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摘要：［目的］建立上海市区0~18岁男女年龄别身高及体重百分位及Z分法参考值。［方法］采用分层整群随机抽样方法，收集上海市区0~19岁儿童96 104例（男48 790例，女47 314例）的性别、出生年月及1999―2002年身高和体重测量资料。应用LMS方法建立上海市男女童年龄别身高（HFA）及体重(WFA)参考值。［结果］获得了上海市区0～18岁男女年龄别体重及身高7条百分位参考值和相应曲线，即P3、P5、P10、P50、P90、P95和P97；及Z分法±1s、�±2s及�±3s的参考标准。上海市区0～18岁男性的HFA中位数依次为50.1、77.2、88.7、96.6、103.8、110.9、117.5、123.5、129.2、134.7、139.9、145.5、152.5、160.1、166.4、170.8、173.2、174.1及174.2 cm。女性的HFA中位数依次为 49.8、75.6、87.4、95.4、102.6、109.8、116.6、122.4、128.1、134.2、140.4、146.8、153.1、157.6、159.9、161.3、162.0、162.1及162.3 cm。上海市区0～18岁男性的WFA中位数依次为 3.4、10.6、12.9、14.7、16.8、19.1、21.7、24.6、27.6、30.8、34.3、38.3、43.4、49.1、54.3、58.6、61.8、63.9及65.1 kg。女性的WFA中位数依次为3.3、9.9、12.2、14.3、16.2、18.4、20.9、23.3、25.8、�29.0、32.6、37.1、42.0、46.2、49.0、50.8、52.0、52.4及52.6 kg。［结论］建立了上海市区0～18岁男女百分位、中位数百分比及Z分法3套参考标准。
关键词： 青少年儿童；LMS方法；身高；体重；百分位法；Z分法；中位数百分比法
中图分类号： R 179文献标识码：Ａ
上海市至今尚无0~18岁男女连续的年龄别身高及体重参考标准。2002―2004年我们与英国伦敦大学开展中英高等教育合作项目研究，在研制上海市0~18岁体质指数百分位曲线［1］的同时，也完成了年龄别身高及体重百分位、中位数百分比及标准差单位3种方法的参考值研制。
1材料与方法
采用分层整群随机抽样方法，收集上海12个市区共96 979例儿童的性别、出生年月及1999―2002年身高和体重测量资料。其中上海市区0～19岁儿童91 834例，各区样本数全距6 347~10 335例；1所大学的本地一年级新生（17～20岁）5 145例。本研究对0~19岁的96 104例资料进行分析。
应用Cole 氏LMS方法建立上海市区0~18岁男女年龄别身高（HFA）和年龄别体重(WFA)百分位曲线［2,3］，以及Z分法(Z score)参考值。
将本研究建立的上海市有关参考值与美国疾病预防控制中心(CDC)2005年修订的（2~20岁）相应标准［4］进行比较。
2结果
2.1各年龄段样本采集结果
0～19岁样本例数共96 104例，不包括舍去的19岁以上875例(表1)。
2.2样本数据清除
在建立模型之前，对过高及过低数据进行清除处理。本研究据有关文献［5］，将所采集的儿童身高体重值处在同年龄同性别相应中位数±5个标准差(s)之外的数据删去(表2)。
2.3模型的建立
应用LMS方法建立百分位曲线，要选择合适的L(Box-Cox转换值)、M(中位数)、S(变异系数)的有效自由度值（effective degree of freedom，edf），使所获得的百分位曲线与原始数据的分布匹配合理，并具有良好的光滑度。经多次模型的调整和验证，最后获得了符合要求的模型(见表3)。
2.4年龄别身高及体重百分位及Z分法参考值
应用LMS方法可以制定出任意一条百分位曲线，现仅列出身高体重各7条百分位曲线和Z分法±1s~±3s参考标准(表4、5及图1)。除了表中所列百分位之外， Z分值任意一条百分位曲线可据以下公式计算获得：Z分值=M(1+L・S・Z) 1/L。
3讨论
3.1建立上海市年龄别身高及体重标准的必要性
