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马焓宸
（西南科技大学，四川 绵阳 621010）
1.1 LDA模型概述
LDA模型是BLEI等人在2003年提出的一个完整的主题模型，LDA模型既可以在混合主题的文档中发现潜在的主题，还可以解决多义词的问题，在计算时可以有效排除噪声的影响，算法无监督，计算时完全自动化，不拘泥于语言限制[2]。
运行LDA模型可生成一个由文档-主题-词组成的三层式模型，当主体数量K值确定时，代入公式
①模型内的α值生成α对应的多项式分布θd；
②θd再生成主题Z；
③β生成主题对应词语的多项式分布φk；
④综合主题Z和主题分布情况φ生成词语W；
⑤以此循环生成一个新的文档，内含m个词语；
⑥最终生成k个主题下的n篇文档。
1.2 KANO-QFD
KANO模型可划分为了几种影响产品满意度的因素：基本型需求、期望型需求、魅力型需求和无差异型需求[4]。结合将用户需求转化为设计要求的理论工具——QFD（多层次演绎分析法）[5]，在减少设计时间和变动以及制造所消耗的成本的同时提高产品的质量并且兼顾提高顾客满意度[6]。
2.1 选择研究对象
作为新兴消费热点，棉花娃娃依靠其超强的融合性，在社交平台相关的聚集处积累了大量的关于棉花娃娃换装玩偶的分享交流帖。本文将选取微博超话“棉花美娃娃”中达到一定讨论量的帖子内容作为分析对象，探究此类个性消费用户在社交平台中表象的商品需求主体，以此为依据转换出相关商品的设计要点。
2.2 整理研究思路
总体思路分为数据获取、需求挖掘转换与设计实践三步，具体工作流程如下：①数据获取：将基于Python Scrapy框架对“棉花美娃娃”中的信息进行爬取与初步清洗处理；
②需求挖掘：依据scikit-learn 0.23中LDA模型分类出的主题初步分析用户需求，与问卷调查相结合快速获取较为可观且具有一定权威的用户真实需求；
③设计要求展开：以问卷调查的形式对用户的各项需求进行KANO-QFD用户需求功能层设计，并生成用户需求值权重，进行QFD用户需求功能层转换并排序；
④设计环节：输出设计指导意见。
3.1 实验环境
本次实验的将采用操作系统为MacOS Big Sur 11.5.2的MacBook pro笔记本。实验工具为Python3.9.7。
3.2 实验准备
3.2.1 数据采集与预处理
TPACK框架是将教学法、学科以及技术进行整合，促进三者的动态平衡[5]，以呈现最优化的教学状态。徐春华等人通过问卷调查法得出高校教师TPACK处于中等能力，使用技术能力偏低，提出了提高教师TPACK能力的四点发展策略[6]。任秀华等人在分析教师知识结构的基础上，构建了高校教师TPACK知识结构框架，并提出这个结构有七个要素[7]。因此，基于TPACK框架的高校教师专业发展要求教师结合教学情境，将三者融合，呈现出最佳教学方案并实施。
本研究将对新浪微博超话「棉花美娃娃」中2022年2月1日至2022年2月19日期间符合限制条件“转发>=200”的微博进行数据爬取收集，共计采集2 417条热度微博微博数据。
3.2.2 基于LDA模型的超话热帖用户需求挖掘
运行jieba分词后，导入LDA模型内，设置主题数为6，定义α=0.1,β=0.01。运行程序后所得6项主题通过pyLDAvis转换为可视化文件观察主题聚类，LDA可视化如图1所示。
图1 LDA可视化模型图
从图1可以观察到，各项主题间隔较开，说明LDA模型划分较为成功。通过观察生成的LDA动态可视模型以及表1，结合对棉花美娃娃超话与豆瓣棉花娃娃圈子的观察，归纳总结以下主题：①主题一为「销售预告」，语境为商铺销售时的公告或销售前的预告；
②主题二为「转发抽奖」，奶茶通常作为奖品出现在此类语境中；
③主题三为「信息分享」，与主题一相比其中的属性一词在语境中属于棉花娃娃所代表的IP值；
