流行病学方法介绍――率的标化(调整)|流行病学保护率

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  1年龄标化(调整)      当进行不同时间、不同地区发病率数据对比时,应考虑各种条件是否一致。在各种条件中最主要的是年龄结构是否一致。一般要进行年龄调整(或称标化)。Segi曾建议用世界人口调整,以供各国方便地进行对比(表1)。我们认为此建议是对的,以免各年人口构成的不同,长期趋势无法确定。
  按照什么标准人口构成标化并不重要,但是从与国际接轨,各国用统一的标准易于比较,而且计算方便出发,一般都用世界标准人口构成(注明WASR或ASR(world) 即可)。用我国不同年代或大中小城市、农村的人口构成标化,一是不易获得,二是小数点较多,计算不够方便。世界截缩人口,用在疾病报告不是非常准确的国家或地区。因为35~64岁年龄组疾病数据较易获得,亦相对较正确,所以常用。
  
  2发病率或死亡率的方差和可信限计算方法(表2)
  
  由第7行经欧洲人口比例标化的胃癌标化发病率为每10万人23.537。由第8行得到标化率的方差=2.4155,开方得标准误=1.55,代入上式,求出95%可信限为[20.49; 26.58],即每10万人的95%可信限从20.49到26.58。
  计算亦可由CPEPI中DIRST程序进行。先输标准人口构成,然后输入需进行标化的率,结果显示即为调整或标化率。如标化率不变,按R后再输入另外需标化的率,同样可获得调整或标化率。用SPSS程序计算标化率,只要在Transform栏中按Compute,病例数被人口数除得发病率,发病率�标准人口构成得每年龄组分配标化率,在frequencise中Sum得合计率即调整或标化率(表3)。
  因SPSS软件规定表示的字数不得超过4字,所以标题只能简化。Kx指病例数;mx指人口数或人年数;tx指发病率(病例数/人口数);标准人口应为wx,但无法显示,wx2kxmx2指方差[SX(]w�2�xk�x[]m�2�x[SX)],开方后才能得标准误。
  
  3累积率(cumulative rates)的计算
  
  在一定时期内,一个年龄段人群占总人群的比例。它可以是发病累积率,亦可以是死亡累积率。如非总人群累积率,亦可以是一段截缩年龄的累积率。如癌症一般用0~75岁截缩年龄累积率。这时a为0岁,b为75岁。它与死亡力(force of mortality)完全不同,死亡力所用的分母是起始人口数,分子是阶段中死亡数。累积率先计算年龄别发病率或死亡率,然后从0岁组开始,将发病率或死亡率(tx)累积起来,直到结束年龄组,然后乘以5。从0岁到任意年龄组。从任一年龄组a到任意年龄组。例如:
  85岁以上未进行计算,因为再上去的年龄,其他竞争死因影响甚大,一般算到75岁已足够。累积率的方差和标准误计算方法如下:
  35岁到65岁胃癌累积率的标准误:
  35岁到65岁患胃癌危险数=1/累积发病危险数,累积发病危险度=1-e-(累积率/100),累积率0.68%,所以累积发病危险度,即35岁到65岁患胃癌累积发病危险数=1/累积发病危险度=1/0.0068=147.06。 即147个35岁到65岁人中可能发生1例胃癌病人。
  
  4间接标化
  
  例:英国男性农民1951年死亡数用英国全国1949―1953年男性每10万人死亡率进行间接标化,结果如表4:期望死亡数E=各年龄组标准人口死亡率×各年龄组人年数E:期望病例数;λ�x:x年龄组标准人口死亡率;m�x:观察组x年龄组时的人年数;O:观察组实际死亡数。
  标化死亡率比=实际死亡数[]期望死亡数
  计算时亦可用CPEPI的INDIRST程序:率以10万为基数,然后输入5个年龄组率,《Ret》后得总率。再输入1951年农民死亡数(分子)和人口数(分母),即可计算观察值,期望值,可信限。
  以上亦可用CPEPI中POISON程序计算:进入程序后,如观察值(O)=41;经回车《Ret》得期望值(E)=23.3; P=0.001,如用Fisher直接法,按F, P的中位修正值;如按M、F得直接法结果P=0.001, 最终的比值为标化死亡率比按M所得结果与Fisher直接法接近。
  有了观察死亡数,还可以直接查表得95%可信限(表5)。
  表5中,查观察死亡数(O)为41,得95%可信限上限为�29.42�,下限为55.62。与上述计算机结果一致。
  直接计算:代入下列计算公式,可直接得可信限:
  O为研究人群中实际死亡数,E为年龄别调查人口乘某标准人口年龄别死亡率,合计的期望死亡例数。两者相除,得到标化死亡率比(SMR),其公式如下。其检验可根据可信限,或用Fisher直接P值。
  a为观察值,λ为期望值。在式中ω为无限值,但程序实际定到(a+10)。
  实际计算可信区间用下式:
  α�L为下限,α�U为上限,当观察值为0时,α�U=-2.302585093(log[α]);α=0.05时90%可信限;0.025时95%可信限;�0.005�时99%可信限,下限为0。大样本时,可代入下列公式:
  本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

本文来源:http://www.zhangdahai.com/shuzhibaogao/zhuanzhengshuzhibaogao/2019/0329/42242.html

流行病学 调整 方法 介绍
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