【www.zhangdahai.com--述职述廉报告】
乳腺腺病(adenosis of breast)是乳腺结构不良症的早期。其主要改变是乳腺的腺泡和小导管明显的局灶性增生，并有不同程度的结缔组织增生，小叶结构基本失去正常形态，甚者腺泡上皮细胞散居于纤维基质中。好发于30～40岁的中年妇女平均年龄35岁。一般认为和内分泌紊乱及精神因素有关。即可能与卵巢功能紊乱、雌激素与孕激素比例失常、黄体素分泌减少、雌激素、泌乳素分泌增多，导致乳腺组织增生而发病。
乳腺癌(breast cancer)是女性常见的恶性肿瘤之一，近年来发病率有逐年上升趋势。据资料统计，发病率占全身各种恶性肿瘤的7-10%。它的发病常与遗传有关，以40―60岁之间、绝经期前后的妇女发病率较高。主要症状表现为：乳腺肿块、乳腺疼痛、乳头溢液、乳头改变、乳房皮肤改变，腋窝淋巴结肿大等。[1]
乳腺腺病和乳腺癌在临床上多表现为肿块，常常较难鉴别，尤其是乳腺癌早中期时临床表现不明显，较难诊断，随着现代医学的进展，各种乳腺检查技术的飞速发展，如钼靶X线，红外线，超声等，尤其是高频超声具有很强的优势，应用高频超声探头可以清晰显示肿块周边及其内部的组织情况，同时可以通过彩色多普勒血流显像，彩色多普勒能量图，弹性成像及超声造影技术对肿块进行分析，从而对乳腺肿块进行诊断及鉴别。本文通过江苏省江阴市中医院120例乳腺腺病和乳腺癌肿块住院患者进行高频超声检查，与术后病理结果对比，进行回顾性分析，讨论高频超声在乳腺腺病与乳腺癌的鉴别诊断中的价值。
1 资料与方法
1.1 研究对象 120例患者均为2008年9月-2011年12月期间因乳腺腺病肿块和乳腺癌肿块入住江阴市中医院进行手术的病例。均为女性，年龄为20-80岁。超声发现乳腺腺病和乳腺癌肿块患者共120例，根据术后病理检查分为乳腺腺病组及乳腺癌组。
1.2 仪器与方法 用飞利浦iu22彩色多普勒诊断仪，10L探头，频率8-10MHz。患者术前一周行灰阶和彩色多普勒超声检查。取平卧位探测，首先用二维超声观察并记录肿块大小、周长、面积、边界是否清晰、有无微钙化、回声类型、后方回声有无变化；以彩色多普勒观察肿块血流分布形态；用频谱多普勒检测结节收缩期最高流速、阻力指数指标。
1.3 统计学处理 用SPPSS13.0统计软件建立Logistic回归模型（纳入标准P0.10），使用逐步前进似然比法。赋值标准：1.边界，清晰0分，欠清1分；2.微钙化，无0分，有1分；3.回声类型，无回声，0分，低回声1分，混合回声2分，高回声或等回声3分；4.血流分布形态，哑变量，0级：肿块内未见明显血流信号；I级：肿块内可见少量血流信号；5.后方回声有无衰减，无0分，有1分。对整个模型的拟合情况采用似然比检验，对各项回归参数估计值采用waldx2检验。用ROC曲线法评价Logistic回归模型的预报能力，并计算ROC曲线下面积（area under the ROC）[2],计算回归模型的准确度、敏感度及特异度等指标。计量资料以均数±标准差（x±s）表示并行t检验，计数资料使用x2检验比较，当P0.05)，两彩色多普勒超声中有无血流信号，两组之间差异无统计学意义(P>0.05)，乳腺腺病组少数可见少量血流信号，乳腺癌组几乎无明显血流信号。[3]
2.3 Logistic回归模型的建立
以超声检查的各观察值及测量数据为自变量，以病理类型的良恶性为因变量，构建二分类Logistic回归模型，采用前进似然比法进行逐步回归，共有边界清晰度、微钙化、后方回声衰减及血流分布形态四个自变量进入Logistic回归模型，回归方程如下：logit(P)=-7.898+边界清晰度×0.203+微钙化×2.211+后方回声衰减×2.329+0级血流×1.201+I级血流X2.603
2.4 Logistic回归模型拟合情况检验及ROC曲线绘制对上述模型行似然比检验，具有统计学意义（x2=69.301,P