年龄别身高及体重，身高别体重3项指标是评估个体营养状况的主要工具。每项指标又包含百分位、中位数百分比以及标准差单位法( Z Score )3种方法。近年来国际上推荐用体质指数(BMI)指标来评估成人及青少年儿童的超重和肥胖［5,6］。因此，常用的评估标准包括10种。这些标准中除身高别体重标准国际上规定仅限于10.5岁以下，其余标准的年龄范围均为0~18岁或以上。但至今上海市缺乏连贯性年龄别身高及体重的标准。
上海地区已有的年龄别身高及体重标准，为两个年龄段（7岁以下及7岁以上）分别制定［7,8］，两个标准在交替年龄数据上缺乏连续性,而且或缺乏Z分法数据，或以均数的标准差代替中位数的标准差。研制方法也未采用国际通用方法，如LMS方法。2002―2004年开展的本国际合作研究，不仅采用了Tim Cole 教授创立的LMS方法，并且由英国健康研究所的专家负责构筑百分位曲线及计算Z分值。近年来先后制定出上海市0~18岁BMI百分位曲线，及其超重肥胖最佳界值点［9］；上海市身高别体重标准（0~11岁，3种方法）［10］。同时，在前几年已制定了6~11岁年龄别身高及体重标准（3种方法）［11］，但未采用LMS方法，且只有一段年龄。基于此种背景，应用LMS方法制定上海市0~18岁HFA及WFA参考标准，为评估上海市0~18岁青少年儿童的健康状况提供了工具。
3.2与美国CDC 2005年修订标准的比较
将上海市年龄别身高及体重与美国CDC 2005年修订的标准进行比较可见，上海与美国CDC标准的中位数，无论男性或女性的身高还是体重，曲线的形状及数值在总体上甚为接近。上海市男性的身高和体重仅在10~15岁之间略高于美国CDC，上海市女性的身高仅在10~13岁之间略高于美国CDC，女性体重仅在16岁以后略低于美国CDC。
比较上海市与美国CDC的P5及P95的情况，上海市男性年龄别身高的P95在14.8岁前略高于美国CDC，之后则略低；P5一直略高于美国CDC，至18岁两者才接近。上海市女性年龄别身高的P95在13岁前一致，之后略低于美国CDC，两者的P5基本一致。上海市男性体重P95在16.6岁前高于美国CDC，之后略低。上海市女性体重P95在12.2岁前基本一致，之后明显低于美国CDC。上海市男女体重的P5与美国CDC基本一致。造成这些差别的原因可能与种族因素有关。
4参考文献
［1］蒋一方, Tim Cole, 潘蕙琦,等. 上海市0~18岁体质指数百分位曲线及超重肥胖界值点标准的研制［J］.中国儿童保健, 2004, 12(6): 461-464.
［2］Cole TJ, Green PJ. Smoothing reference centile curves: the LMS method and penalized likelihood［J］. Stat Med, 1992, 11: 1305-1319.
［3］蒋一方，林钟芳.有关LMS软件程序应用介绍［J］.中国儿童保健,2005, 13(4): 363-364.
［4］CDC growth charts: United States［EB/OL］. www.cdc.gov/nchs/data/ad/ad314.pdf.
［5］Bellizzi MC, Dietz WH. Workshop on childhood obesity: summary of the discussion［J］. Am J Ciln Nutr， 1999，70:173-175.
［6］Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, et al. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: international survey ［J］. BMJ, 2000, 320: 1240-1243.
［7］上海市儿童医院.0-6岁小儿养育手册［M］.第2版. 上海：上海科学技术出版社，2001:543.
［8］上海市教育委员会.1995年上海市中小学生体质和健康评价［M］.上海：上海教育出版社.1996: 117-123.
［9］蒋一方,林钟芳, 居美芳,等.上海市男女童体质指数超重及肥胖最佳界值点的探讨［J］.中华现代儿科学，2005,2(8): 686-689.
［10］蒋一方, 等.上海市儿童身高别体重百分位标准的研制［J］.上海预防医学, 2005, 17(11): 513-515.
［11］蒋一方, 居美芳, 林钟芳,等.上海市区6~11岁儿童身高体重评价标准的研究［J］.上海预防医学,2002, 14(5) :205-209.
(收稿日期：2006-10-31)
