肺癌患者血清NSE、PCT的表达及其对术后生存的影响

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印竹胜

胸腔镜下肺癌根治术是治疗早期肺癌的重要方式之一,可通过微创方式切除病变肺叶,达到治疗目的,具有创伤小、术后恢复快的优点[1]。但何荣琦等[2]研究指出,受到肿瘤分期、脉管瘤栓等多种因素影响,部分肺癌患者胸腔镜手术后出现局部复发、转移,生存预后较差。因此寻找与肺癌患者术后生存有关的指标,早期预测患者预后,并采取相应的治疗措施,对提高患者生存率、延长生存时间具有重要意义。神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)为神经内分泌细胞产生的酸性蛋白酶,在临床上广泛应用于肺癌的诊断及疗效评估中[3]。降钙素原(procalcitonin,PCT)是常用的炎症指标,可反映机体感染程度,进而间接反映肺癌患者的免疫功能,其水平升高可促使肿瘤细胞发生免疫逃逸,也会增加患者感染性疾病的发生风险[4]。结合NSE、PCT在肺癌中出临床意义,初步推测二者与肺癌患者术后生存预后有关。鉴于此,本研究就肺癌患者血清NSE、PCT的表达及其对术后生存的影响做以下分析。

1.1 一般资料 选择2019年1月-2020年6月徐州市中医院收治的肺癌患者89例作为研究对象。纳入标准:(1)肺癌符合文献[5]《中华医学会肺癌临床诊疗指南(2018版)》中相关标准;
(2)经胸部X线或CT等影像学检查及纤维支气管镜肺活检确诊;
(3)临床分期参照文献[5]为Ⅰ、Ⅱ期。排除标准:(1)合并肺部感染、肺结核等其他呼吸系统疾病;
(2)合并其他恶性肿瘤;
(3)近期使用过华法林、阿司匹林等抗凝药物;
(4)存在凝血功能障碍或血液系统疾病;
(5)合并脑血管意外、消化道出血等出血性疾病;
(6)近期接受过手术治疗或遭受创伤烧伤。研究经医院医学伦理委员会批准。患者或患者家属签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 随访及分组 全部研究对象术后均随访1年,于术后每个月电话随访1次,术后3、6、9、12个月复诊1次;
以术后第1天为起始,以病死作为终点事件,记录患者生存状况及生存期。根据患者术后生存状况将患者分为病死组与存活组。

1.2.2 基线资料收集 设计患者基线资料调查表,内容包括患者年龄、性别(男、女)、吸烟史(吸烟指数>0.5)、大量饮酒史(2周内有饮酒量>80 g/d)、合并高血压(收缩压≥140 mmHg,舒张压≥90 mmHg)、合并糖尿病(空腹血糖≥7.0 mmol/L,餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L);
依据纤维支气管镜肺活检及术后病理评估肿瘤临床分期(Ⅰ期、Ⅱ期)、病理类型(小细胞肺癌、非小细胞肺癌)、肿瘤最大径,记录患者术后放化疗情况(有、无)。

1.2.3 实验室指标 术后1 d时采集患者空腹静脉血5 mL,离心分离10 min,转速3 000 r/min,离心半径8 cm,留取血清待检;
使用化学发光免疫分析仪(贝克曼库尔特,型号:UniCel DxI 800 Access)及配套试剂盒测定血清癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、细胞角蛋白19片段(cytokeratin-19-fragment,CYF21-1)、鳞状细胞癌抗原(squamous cell carcinoma antigen,SCC-Ag)、糖类抗 原125(carbohydrate antigen 125,CA125)、NSE水 平;
使用荧光免疫分析仪(青岛三凯医疗科技有限公司,型号:SK6880)及配套试剂盒测定血清PCT水平。