④主题四为「设计评价交流」，“兔毛面料”和“高温丝材料”属于对棉花娃娃的材质评价，也可归类于设计因素中；
⑤主题五为「产品反馈」，还原语境：“对XX棉花娃娃/娃衣的XX点的讨论”；
⑥主题六为「问题求助交流」，主题六的词频中“问问”代表了此类文本下的大多数帖与评论之间的互动关系。
选定棉花娃娃换装娃衣为开发产品，通过对六项主题的映射可以总结出四项产品需求，分别是：设计评价交流——设计需求；
热度产品反馈——工艺需求；
转发抽奖、信息分享——社交需求；
娃圈广告、热度产品反馈、设计评价交流——购物体验。设计需求、工艺需求、社交需求、购物体验这四项主题所反映的用户需求结合聚类高频词可以依次展开二级需求，依照二级需求在生产销售流程中的分布分类为生产需求与附加需求展开设计要求，见表1。
表1 用户需求及设计要求展开表
3.2.3 基于KANO问卷的棉花娃娃相关产品需求分析
依据前文总结出的超话活跃群体相关需求制作双因子五阶Likert问卷形式表，如表2[7]所示。
表2 Kano双因子五阶Likert问卷形式表（略）
当n=用户需求数时，
式中，Xi为具备此属性时各项满意度提升率；
Yi为不具备此属性时各项满意度下降率。
用户需求权重值Wi的计算公式为
设计功能要求权重值为：
式中，j=1，2，3，...，n，n为功能要求数量。
本次问卷将从来吃三碗饭销售资料库抽取120名用户作为本次问卷的投放者，通过发送邮件的方式投放问卷链接完成本次问卷。本次问卷共回收问卷120份，剔除无效问卷7份，剩余113份，问卷有效率为94.1%。将收集到的数据进行统计，依据KANO模型用户需求评价参照规则[7]，得出每个需求的属性分类，最后得出表3。
表3 KANO模型分析结果汇总-数字结果
3.2.4 基于QFD模型转换的相关产品设计要求排序
QFD打分系统将组织棉花娃娃行业相关从业者进行打分。根据用户需求与最终产品功能相关度进行打分，分数计为0分——无相关性，1分——具有弱相关性，3分——相关，5分——具有强相关性。具体打分见表4，代入公式计算各项设计功能要求见表4。
表4 专家打分关系矩阵表
3.3 设计指导意见
通过KANO模型修正后的设计层功能要求从大到小依次排序为款式新颖（E3）、原创图案（E6）、套装主体性明显（E4）、娃衣合身（E1）、单品设计独特（E5）、适配多种棉花娃娃尺寸（E2）、主题颜色和谐（E7）、色彩明快活泼（E8）。
在产品设计环节中，企业应在保证设计的原创与个性的同时保证产品的实穿性，E3与E6表现了此类产品消费者对原创的在意程度，是近年版权意识在大众生活中的潜移默化所带来的。E4、E5、E7、E8为产品外观方向，用户喜欢设计独特且色彩活泼的娃衣套装并且其中单品具有可拆性。E1、E2则是商品的适穿性，这主要是由于市面上棉花娃娃属于定制产品并且各厂商生产差异所导致统一规格的实际尺寸各有差异，娃衣企业能做的是搜集各类棉花娃娃的尺寸信息，在进行娃衣设计时参考设计。
本文通过LDA模型将前期提取到的微博信息进行主题抽取，在大大降低了数据噪音的同时保证了抽取结果的准确性与客观性，使完成从爬取——聚类——主题映射——提取用户需求的整个工作流程控制在了1个工作日内，在用时较短的同时保证了提取的用户需求的客观性。相较于传统的用户调研、竞品分析、与行业分析流程，省去了许多烦琐的步骤，但没有丢失客观性。配合KANO-QFD模型，将客观的用户需求进行科学的层层转化，以达到理想的研究结论。在需求分析阶段，KANO模型对需求进行排序，为后续QFD设计要求拓展提供了准确的定量参考，剔除了非必要与负影响要求，最终实现了对微博复杂语境下的产品设计功能排序，为企业提供了一种快速获取用户需求及权重、快速转换为功能需求并应用于设计场景，提升产品的用户满意度的方法。■
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