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王 田， 赵 明， 关佳灏， 付亚文， 党小军
（陕西省人民医院检验科，陕西 西安 710068）
机体的炎症状态与多种疾病的发生、进展和预后均相关，通过简单的血液学指标判断患者疾病状态的相关研究越来越多。一般来说，中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）可作为疾病预后转归的预测因子，NLR与高死亡率和不良预后相关[1-3]。血小板可以分泌和表达大量物质，这些物质参与机体的凝血过程和炎症反应，因此血小板计数可反映机体的炎症状态[4]。血小板/淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio，PLR）也可作为多种肿瘤预后相关的炎症标志物[5]。肿瘤相关单核细胞是肿瘤炎症的另一个主要调节因子，在全身炎症反应中起重要作用，淋巴细胞/单核细胞比值（lymphocyte-to-monocyte ratio，LMR）同样是预测白血病和肿瘤患者预后的重要指标[6-7]。NLR、PLR和LMR作为新的炎症指标，检测相对简便、快速，成本也较低。然而，在相关疾病预后的研究中，设定NLR、PLR和LMR的临界值时常忽略了地域、性别、年龄等的影响，导致不同研究结果差异很大，严重影响了这几项指标的临床应用。本研究旨在了解西安地区不同性别、年龄人群NLR、PLR和LMR的分布特征，为其在西安地区人群各类疾病中的临床应用提供参考。
1.1 研究对象
选取2021年1—12月陕西省人民医院体检中心进行健康体检的6 835名健康成人作为研究对象。纳入标准：（1）年龄≥18岁，自觉健康；
（2）无血液性疾病、变态反应性疾病、感染性疾病、自身免疫性疾病、恶性肿瘤、高血压和糖尿病等病史。将所有研究对象根据性别、年龄进行分组，年龄分组依据世界卫生组织年龄划分标准进行划分：18～44岁为青年组，45～59岁为中年组，>59岁为老年组。本研究通过陕西省人民医院伦理委员会审核批准。
1.2 样本采集与检测
采集所有研究对象晨起空腹肘静脉血，乙二胺四乙酸抗凝。样本采集1 h内由专人常温运送至陕西省临床检验中心，采用XN-2800全自动血液分析仪（日本希森美康公司）及配套试剂进行血常规检测，计算NLR、PLR和LMR。
1.3 统计学方法
采用SPSS 22.0软件进行统计分析。采用Dixon法剔除离群值后，用Chi-square检验比较各年龄组内不同性别健康成人各项指标检测结果的差异。呈偏态分布的计量数据以中位数（M）[四分位数（P25～P75）]表示，组间比较采用Kruskal-Wallis H检验，两两比较采用Wilcoxon rank-sum检验。以P<0.05为差异有统计学意义。
2.1 纳入研究对象年龄、性别分布
剔除离群值后，纳入6 781名健康成人作为研究对象，其中男3 542名（52.23%）、女3 239名（47.77%）。各年龄组内男、女比例差异无统计学意义（P>0.05）。见表1。
表1 不同年龄组性别分布
2.2 相同年龄人群男性、女性NLR、PLR和LMR检测结果比较
同一年龄组男性、女性之间NLR、PLR和LMR差异均有统计学意义（P<0.05）。见表2。
表2 各年龄组男性、女性NLR、PLR和LMR检测结果比较
2.3 不同性别人群各年龄组NLR、PLR和LMR检测结果比较
在男性人群中，各年龄组NLR、PLR和LMR差异均有统计学意义（P<0.05）。青年组与中年组、老年组NLR差异有统计学意义（P<0.05），中年组与老年组NLR差异无统计学意义（P=0.482）；
老年组与青年组、中年组PLR差异有统计学意义（P<0.05），青年组与中年组PLR差异无统计学意义（P=0.384）；
各年龄组LMR差异均有统计学意义（P<0.05）。见图1。
图1 不同年龄男性NLR、PLR和LMR水平比较
在女性人群中，各年龄组NLR和LMR差异无统计学意义（P>0.05），PLR差异有统计学意义（P<0.05）；
青年组与中年组比较，PLR差异无统计学意义（P=0.519）。见图2。
图2 不同年龄女性PLR水平比较
本研究结果显示，西安地区同一年龄段不同性别健康成人NLR、PLR和LMR水平差异均有统计学意义（P<0.05）。男性人群中，不同年龄组NLR、PLR和LMR具有不同的分布特征；
女性人群中，仅PLR各年龄组之间差异有统计学意义（P<0.05）。有学者对河南地区20 000余名健康成人进行的研究结果显示，年龄、性别因素对NLR、PLR和LMR水平有影响[8]。韩国的一项研究结果显示，NLR、PLR和LMR在不同性别和不同年龄人群中的分布[9]与本研究结果一致。但有研究结果显示，我国自贡地区人群NLR、PLR和LMR水平与性别和年龄无关[10]。余建洪等[10]和姜王庆等[11]建立的自贡地区和上海地区NLR、PLR的参考区间及本研究结果均提示，不同地区人群NLR、PLR和LMR分布有一定差异。
本研究尚有一定的局限性，虽然排除了有炎症和肿瘤等病史的研究对象，但未排除体质量指数和吸烟等因素对NLR、PLR和LMR的影响。同时，本研究仅对陕西省人民医院的健康体检人群进行分析，群体代表性稍显不足。
综上所述，在各项临床研究中建立基于NLR、PLR和LMR的疾病预测模型时，应考虑不同地域、年龄、性别等因素的影响，西安地区不同年龄和性别人群NLR、LMR和PLR水平有一定差异，本研究结果可为西安地区NLR、PLR和LMR在各类疾病中的应用提供参考。
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