1.3 统计学处理 用SPSS 25.0统计学软件处理数据,用Shapiro-Wilk正态分布检验计量资料正态性,(xˉ±s)表示符合正态分布计量资料,组间比较行独立样本t检验;
偏态分布计量资料用[M(P25,P75)]表示;
率(%)表示计数资料,用χ2检验,若期望值<5,则采用连续校正χ2检验;
用Kaplan-Meier法绘制肺癌患者术后生存曲线;
用Cox回归分析检验各因素对肺癌患者术后生存的影响;
用GraphPad Prism 8.0软件绘制各因素影响肺癌患者术后生存的森林图;
绘制ROC曲线,计算AUC,分析术后血清NSE、PCT对肺癌患者术后生存的预测价值,AUC<0.5无价值,0.5≤AUC≤0.7价值较低,0.7<AUC≤0.9价值中等,>0.9价值高;
P<0.05表示差异有统计学意义。用R 4.1.0统计学软件与“rmda”软件包,以高风险阈值为横坐标、净收益率为纵坐标,绘制决策曲线,分析术后血清NSE、PCT单独及联合预测肺癌患者术后生存的净收益率。

2.1 肺癌患者术后生存状况 随访至术后1年,以病死作为终点事件,随访时间为4~12个月,平均随访时间12.00(12.00,12.00)个月;
89例肺癌患者经胸腔镜下肺癌根治术治疗,术后1年病死10例,病死率为11.24%(10/89)。

2.2 病死组与存活组基线资料比较 89例患者中男49例,女40例;
年龄45~61岁,平均(52.20±3.48)岁;
合并症:高血压17例,糖尿病9例;
临床分期:Ⅰ期40例,Ⅱ期49例;
病理类型:小细胞肺癌35例,非小细胞肺癌54例。病死组患者小细胞肺癌占比高于存活组,差异有统计学意义(P<0.05);
组间其他资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 病死组与存活组基线资料比较

表1 (续)

表1 (续)

2.3 病死组与存活组实验室指标比较 病死组患者术后血清CEA、CA125、NSE、PCT水平均高于存活组,差异均有统计学意义(P<0.05);
组间其他实验室指标比较差异均无统计学意义(P>0.05)。见表2。

表2 病死组与存活组实验室指标比较()

表2 病死组与存活组实验室指标比较()

2.4 各因素影响肺癌患者术后生存的Cox回归分析 将肺癌患者术后1年生存状况作为应变量(病死=1,存活=0),将病理类型、血清CEA、CA125、NSE、PCT水平作为自变量(病理类型为分类变量,小细胞肺癌=1,非小细胞肺癌=0;
血清CEA、CA125、NSE、PCT均为连续变量),经Cox回归分析结果显示,血清CEA、CA125、NSE、PCT水平高是肺癌患者术后生存预后的危险因素(OR>1,P<0.05)。见表3和图1。

表3 各因素影响肺癌患者术后生存的Cox回归分析

图1 各因素影响肺癌患者术后生存的森林图

2.5 血清NSE、PCT单独及联合检测对肺癌患者术后生存的预测价值 将血清NSE、PCT单独及联合作为检验变量,将肺癌患者术后生存状况作为状态变量(病死=1,存活=0),绘制ROC曲线,结果显示血清NSE、PCT单独及联合预测肺癌患者术后生存的AUC>0.70,见表4和图2。

图2 血清NSE、PCT单独及联合预测肺癌患者术后生存的ROC曲线

表4 血清NSE、PCT单独及联合检测对肺癌患者术后生存的预测价值

2.6 血清NSE、PCT预测肺癌患者术后生存的决策曲线 以净收益率为纵坐标,高风险阈值为横坐标,绘制决策曲线(见图3),结果显示,在阈值0.04~0.61范围内,肺癌患者血清NSE、PCT联合预测术后生存的净收益率优于二者单独的净收益率,且在高风险阈值0.0~1.0范围内联合的净收益率始终>0,有临床意义,最大净收益率为0.112。

图3 血清NSE、PCT预测肺癌患者术后生存的决策曲线

胸腔镜下肺癌根治术广泛应用于肺癌的治疗中,临床效果较好,但患者术后病死率仍较高。何勇等[6]研究中接受胸腔镜下肺癌根治术的肺癌患者术后1年生存率为88.64%。本研究中89例肺癌患者术后1年病死率为11.24%,略低于上述研究,考虑主要是由于本研究纳入的患者年龄范围与上述研究存在差异。进一步说明肺癌患者术后病死率较高。因此分析与肺癌患者术后生存状况有关的指标,可为改善患者远期预后提供指导。

