik G,Woyczynski WA,et al. Automated detection of neonate EEG sleep stages[J]. Comput Methods Programs Biomed, 2009, 95（1）:31-46.
[3] West CR, Harding JE, Williams CE,et al. Quantitative electroencephalographic patterns in normal preterm infants over the first week after birth[J]. Early Hum Dev, 2006, 82（1）:43-51.
[4] Okumura A,Kubota T,Toyota N,et al. Amplitude spectral analysis of maturational changes of delta waves in preterm infants[J]. Brain Dev, 2003, 25（6）：406-410.
[5] Ozdemir OM, Ergin H, Sahiner T. Electrophysiological assessment of the brain function in term SGA infants[J]. Brain Res, 2009,13,1270:33-38.
[6] André M,Lamblin MD,d"Allest AM,et al. Electroencephalography in premature and full-term infants[J].Neurophysiol Clin, 2010, 40（2）:59-124.
[7] Flores Guevara R,Giannuzzi R,Nosralla Mde O,et al. Positive slow waves in the EEG of premature infants between 24 and 36 weeks of conceptional age[J]. Clin Neurophysiol, 2008, 119(1):180-189.
[8] Vecchierini MF,d"Allest AM,Verpillat P. EEG patterns in 10 extreme premature neonates with normal neurological outcome:qualitative and quantitative data[J]. Brain Dev, 2003, 25(5):330-337.
[9] Nunes ML,Da Costa JC,Moura-Ribeiro MV. Polysomnographic quantification of bioelectrical maturation in preterm and fullterm newborns at matched conceptional ages[J]. Electroencephalogr Clin Neurophysiol, 1997, 102(3):186-191.
[10] 韩洁，姜红，安利香，等. 24小时动态脑电图对小儿非癫痫性发作性疾病的诊断价值[J].中国医药导报，2011，8（12）：59-61.
（收稿日期：2011-03-15）