CEA为细胞黏附分子,在肿瘤细胞间与基质胶原间的黏附反应中发挥重要作用,与肿瘤的生长、转移密切相关,对肺癌的诊断价值已被临床证实[7]。CA125为糖蛋白表面抗原,主要分布在输卵管内皮、宫颈内膜等组织中,在胸膜、心包膜等浆膜表面也广泛分布,研究表明,CA125表达随着肺癌肿瘤负荷的升高而递增[8]。但CEA、CA125主要对非小细胞肺癌中肺腺癌的特异度较高,对小细胞肺癌的特异性相对较低,因此临床应用存在一定局限。

NSE为烯醇化酶的一种,是糖酵解途径的关键酶,在肺癌的诊断中具有较高的敏感度、特异度,且与肺癌病理分期密切相关[9]。PCT是由116个氨基酸组成的糖蛋白,在正常情况下机体内PCT处于较低水平[10]。当受炎症刺激后,炎症因子可抑制机体内蛋白质的溶解,促使PCT被释放至血液循中,导致外周血PCT显著升高,且维持高表达状态[11]。张化芝等[12]研究表明,肺癌患者术后肺部感染发生率较高,可显著增加患者术后病死风险。结合NSE、PCT的作用机制,初步推测二者与肺癌患者术后生存预后有关。本研究发现,术后血清NSE、PCT水平高是肺癌患者术后生存预后的危险因素。分析原因在于,NSE表达升高提示肺癌肿瘤组织的糖酵解作用增强,肿瘤细胞增殖速度加快,进而易增加肺癌患者术后肿瘤复发、转移风险,影响患者生存预后[13]。此外小细胞肺癌具有神经内分泌的特性,可大量分泌NSE[14]。而NSE表达的升高可反映肺泡上皮细胞核分裂的进程,提示肿瘤细胞的持续自我增殖,而上皮细胞黏附能力、浸润能力的增强,可导致肺癌患者术后肿瘤复发,对术后生存造成影响[15]。PCT水平升高提示肺癌患者炎症反应越严重,越容易引起全身免疫功能降低,进而增加肿瘤细胞免疫逃逸的可能,增强肿瘤细胞恶性生物学行为,增加患者术后病死风险[16]。Araujo等[17]研究发现,PCT水平升高还可通过促进肿瘤坏死因子-α、诱导型一氧化氮合成酶的释放,增强炎症基因的表达,进而诱导正常细胞的凋亡,损伤肺癌患者术后肺功能,增加患者病死风险。此外,具有神经分泌性质的小细胞肺癌细胞株也可大量分泌PCT,通过检测血清PCT水平可反映肿瘤细胞增殖活性与侵袭性,进而对肺癌患者术后生存状况进行预测[18-19]。

最后绘制ROC曲线结果显示术后血清NSE、PCT预测肺癌患者术后生存的AUC>0.70,具有一定预测价值,当二者cut-off值分别取20.250 ng/mL、217.600 pg/mL时,可获取最佳预测价值;
通过绘制决策曲线,结果显示,在阈值0.04~0.61范围内,肺癌患者术后血清NSE、PCT联合预测术后生存的净收益率优于二者单独的净收益率,且在高风险阈值0.0~1.0范围内联合的净收益率始终>0,有临床意义,最大净收益率为0.112。进一步说明血清NSE、PCT水平对肺癌患者术后生存预后具有较高的预测价值。因此临床可早期检测肺癌患者血清NSE、PCT水平,针对二者表达异常的患者,在手术治疗的同时,联合放化疗、抗肿瘤、抗感染及提高免疫力等治疗,以降低NSE、PCT表达水平,有利于提高患者术后生存率,改善患者预后。本研究也存在一定局限性,首先本研究观察的指标为肺癌患者术后1 d时采血检测的结果,未对患者NSE、PCT进行连续检测,观察二者的动态变化;
此外,本研究纳入的肺癌患者临床分期为Ⅰ、Ⅱ期,纳入范围较小,研究结果可能存在偏倚,未来仍需要大范围、多中心的研究进一步分析NSE、PCT与肺癌患者生存预后的关系。

综上所述,肺癌患者术后生存预后可能受血清NSE、PCT表达的影响,临床可在术后早期检测患者血清NSE、PCT水平,以对患者生存预后进行预测,并针对NSE、PCT表达异常的患者,采取相应的治疗措施,有利于降低患者病死风险。

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